DEVELOPMENT OF A COMPUTER MODULE FOR FORECASTING AND ESTIMATING EFFICIENCY OF BASIC THERAPY OF MULTIPLE SCLEROSIS
Abstract
in the present research is shown that using information and computer technologies can automate the pharmacoeconomic evaluation of the rationality of the appointment and a forecast of efficiency of basic therapy of multiple sclerosis. Criteria of efficiency of immunomodulatory therapy of the multiple sclerosis, taking into account the individual characteristics of each patient, are selected.
About the Authors
F. A. Khabirov
Kazan State Medical Academy;
Republican Clinical-and-Diagnostic Centre for demyelinization diseases, Kazan
Russian Federation
Russian Federation
D. Kh. Shakirova
Kazan State Medical Academy
Russian Federation
Russian Federation
O. A. Dun
Kazan State Medical University
Russian Federation
Russian Federation
T. I. Khaibullin
Republican Clinical-and-Diagnostic Centre for demyelinization diseases, Kazan;
Kazan State Medical University
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Асадуллина Л. В Татарстане прослеживается тенденция к увеличению заболеваемости рассеянным склерозом. Медицинскийвестник. 2012.
2. Белова А.Н., Шахов Б.Е., Захарова Е.М., Соколова И.А. Диагностические критерии рассеянного склероза по данным магнитно-резонансной томографии. Неврологический журнал.2011; 1: 47-54.
3. Куликов А.Ю., Толкушин А.Г. Рассеянный склероз: сравнительное фармакоэкономическое исследование препаратов, изменяющих его течение. Новая аптека. 2008; 5: 59-61.
4. Приказ Министерства Здравоохранения Республики Татарстан № 1505 от 30.11.2010 г. «Об утверждении отраслевой целевой программы «Рассеянный склероз» на 2011-2013 годы».
5. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 31.12.2008 г. №2053-р.
6. Пастухов Н.В., Спичак И.В. Проектирование информационной системы лекарственного обеспечения учреждений здравоохранения. Курский научно-практический вестник «Человек и его здоровье». 2005; 3: 73-79.
7. Столяров И.Д., Осетров Б.А. Рассеянный склероз. СПб: ЭЛБИСПб., 2002; 176 с.
8. Хабиров Ф.А., Бабичева Н.Н., Хайбуллин Т.И. Клиникоэпидемиологические характеристики рассеянного склероза в Республике Татарстан. Неврологический вестник. 2010; Т. XLII, вып.1: 9-13.
9. Хабиров Ф.А., Бойко А.Н. Клиническая картина, диагностика и лечение рассеянного склероза. Руководство для врачей. Казань:Медицина, 2010. 88 с.
10. Шмидт Т.Е. Ранняя диагностика рассеянного склероза. Русский медицинский журнал. 2010; 18 (5): 3-6.
11. Сафиуллин Р.С., Хасанов Р.Ш., Шакирова Д.Х., Дружков О.Б., Мухаметшина Г.З., Гафарова Н.О. Разработка компьютерного модуля для оценки и прогнозирования эффективности неадъювантной эндокринной терапии рака молочной железы. Фармакоэкономика. 2010; 3 (3): 30-35.
12. Amato M.P., Ponziani G. A prospective study on the prognosis of multiple sclerosis. Neurological Science. 2000; 21: 831-838.
13. Bergamaschi R., Romani A., Tonietti S. et al. Usefulness of Bayesian graphical models for early prediction of disease progression in multiple sclerosis. Neurological Science. 2000; 21: 81-823.
14. Comi G., Martinelli V., Locatelli T. et al. Neurophysiological and cognitive markers of disease evolution in multiple sclerosis. Multiple Sclerosis. 1998; 4: 260-265.
15. Koch M., Uyttenboogaart M., van Harten A. et al. Factors associated with the risk of secondary progression in multiple sclerosis. Multiple Sclerosis. 2008; 14: 799-803.
16. Lanz M., Hahn H.K., Hildebrandt H. Brain atrophy and cognitive impairment in multiple sclerosis: a review. Journal Neurology. 2007;254 [Suppl 2]: II/43-II/48.
17. O’Rourke K., Walsh C., Antonelli G. et al. Predicting betainterferon failure in relapsing-remitting multiple sclerosis. Multiple Sclerosis. 2007; 13: 336-342.
18. Ramsaransing G., Maurits N., Zwanikken C. et al. Early prediction of a benign course of multiple sclerosis on clinical grounds: a systematic review. Multiple Sclerosis. 2001; 7: 345-347.
19. Thompson A.J. Identifcation of brain atrophy with MRI in MS. Multiple Sclerosis. 1998; 4: 257-259.
Review
For citations:
Khabirov F.A., Shakirova D.Kh., Dun O.A., Khaibullin T.I. DEVELOPMENT OF A COMPUTER MODULE FOR FORECASTING AND ESTIMATING EFFICIENCY OF BASIC THERAPY OF MULTIPLE SCLEROSIS. FARMAKOEKONOMIKA. Modern Pharmacoeconomics and Pharmacoepidemiology. 2012;5(3):47-50. (In Russ.)
Views:
781
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Email this article 