Совершенствование оплаты медицинской помощи в рамках клинико-статистических групп пациентам с тяжелой формой бронхиальной астмы, нуждающимся в назначении генно-инженерных биологических препаратов, посредством применения регионального механизма адаптации на уровне Московской области
https://doi.org/10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2021.093
Аннотация
Цель: научное обоснование изменения подходов к оплате медицинской помощи для случаев госпитализации пациентов, страдающих тяжелой формой бронхиальной астмы (ТБА), нуждающимся в назначении генно-инженерных биологических препаратов (ГИБП), в рамках системы клинико-статистических групп (КСГ) на уровне Московской области (МО).
Материал и методы. В целях региональной адаптации федеральной модели КСГ использован механизм выделения подгрупп в структуре базовой КСГ № 336 st36.003 и № 139 ds36.004 «Лечение с применением генно-инженерных биологических препаратов и селективных иммунодепрессантов» в круглосуточном и дневном стационаре. В качестве научно-экономического обоснования совершенствования оплаты медицинской помощи с применением ГИБП пациентам, страдающим ТБА, в рамках КСГ на уровне МО применен фармакоэкономический метод анализа влияния на бюджет.
Результаты. На основании проведенных расчетов общих затрат (стоимость лекарственной терапии и медицинских услуг) на 1 случай госпитализации пациента с ТБА, нуждающегося в терапии ГИБП, с учетом классификационного критерия (международные непатентованные названия лекарственных препаратов (ЛП) и схем лекарственной терапии) выделено 10 подгрупп в составе КСГ № 336 st36.003 (уровень 1) и 9 подгрупп в составе базовой КСГ № 139 ds36.004. С учетом экспертных данных о количестве случаев госпитализации и режиме дозирования ЛП, применяемых при ТБА, для каждой подгруппы рассчитаны коэффициенты относительной затратоемкости (КЗ). Наибольший КЗ получила подгруппа, предусматривающая назначение ЛП бенрализумаб в круглосуточном (КЗ=7,46) и дневном (КЗ=12,08) стационаре. Анализ влияния на бюджет продемонстрировал экономию бюджетных средств в системе здравоохранения МО до 110 103 901,53 руб. (или 31%).
Заключение. Применение региональной адаптации федеральной модели КСГ в условиях системы здравоохранения МО является экономически целесообразным подходом к организации оказания стационарной медицинской помощи пациентам с ТБА, нуждающимся в назначении ГИБП.
Об авторах
А. Д. ЕрмолаеваРоссия
Ермолаева Алина Дмитриевна – к.фарм.н., старший научный сотрудник отдела мониторинга и анализа лекарственного обеспечения; ассистент кафедры организации и экономики фармации Института фармации им. А.П. Нелюбина. РИНЦ SPIN-код: 3753-6567
ул. Карбышева, д. 4, лит. А, Красногорск 143403, Россия
ул. Трубецкая, д. 8/2, Москва 119991, Россия
В. С. Крысанова
Россия
Крысанова Вера Сергеевна – научный сотрудник отдела клинико-экономического анализа; аспирант кафедры клинической фармакологии и пропедевтики внутренних болезней Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского; преподаватель кафедры терапии и детских болезней с курсом фармакологии и фармации Медицинского института непрерывного образования. РИНЦ SPIN-код: 6433-2420
ул. Карбышева, д. 4, лит. А, Красногорск 143403, Россия
ул. Трубецкая, д. 8/2, Москва 119991, Россия
Волоколамское ш., д. 11, Москва 125080, Россия
Т. Н. Ермолаева
Россия
Ермолаева Татьяна Николаевна – начальник отдела клинико-экономического анализа. Scopus Author ID: 57201733836; РИНЦ SPIN-код: 2573-8990
ул. Карбышева, д. 4, лит. А, Красногорск 143403, Россия
К. И. Полякова
Россия
Полякова Ксения Игоревна – аналитик отдела клинико-экономического анализа. РИНЦ SPIN-код: 4706-8387
ул. Карбышева, д. 4, лит. А, Красногорск 143403, Россия
К. А. Кокушкин
Россия
Кокушкин Константин Александрович – директор
ул. Карбышева, д. 4, лит. А, Красногорск 143403, Россия
Список литературы
1. Зырянов С.К., Дьяков И.Н., Авдеев С.Н. Сравнительный фармакоэкономический анализ использования генно-инженерных биологических препаратов при лечении больных неконтролируемой среднетяжелой и тяжелой атопической бронхиальной астмой. ФАРМАКОЭКОНОМИКА. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2019; 12 (4): 268–78. https://doi.org/10.17749/2070-4909.2019.12.4.268-278.
2. Ильина Н.И. Бремя бронхиальной астмы. Проблемы России. Эффективная фармакотерапия. 2014; 33 (2): 28–9.
3. Анаев Э.Х., Княжеская Н.П., Белевский А.С. Таргетная терапия при тяжелой эозинофильной бронхиальной астме: выбор правильного биологического препарата. Практическая пульмонология. 2019; 3: 15–24.
4. Ненашева Н.М. Тяжелая эозинофильная бронхиальная астма: новые возможности терапии. Медицинский совет. 2018; 15: 44–52. https://doi.org/10.21518/2079-701X-2018-15-44-52.
5. Hyland M.E., Whalley B., Jones R.C., Masoli M. A qualitative study of the impact of severe asthma and its treatment showing that treatment burden is neglected in existing asthma assessment scales. Qual Life Res. 2015; 24 (3): 631–9. https://doi.org/10.1007/s11136-014-0801-x.
6. Клинические рекомендации. Бронхиальная астма. 2019 г. URL: https://spulmo.ru/upload/kr_bronhastma_2019.pdf (дата обращения 04.06.2021).
7. Зырянов С.К., Бутранова О.И. Генно-инженерно-биологические препараты в терапии бронхиальной астмы: современные достижения. Пульмонология. 2018; 28 (5): 584–601. https://doi.org/10.18093/0869-0189-2018-28-5-584-601.
8. Распоряжение Правительства РФ от 12.10.2019 № 2406-р «Об утверждении перечня жизненно необходимых и важнейших лекарственных препаратов на 2020 год, а также перечней лекарственных препаратов для медицинского применения и минимального ассортимента лекарственных препаратов, необходимых для оказания медицинской помощи». URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335635/ (дата обращения 04.06.2021).
9. Письмо Министерства здравоохранения РФ и Федерального фонда обязательного медицинского страхования от 12 декабря 2019 г. №№ 11-7/И/2-11779, 17033/26-2/и «О методических рекомендациях по способам оплаты медицинской помощи за счет средств обязательного медицинского страхования». URL: http://www.ffoms.gov.ru/documents/the-orders-oms (дата обращения 04.06.2021).
10. Письмо ФФОМС от 21.02.2020 № 2493/26-1/и «О дополнении к Методическим рекомендациям по способам оплаты медицинской помощи за счет средств обязательного медицинского страхования» (вместе с «Инструкцией по группировке случаев, в том числе правила учета классификационных критериев, и подходам к оплате медицинской помощи в амбулаторных условиях»). URL: http://www.ffoms.gov.ru/news/ffoms/vnimaniyu-uchastnikov-sistemyoms-25-02-2020/ (дата обращения 04.06.2021).
11. Сура М.В. Клинико-статистические группы в системе ОМС. Возможности оплаты медицинской помощи пациентам, нуждающимся в назначении генно-инженерной биологической терапии. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2016; 1 (23): 24–34.
12. Сура М.В., Игнатова Т.Н., Руднева Н.С. и др. Региональная адаптация федеральной модели оплаты медицинской помощи по клинико-статистическим группам на примере случаев госпитализации пациентов, требующих назначения генно-инженерных биологических препаратов. ФАРМАКОЭКОНОМИКА. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2018; 11 (2): 44–52. https://doi.org/10.17749/2070-4909.2018.11.2.044-052.
13. Омельяновский В.В., Авксентьева М.В., Сура М.В. и др. Методические рекомендации по оценке влияния на бюджет в рамках реализации программы государственных гарантий бесплатного оказания гражданам медицинской помощи. М.; 2016.
14. Тарифное соглашение по реализации Московской областной программы обязательного медицинского страхования на 2020 год. URL: https://xn--d1apaha1c.xn--p1ai/wp-content/uploads/2020/02/ts2020.pdf (дата обращения 04.06.2021).
15. Приказ Минздрава России от 28.02.2019 № 108н (ред. от 25.09.2020) «Об утверждении Правил обязательного медицинского страхования» (зарегистрировано в Минюсте России 17.05.2019 № 54643). URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_324740 (дата обращения 04.06.2021).
16. Государственный реестр лекарственных средств. URL: http://grls.rosminzdrav.ru/Default.aspx (дата обращения 04.06.2021).
Рецензия
Для цитирования:
Ермолаева А.Д., Крысанова В.С., Ермолаева Т.Н., Полякова К.И., Кокушкин К.А. Совершенствование оплаты медицинской помощи в рамках клинико-статистических групп пациентам с тяжелой формой бронхиальной астмы, нуждающимся в назначении генно-инженерных биологических препаратов, посредством применения регионального механизма адаптации на уровне Московской области. ФАРМАКОЭКОНОМИКА. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2021;14(2):151–166. https://doi.org/10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2021.093
For citation:
Ermolaeva A.D., Krysanova V.S., Ermolaeva T.N., Polyakova K.I., Kokushkin K.A. Medical care payment improvement within diagnosis-related groups of patients with severe asthma requiring biologic disease-modifying drugs by regional adaptation mechanism in the Moscow Region. FARMAKOEKONOMIKA. Modern Pharmacoeconomics and Pharmacoepidemiology. 2021;14(2):151–166. (In Russ.) https://doi.org/10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2021.093

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.