Развитие системы государственного финансирования обязательного медицинского страхования

Цель: изучение возможностей развития финансирования системы обязательного медицинского страхования (ОМС) в Российской Федерации.
Материал и методы. На основе фрактального анализа и методов ARIMA-моделирования выполнены оценки объема средств, доступных в системе ОМС. Предложенный подход позволяет определить критический объем средств в системе ОМС, достижение которого отражает высокую вероятность нарушения требований экономической безопасности.
Результаты. Установлено, что в среднесрочной перспективе будет наблюдаться увеличение объемов доступных средств в сфере ОМС на горизонте до I квартала 2023 г. Прирост показателя объема средств, предназначенных для оплаты медицинской помощи, за рассматриваемый период составит 0,77% ежеквартально.
Заключение. Высвобождение дополнительных денежных средств возможно за счет оптимизации внутренних механизмов формирования денежных потоков в системе ОМС, а также привлечения дополнительных инструментов финансирования медицинской помощи (в частности, добровольного медицинского страхования). Целесообразно осуществить перераспределение функций финансирования медицинской помощи между федеральным фондом ОМС и его территориальными подразделениями. Необходим пересмотр роли страховых медицинских организаций при мониторинге качества оказываемой медицинской помощи за счет улучшения механизмов взаимодействия с гражданами.

1. Омельяновский В.В. (ред.) Система оказания медицинской помощи в Российской Федерации. М.: Наука; 2019: 181 с.

2. Федеральный фонд обязательного медицинского страхования. Система ОМС в РФ. URL: http://www.ffoms.gov.ru/system-oms/ (дата обращения 14.05.2021).

3. Шишкин С.В., Потапчик Е.Г., Понкратова О.Ф., Сажина С.В. Рейтинг доступности и качества медицинской помощи в субъектах Российской Федерации. Препринт WP8/2019/01. М.: Издательский дом Высшей школы экономики; 2019: 96 с.

4. Российское здравоохранение в новых экономических условиях: вызовы и перспективы. Доклад НИУ ВШЭ по проблемам развития системы здравоохранения. М.: Издательский дом Высшей школы экономики; 2017: 84 с.

5. Подвойский Г.Л., Ларионов А.В. Повышение эффективности распределения денежных потоков в рамках системы социального страхования. Мир новой экономики. 2020; 14 (3): 64–74. https://doi.org/10.26794/2220-6469-2020-14-3-64-74.

6. Ensuring the sustainability of Europe’s health systems. Communication from the commission – On effective, accessible and resilient health systems. URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/HTML/?uri=LEGISSUM:2901_2 (дата обращения 14.05.2021).

7. Grigoriadis T.N. Aid effectiveness and the soft budget constraint: EU development aid to the former Soviet Union. Economics Letters. 2011; 112 (3): 287–9. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2011.05.021.

8. Шишкин С.В., Темницкий А.Л. Результативность введения эффективного контракта с медицинскими работниками. Экономическая политика. 2020; 15 (3): 176–203. https://doi.org/10.18288/1994-5124-2020-3-176-203.

9. Методические указания к составлению государственного плана развития народного хозяйства СССР. Госплан СССР. М.: Экономика; 1969: 781 с.

10. Шейман И.М., Шишкин С.В., Кусакина В.О. и др. Сроки ожидания медицинской помощи: зарубежный опыт и российская практика. В кн.: XX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества. 9–12 апреля 2019 г. М.: Издательский дом Высшей школы экономики; 2019: 87 с.

11. Масино М.Н., Ларионов А.В., Масино Н.Н. Бесперебойность функционирования платежной системы: рекомендации по управлению непрерывностью функционирования платежной системы. Банковское дело. 2020; 9: 44–51.

12. Принципы для инфраструктур финансового рынка. Комитет по платежным и расчетным системам. Банк международных расчетов. Апрель 2012 г. URL: https://cbr.ru/statichtml/file/33036/concept.pdf (дата обращения 14.05.2021).

13. Беляев И.И., Булавин А.В. Основы стратегирования в области национальной безопасности. Новый подход к сравнительному анализу. М.: Кнорус; 2018: 620 с.

14. Банк России. Страхование. Статистика. URL: https://www.cbr.ru/insurance/reporting_stat/ (дата обращения 14.05.2021).

15. Беляев И.И., Ларионов А.В., Сильвестров С.Н. Оценка состояния экономической безопасности России на примере показателя уровня безработицы: метод фрактального анализа. Проблемы прогнозирования. 2021; 2: 34–41. https://doi.org/10.47711/0868-6351-185-34-42.

16. Копнова Е.Д., Родионова Л.А. Статистические подходы к анализу и прогнозированию демографических данных. Известия Саратовского университетата. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2016; 16 (3): 306–15. https://doi.org/10.18500/1994-2540-2016-16-3-306-315.

17. Петерс Э. Хаос и порядок на рынках капитала. М.: Мир; 2000: 366 с.

18. Понькина Е.В. Методы анализа временных рядов. Урок 5. Фрактальный анализ временных рядов: R/S-анализ. Барнаул: Алтайский государственный университет; 2014: 43.

19. Sheiman I., Shevsky V. Concentration of health care providers: does it contribute to integration of service delivery? Risk Manag Healthc Policy. 2019; 12: 153–66. https://doi.org/10.2147/RMHP.S205905.

20. Chee H.L., Whittaker A., Por H.H. Medical travel facilitators, private hospitals and international medical travel in assemblage. Asia Pacific Viewpoint. 2017; 58 (2): 242–54. https://doi.org/10.1111/apv.12161.

21. Семахин Е.А., Романовская Е.В., Емельянова А.М., Сулимова И.Д. Институциональная модель страхования туристов. Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2018; 8 (11А): 123–8.

22. Zalech M. Socio-demographic features and risk perception as determinants of taking out travel insurance. Tourism Analysis. 2020; 27: 314–29.

23. Vonk R.A., Schut F.T. Can universal access be achieved in a voluntary private health insurance market? Dutch private insurers caught between competing logics. Health Econ Policy Law. 2019; 14 (3): 315–36. https://doi.org/10.1017/S1744133118000142.

24. Шишкин С.В., Сажина С.В., Селезнева Е.В. Изменения в деятельности страховых медицинских организаций в новой системе ОМС. Обязательное медицинское страхование в Российской Федерации. 2015; 5: 32–7.