Фармакоэкономический анализ применения сильных опиоидов для лечения хронического болевого синдрома у пациентов с раком поджелудочной железы

Цель: оценить клинико-экономическую целесообразность опиоидной терапии на основе анализа ее стоимости и эффективности у больных с хроническим болевым синдромом на фоне рака поджелудочной железы.

Материал и методы. Проведено наблюдательное проспективное исследование в параллельных группах пациентов с хроническим болевым синдромом на фоне рака поджелудочной железы. Применен анализ минимизации затрат, анализ «затраты–эффективность» и фармакоэкономическое моделирование – построение дерева решений у пациентов, получающих для обезболивания морфина сульфат (n=45) и фентанил ТТС (n=45). Чувствительность полученных данных оценена с помощью однофакторного анализа.

Результаты. Показано, что лечение хронического болевого синдрома у пациентов с раком поджелудочной железы опиоидными анальгетиками в составе комбинированного лечения является наименее фармакозатратным в группе приема морфина сульфата (инкрементальный коэффициент «затраты–эффективность» 144,93). По результатам моделирования определены прогностические факторы влияния на стоимость анальгетической терапии: расходы на комбинированную анальгетическую терапию, стоимость терапии нежелательных реакций, показатель «затраты–эффективность».

Заключение. Анальгетическая терапия хронического болевого синдрома морфина сульфатом у пациентов с раком поджелудочной железы является фармакоэкономически обоснованной.

1. Cancer today. Data visualization tools for exploring the global cancer burden in 2020. URL: https://gco.iarc.fr/today/home (дата обращения 23.06.2021).

2. Kimura K., Amano R., Nakata B., Clinical and pathological features of five-year survivors after pancreatectomy for pancreatic adenocarcinoma. World J Surg Oncol. 2014; 12: 360. https://doi.org/10.1186/1477-7819-12-360.

3. Kneuertz P.J., Cunningham S.C., Cameron J.L., et al. Palliative surgical management of patients with unresectable pancreatic adenocarcinoma: trends and lessons learned from a large, single institution experience. J Gastrointest Surg. 2011; 15 (11): 1917–27. https://doi.org/10.1007/s11605-011-1665-9.

4. Palliative care for adults: strong opioids for pain relief. Clinical guideline. URL: https://www.nice.org.uk/guidance/CG140 (дата обращения 23.06.2021).

5. Dale O., Moksnes K., Kaasa S. European Palliative Care Research Collaborative pain guidelines: opioid switching to improve analgesia or reduce side effects. A systematic review. Palliat Med. 2011; 25 (5): 494–503. https://doi.org/10.1177/0269216310384902.

6. Mercadante S. Pharmacotherapy for breakthrough cancer pain. Drugs; 2012; 72 (2): 181–90. https://doi.org/10.2165/11597260-000000000-00000.

7. Muralidharan A., Smith M.T. Pain, analgesia and genetics. J Pharm Pharmacol. 2011; 63 (11): 1387–400. https://doi.org/10.1111/j.2042-7158.2011.01340.x.

8. Петрова М.М., Шнайдер Н.А., Пронина Е.А., Боброва О.П. Диагностика нейропатической боли: шкалы и вопросники. Сибирское медицинское обозрение. 2020; 3: 61–9. https://doi.org/10.20333/2500136-2020-3-61-69.

9. Методические рекомендации. Определение степени достоверности причинно-следственной связи «Неблагоприятная побочная реакция – лекарственное средство» (классификация и методы). URL: https://docs.cntd.ru/document/499043554 (дата обращения 23.06.2021).

10. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 27.05.2011 № 163 «Об утверждении отраслевого стандарта «Клиникоэкономические исследования. Общие положения». URL: https://docs.cntd.ru/document/901823470 (дата обращения 23.06.2021).

11. Государственный реестр предельных отпускных цен производителей на лекарственные препараты, включенные в перечень жизненно необходимых и важнейших лекарственных препаратов. URL: https://minzdrav.gov.ru/opendata/7707778246-gosreestrpredelnyhotpusknyhcen/visual. (дата обращения 23.06.2021).

12. Куликов А.Ю., Нгуен Т.Т., Тихомирова А.В. Методология моделирования в фармакоэкономике. ФАРМАКОЭКОНОМИКА. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2011; 4 (4): 8–17.

13. Глаголев М.В. Анализ чувствительности модели. Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата. 2012; 3 (3): 31–53.