Модели анализа включений лекарственных средств в ограничительные перечни (на примере ЖНВЛП) 2016 г.
https://doi.org/10.17749/2070-4909.2016.9.1.034-038
Аннотация
Актуальность. В 2014 г. в Российской Федерации был проведен первый опыт включения (исключения) лекарственных средств в ограничительные списки на формализованном принципе (балльная система, независимые заключения). На основании опубликованных данных за 2014 г. авторами были разработаны и апробированы математические линейные модели.
Цель. Построение модели по данным анализа перечней на 2016 г.
Материалы и методы. Использованы ранее разработанные и принятые линейные модели. В анализ было включено 141 досье на лекарственные препараты. Анализировали заключение экспертной организации, главного специалиста и окончательное решение.
Результаты. В 2016 г. в ограничительный перечень жизненно необходимых и важнейших лекарственных препаратов (ЖНВЛП) было включено 43 лекарственных препарата. В результате показано, что модель заключения для экспертной организации давала ошибку 7,09% (в 2014 г. – 12,4%). Для главных внештатных специалистов – 7% (2014 г. – 10%). Отмечается «обучение» формализованному подходу указанных выше лиц, учитывая явную положительную динамику. Модель для окончательного решения междисциплинарной комиссии давала ошибку около 42% (ранее 35%).
Заключение. Линейные модели являются действующим инструментом прогнозирования включения лекарственных препаратов в ограничительные перечни. В то же время действующая система по-прежнему требует формализации.
Ключевые слова
Об авторах
А. С. КолбинRussian Federation
д.м.н., профессор, заведующий кафедрой клинической фармакологии и доказательной медицины, ул. Льва Толстого, д. 6-8, Санкт-Петербург, 197022;
профессор кафедры фармакологии медицинского факультета, 21-я линия, д. 8, В.О., Санкт-Петербург, 199106
А. В. Прасолов
Russian Federation
д.ф.-м.н., заведующий кафедрой моделирования экономических систем,
Университетский пр., 35, Санкт-Петербург, 198504
Е. А. Максимкина
Russian Federation
д. фарм. н., профессор, директор Департамента,
Рахмановский пер, д. 3, 127994, ГСП-4, Москва
Ю. Е. Балыкина
Russian Federation
к.ф.-м.н., доцент кафедры математичекого моделирования энергетических систем,
Университетский пр., 35, Санкт-Петербург, 198504
З. М. Голант
Russian Federation
к.э.н., проректор по инновационному развитию,
ул. Профессора Попова, 14, лит. А, Санкт-Петербург, 197022
Ю. С. Полушин
Russian Federation
член-корреспондент РАМН, д.м.н., профессор, проректор по науке,
ул. Льва Толстого, д. 6-8, Санкт-Петербург, 197022
А. А. Курылев
Russian Federation
ассистент кафедры клинической фармакологии и доказательной медицины,
ул. Льва Толстого, д. 6-8, Санкт-Петербург, 197022
И. А. Вилюм
Russian Federation
ассистент кафедры клинической фармакологии и доказательной медицины,
ул. Льва Толстого, д. 6-8, Санкт-Петербург, 197022
Список литературы
1. Власов В.В., Плавинский С.Л. Варианты лекарственного обеспечения для России: уроки стран Европы и всего мира. М. 2013; 107 с.
2. Постановление Правительства РФ от 28.08.2014 N 871 «Об утверждении Правил формирования перечней лекарственных препаратов для медицинского применения и минимального ассортимента лекарственных препаратов, необходимых для оказания медицинской помощи». Консультант Плюс. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_167999/. Дата обращения: 05.01.2016.
3. Прасолов А.В., Колбин А.С., Максимкина Е.А., Голант З.М., Полушин Ю.С., Курылев А.А., Вилюм И.А., Балыкина Ю.Е. Моделирование включения лекарственных средств в ограничительные перечни (пример – ЖНВЛП). Анализ данных 2014 года. Ремедиум. 2015; 58-63.
4. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 26.12.2015 № 2724-р. Официальный интернет-портал правовой информации. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201601040062. Дата обращения: 05.01.2016.
Рецензия
Для цитирования:
Колбин А.С., Прасолов А.В., Максимкина Е.А., Балыкина Ю.Е., Голант З.М., Полушин Ю.С., Курылев А.А., Вилюм И.А. Модели анализа включений лекарственных средств в ограничительные перечни (на примере ЖНВЛП) 2016 г. ФАРМАКОЭКОНОМИКА. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2016;9(1):34-38. https://doi.org/10.17749/2070-4909.2016.9.1.034-038
For citation:
Kolbin A.S., Prasolov A.V., Maksimkina E.A., Balykina Yu.E., Golant Z.M., Polushin Yu.S., Kurylev A.A., Vilyum I.A. MATHEMATICAL MODEL OF REIMBURSEMENT DECISION MAKING IN RUSSIA. RESULTS OF VIM LIST FOR 2016. FARMAKOEKONOMIKA. Modern Pharmacoeconomics and Pharmacoepidemiology. 2016;9(1):34-38. (In Russ.) https://doi.org/10.17749/2070-4909.2016.9.1.034-038
JATS XML

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.






























