Оценка клинической эффективности схем фармакотерапии с использованием программного комплекса для ЭВМ на основе метода Фишберна (на примере противоастматической терапии у детей)

Цель – оценка клинической эффективности схем фармакотерапии с использованием программного комплекса. В статье приведена методология оценки клинической эффективности схем фармакотерапии, использующихся в стационаре у детей по факту обострения бронхиальной астмы, на основании их распределения по уровням значимости с использованием метода Фишберна.
Материалы и методы. Материалом для исследования служили данные фармакотерапии историй болезни 608 пациентов с БА, госпитализированных в стационар медицинской организации г. Нижнего Новгорода в 2014-2015 гг. Исследование носило ретроспективный характер. Методом исследования явился метод Фишберна для определения весовых коэффициентов каждой из используемых схем терапии с последующим их распределением по уровням клинической эффективности. Программное обеспечение разработано на языке высокого уровня С++ в среде Borland Developer Studio 2006.
Результаты и обсуждение. В ходе выполнения работы было проведено распределение по трем уровням (высокий, средний и низкий) и по двум уровням клинической эффективности (высокий и низкий). К высокому уровню (0,167-0,250) относятся комбинация ингаляционных глюкокортикостероидов (ИГКС), коротко действующих β2-агонистов КДБА и антагонистов лейкотриеновых рецепторов (АЛР), комбинация ИГКС, длительно действующих β2-агонистов (ДДБА) и АЛР, комбинация ИГКС и АЛР; к среднему (0,083-0,167) – комбинация КДБА и АЛР, комбинация ИГКС и ДДБА; к низкому (0-0,083) – комбинация ИГКС и КДБА, монотерапия ИГКС. При распределении на два уровня клинической эффективности было получено: высокий уровень (0,125-0,250) – комбинация ИГКС, КДБА и АЛР, комбинация ИГКС, ДДБА и АЛР, комбинация ИГКС и АЛР, комбинация КДБА и АЛР; низкий уровень (0-0,125) – комбинация ИГКС и ДДБА, комбинация ИГКС и КДБА, монотерапия ИГКС. Представлен алгоритм расчетов в программе для ЭВМ «Программа для ЭВМ для распределения ЛП по уровням клинической эффективности».
Заключение. Установлено, что к высокому уровню клинической эффективности относятся комбинации противоастматической терапии, включающие в себя ИГКС и АЛР.

1. Зайцева О., Муртазаева О. Бронхиальная астма у детей: современные аспекты терапии. Вопросы современной педиатрии. 2011; 10: 148-156.

2. Шаравии А., Смирнова С. Микоплазмоз, хламидиоз и бронхиальная астма с позиций этногенеза. Бюллетень ВСНЦ СО РАМН. 2012; 3: 222-225.

3. Хелимская И., Алексеенко С. Бронхиальная астма и аллергическая патология – два звена единого процесса. Дневник казанской медицинской школы. 2013; 1: 40-42.

4. Национальная программа «Бронхиальная астма у детей. Стратегия лечения и профилактика». 5-е изд., перераб. и доп. М. 2017; 160 с.

5. Ревякина В.А. Современные подходы к терапии больных бронхиальной астмой. Практическая пульмонология. 2014; 1: 83-88.

6. Глобальная стратегия лечения и профилактики бронхиальной астмы (пересмотр 2012 г.). Пер. с англ. / Под ред. А. С. Белевского. М. 2012; 108 с.

7. Зайцева О. В. Бронхиальная астма и респираторные инфекции у детей. Медицинский совет. 2013; 1-2: 34-41.

8. Шапорова Н., Трофимов В., Марченко В. Бронхиальная астма тяжелого течения. Атмосфера. Пульмонология и аллергология. 2013; 4: 3-6.

9. Березовский А. С., Незабудкин С. Н., Антонова Т. И., Незабудкина А. С. Место антагониста лейкотриеновых рецепторов (монтелукаста) в терапии персистирующей астмы легкого течения. РМЖ. 2010; 24: 14-50.

10. Герасимова Н. Г., Горбатов В. А., Чашина Т. Е. Применение Сингуляра в базисной терапии бронхиальной астмы у детей. Детская больница. 2012; 2: 56-58.

11. Балаболкин И. И., Лукина О. Ф., Гончарова Н. В. и др. Эффективность лечения аколатом при бронхиальной астме у детей. Пульмонология. 1998; 3: 29-33.

12. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений. М. 1978; 352 с.

13. Керниган Б.В., Ричи Д.М. Язык программирования С. Вильямс, 2016; 288 с.

14. Страуструп Б. Язык программирования С++. Бином. 2011; 1136 с.