<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">farmaec</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">ФАРМАКОЭКОНОМИКА. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>FARMAKOEKONOMIKA. Modern Pharmacoeconomics and Pharmacoepidemiology</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2070-4909</issn><issn pub-type="epub">2070-4933</issn><publisher><publisher-name>IRBIS LLC</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2023.139</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">farmaec-836</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОРИГИНАЛЬНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ORIGINAL ARTICLES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Фармакоэпидемиологический анализ и анализ межлекарственных взаимодействий в терапии хронической почечной и печеночной недостаточности</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Pharmacoepidemiological and drug interaction analysis in the treatment of chronic renal and hepatic failure</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-6454-1346</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Жукова</surname><given-names>О. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zhukova</surname><given-names>O. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Жукова Ольга Вячеславовна – д.фарм.н., доцент, заведующая кафедрой фармацевтической химии и фармакогнозии фармацевтического факультета</p><p>пл. Минина и Пожарского, д. 10/1, Нижний Новгород 603950</p><p>WoS ResearcherID: M-2293-2016</p><p>Scopus Author ID: 56596356700</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Olga V. Zhukova – Dr. Pharm. Sc., Associate Professor, Chief of Chair of Pharmaceutical Chemistry and Pharmacognosy</p><p>10/1 Minin and Pozharsky Sq., Nizhny Novgorod 603950</p><p>WoS ResearcherID: M-2293-2016</p><p>Scopus Author ID: 56596356700</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3937-7617</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Фокина</surname><given-names>Д. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Fokina</surname><given-names>D. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Фокина Дарья Сергеевна – аспирант кафедры фармацевтической химии и фармакогнозии фармацевтического факультета</p><p>пл. Минина и Пожарского, д. 10/1, Нижний Новгород 603950</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Daria S. Fokina – Postgraduate, Chief of Chair of Pharmaceutical Chemistry and Pharmacognosy, Faculty of Pharmacy</p><p>10/1 Minin and Pozharsky Sq., Nizhny Novgorod 603950</p></bio><email xlink:type="simple">dsfokina4@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8328-7961</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Руина</surname><given-names>О. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ruina</surname><given-names>O. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Руина Ольга Владимировна – к.м.н., доцент кафедры общей и клинической фармакологии; врач – клинический фармаколог</p><p>пл. Минина и Пожарского, д. 10/1, Нижний Новгород 603950</p><p>Нижне-Волжская наб., д. 2, Нижний Новгород 603950</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Olga V. Ruina – MD, PhD, Associate Professor, Chair of General and Clinical Pharmacology</p><p>10/1 Minin and Pozharsky Sq., Nizhny Novgorod 603950</p><p>2 Nizhnevolzhskaya Emb., Nizhny Novgorod 603950</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Хазов</surname><given-names>М. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Khazov</surname><given-names>M. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Хазов Михаил Владимирович – к.м.н., заместитель директора</p><p>Нижне-Волжская наб., д. 2, Нижний Новгород 603950</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Mikhail V. Khazov – MD, PhD, Deputy Director</p><p>2 Nizhnevolzhskaya Emb., Nizhny Novgorod 603950</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Приволжский исследовательский медицинский университет» Минздрава России<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Privolzhskiy Research Medical University<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru">Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Приволжский исследовательский медицинский университет» Минздрава России; Федеральное бюджетное учреждение здравоохранения «Приволжский окружной медицинский центр» Федерального медико-биологического агентства России<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Privolzhskiy Research Medical University; Privolzhskiy District Medical Center, Federal Medical and Biological Agency of Russia<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru">Федеральное бюджетное учреждение здравоохранения «Приволжский окружной медицинский центр» Федерального медико-биологического агентства России<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Privolzhskiy District Medical Center, Federal Medical and Biological Agency of Russia<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2023</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>20</day><month>07</month><year>2023</year></pub-date><volume>16</volume><issue>2</issue><fpage>176</fpage><lpage>185</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Жукова О.В., Фокина Д.С., Руина О.В., Хазов М.В., 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Жукова О.В., Фокина Д.С., Руина О.В., Хазов М.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Zhukova O.V., Fokina D.S., Ruina O.V., Khazov M.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/836">https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/836</self-uri><abstract><sec><title>Цель</title><p>Цель: проведение фармакоэпидемиологического анализа и анализа межлекарственных взаимодействий при фармакотерапии, сопровождающей трансплантацию печени/почек.</p></sec><sec><title>Материал и методы</title><p>Материал и методы. Исследование выполнено на базе многопрофильного стационара г. Нижнего Новгорода, оказывающего как терапевтическую, так и высокотехнологичную хирургическую помощь. Объект исследования – медицинские карты 34 пациентов, проходивших фармакотерапию при трансплантации печени/почек. Оценивали особо опасные умеренные взаимодействия лекарственных препаратов (ЛП), представляющие наибольший риск для здоровья пациента, с помощью электронного ресурса Drugs.com. Фармакоэпидемиологический анализ проводили с использованием рекомендуемой Всемирной организацией здравоохранения методологии ATC/DDD (англ. anatomical therapeutic chemical (ATC) classification system – анатомо-терапевтическо-химическая классификация, defined daily dose (DDD) – установленная суточная доза) по показателю DDD за 100 койко-дней, рассчитывали показатель «средняя занятость койки в году». С помощью ABC-анализа оценили затраты на группы ЛП в терапии при трансплантации почек или печени.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. В большинстве случаев в терапии больных при трансплантации печени/почек применялись цефалоспорины третьего поколения (55,56% среди всех назначений). Антимикробные препараты использовали преимущественно в качестве монотерапии (61,9%). Всего обнаружено 111 потенциальных взаимодействий, среди которых основные (major) составили 14,41%, умеренные (moderate) – 72,07%. Наибольшее количество рисков умеренного типа связано с изменением уровня давления (в 23,75% назначений возможно снижение, в 10% – повышение), 7,5% случаев сопровождаются головными болями, 6,25% – снижением эффективности ЛП. При антимикробной терапии обнаружено два основных взаимодействия: моксифлоксацин – такролимус (аритмия) и метипред – моксифлоксацин (дистрофия сухожилий), что составляет 12,5% от всех основных взаимодействий по 21 истории болезни. При проведении АВС-анализа в группу А входят иммунодепрессанты (доля затрат 85,8%). Наибольшее количество потребления приходилось на такролимус: число установленных суточных доз (англ. number of defined daily doses, NDDD) в год составило 532,27 мг, а NDDD за 100 койко-дней – 432,18 мг, что является самым высоким показателем среди всех ЛП.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Фармакоэпидемиологический анализ позволяет систематизировать данные об использовании ЛП. Выбор ЛП с целью обеспечения безопасного и эффективного применения зарегистрированных межлекарственных взаимодействий упрощается при использовании электронных баз данных.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Objective</title><p>Objective: to perform pharmacoepidemiological and drug interaction analysis of pharmacotherapy for liver/kidney transplantation.</p></sec><sec><title>Material and methods</title><p>Material and methods. The study was conducted on the basis of multidisciplinary hospital in Nizhny Novgorod, which provides both therapeutic and high-tech surgical care. The object of the study was medical records of 34 patients who had undergone pharmacotherapy for liver/kidney transplantation. We evaluated the particularly dangerous moderate interactions that pose the greatest risk to patient health using Drugs.com electronic resource. Pharmacoepidemiologic assessment was performed using the ATC/DDD methodology (anatomical therapeutic chemical (ATC) classification system – defined daily dose (DDD)) recommended by the World Health Organization. The “average bed occupancy per year” was calculated using DDD per 100 bed-days. ABC analysis was used to estimate the costs of drug groups in therapy for liver/kidney transplantation. Results. In most cases, the third generation cephalosporins were used in the therapy of liver/kidney transplant patients (55.56% of all prescriptions). Antimicrobial drugs were mostly prescribed as monotherapy (61.9%). There were 111 potential major (14.41%) and moderate (72.07%) interactions detected. The largest number of moderate type risks was associated with changes in blood pressure levels (in 23.75% of cases – possible decrease, in 10% – increase), 7.5% of cases were accompanied by headaches, 6.25% – by reduction of drug effectiveness. In antimicrobial therapy, two main interactions were found: moxifloxacin – tacrolimus (arrhythmia), and metipred – moxifloxacin (tendon dystrophy), which is 12.5% of all main interactions for 21 case histories. In the ABC analysis, immunosuppressants were in group A (cost share 85.8%). Tacrolimus accounted for the largest amount of consumption: number of defined daily doses (NDDD) per year was 532.27 mg, NDDD per 100 bed days reached 432.18 (the highest among all drugs).</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. Pharmacoepidemiologic analysis allows us to systematize data on medication use. The choice of drugs in order to ensure safe and effective use of the registered drug interactions is facilitated by electronic databases.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>Хроническая почечная недостаточность</kwd><kwd>хроническая печеночная недостаточность</kwd><kwd>фармакоэпидемиологический анализ</kwd><kwd>АВС-анализ</kwd><kwd>анализ потребления лекарственных препаратов</kwd><kwd>анализ межлекарственных взаимодействий</kwd><kwd>данные реальной клинической практики</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>chronic renal failure</kwd><kwd>chronic liver failure</kwd><kwd>pharmacoepidemiological analysis</kwd><kwd>ABC-analysis</kwd><kwd>drug consumption analysis</kwd><kwd>drug interaction analysis</kwd><kwd>real-world data</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>ВВЕДЕНИЕ / INTRODUCTION</title><p>Хроническая болезнь почек (ХБП) – это персистирующее в течение 3 мес или более поражение органа вследствие действия различных этиологических факторов, анатомической основой которого является процесс замещения нормальных анатомических структур фиброзом, приводящий к его дисфункции.</p><p>Распространенность ХБП сопоставима с такими социально значимыми заболеваниями, как гипертоническая болезнь и сахарный диабет, а также с ожирением и метаболическим синдромом. Признаки повреждения почек и/или снижение скорости клубочковой фильтрации выявляют как минимум у каждого десятого представителя общей популяции. Сопоставимые цифры были получены как в индустриальных странах с высоким уровнем жизни, так и в развивающихся странах со средним и низким доходом населения. Глобальная распространенность в общей популяции по результатам метаанализа крупных когортных исследований составила в среднем 13,4% [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>].</p><p>По данным официальной статистики, смертность от ренальных причин (осложнений дисфункции почек) относительно низка. Это связано с развитием методов заместительной почечной терапии (ЗПТ) (диализ и трансплантация почки), а также с тем, что наиболее распространенной непосредственной причиной гибели больных с нарушенной функцией почек (на додиализном и диализном этапах лечения) являются сердечно-сосудистые осложнения. Поэтому в официальной статистике случаи смерти пациентов с нарушенной функцией почек учитываются как обусловленные сердечно-сосудистыми причинами, а роль заболевания почек как основного фактора сердечно-сосудистого риска игнорируется. Вместе с тем снижение функции почек, по современным представлениям, является самостоятельной и важной причиной ускоренного развития патологических изменений сердечно-сосудистой системы [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>].</p><p>Оказание помощи пациентам с ХБП требует высоких материальных затрат [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>]. В первую очередь, это касается проведения ЗПТ – диализа и трансплантации почки, которая жизненно необходима пациентам с терминальной почечной недостаточностью (ТПН), развивающейся в исходе нефропатий различной природы. Поэтому существует выраженный диссонанс между долей больных с ТПН и долей расходов бюджетов здравоохранения. Так, существенная расходная часть бюджетов систем здравоохранения, направляемая на обеспечение ЗПТ, непропорциональна относительно небольшой доле этих пациентов в общей структуре заболеваемости [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>].</p><p>В Российской Федерации средний возраст пациентов, получающих ЗПТ, составляет 47 лет, т.е. в значительной мере страдает молодая, трудоспособная часть населения. На сегодняшний день, несмотря на определенный прогресс в развитии ЗПТ в течение последних 10 лет, обеспеченность населения этими видами лечения остается в 2,5–7 раз ниже, чем в странах Европейского союза, и в 12 раз ниже, чем в Соединенных Штатах Америки [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>]. В то же время возможности нефропротективной терапии, которая позволяет затормозить прогрессирование ХБП и стабилизировать функцию почек, а затраты на которую в 100 раз ниже, чем на ЗПТ, используются неэффективно. Таким образом, быстрый рост в популяции числа пациентов со сниженной функцией почек – не узкоспециальная, а общемедицинская междисциплинарная проблема, имеющая серьезные социально-экономические последствия для страны.</p><p>Трансплантация печени является наиболее эффективным и часто единственным радикальным методом лечения больных с терминальной стадией хронических диффузных болезней печени, фульминантной печеночной недостаточностью, злокачественными и доброкачественными опухолями печени [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>]. Высокая распространенность и смертность при диффузных заболеваниях печени в России общеизвестна, в структуре смертности от болезней органов пищеварения болезни печени составляют 60%. Трансплантация печени – комплексное сложное лечение, которое начинается еще задолго до операции и не заканчивается ею. Успех зависит от многих факторов – это и предоперационное состояние пациента, и его сопутствующие патологии, причем каждый фактор отражается на посттрансплантационном течении и исходе операции, а также на дальнейшей жизни пациента. Учитывать нужно и важность экономических затрат: сама трансплантация требует огромных медицинских ресурсов, и в дальнейшем требуется пожизненное наблюдение за реципиентом [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>].</p><p>Систематизация данных об использовании лекарственных препаратов (ЛП) в различных нозологиях является областью исследования фармакоэпидемиологии. Это синтетическая область знаний по изучению применения и действий лекарственных средств на больших группах людей. Ведущая роль фармакотерапии в современных врачебных стратегиях определяет зависимость результата деятельности системы здравоохранения от качества функционирования системы лекарственного обеспечения, которое как в России, так и в других странах представляет собой один из ключевых и затратных элементов системы здравоохранения [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>].</p><p>Одной из наиболее важных проблем здравоохранения является удовлетворение потребностей населения в современных, высокоэффективных ЛП и изделиях медицинского назначения [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>]. Анализ использования лекарств позволяет получать сведения о применении их в клинической практике, проводить сравнение между странами, регионами и в условиях разных систем здравоохранения, а также отслеживать изменения с течением времени. Изучение потребления лекарств помогает выявлять нерациональное их применение, проводить целенаправленные мероприятия по оптимизации медикаментозного лечения [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>]. Международным стандартом потребления ЛП является DDD-анализ (англ. defined daily dose – установленная суточная доза) [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>]. DDD-анализ позволяет оценить реальную тенденцию потребления ЛП в медицинской организации, что дает возможность выявить проблемы, связанные с чрезмерным либо недостаточным использованием ЛП [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>].</p><p>Цель – проведение фармакоэпидемиологического анализа и анализа межлекарственных взаимодействий (МЛВ) при фармакотерапии, сопровождающей трансплантацию печени/почек.</p></sec><sec><title>МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ / MATERIAL AND METHODS</title><p>Исследование выполнено на базе многопрофильного стационара г. Нижнего Новгорода на 200 коек, оказывающего как терапевтическую, так и высокотехнологичную хирургическую помощь.</p></sec><sec><title>Объект и период исследования / Study object and period</title><p>В качестве объекта исследования использовали медицинские карты пациентов (n=34), проходящих фармакотерапию при трансплантации почек или печени за период 2018 г. и I–III кварталов 2019 г. При этом для выявления МЛВ за основу были взяты периоды I–III кварталов 2018 г. и I квартала 2019 г.</p><p>Межлекарственные взаимодействия анализировали с помощью электронного ресурса Drugs.com [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>]. Оценивали особо опасные умеренные МЛВ, представляющие наибольший риск для здоровья пациента.</p></sec><sec><title>АВС-анализ / ABC analysis</title><p>Проводили АВС-анализ ЛП, используемых в терапии почечной и печеночной недостаточности. При этом все лекарственные средства разделяли по затратам с учетом их международных непатентованных наименований (МНН) на три класса: класс А – 10–20% МНН, на которые было израсходовано 80% денежных средств, класс В – 10–20% МНН, на которые было израсходовано 15% денежных средств, и класс С – 60–80% МНН, на которые было израсходовано 5% денежных средств [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>].</p><p>С помощью ABC-анализа оценили затраты на группы ЛП в терапии при трансплантации почек или печени.</p></sec><sec><title>ATC/DDD-анализ // ATC/DDD analysis</title><p>Фармакоэпидемиологическую оценку выполняли с использованием методологии ATC/DDD (англ. anatomical therapeutic chemical (ATC) classification system – анатомо-терапевтическо-химическая классификация), рекомендуемой Всемирной организацией здравоохранения, по показателю DDD за 100 койко-дней, что позволяет агрегировать данные по применению ЛП с учетом различий в дозировках и активности действующего вещества.</p><p>Значения DDD использовали для расчета числа установленных суточных доз (англ. number of defined daily doses, NDDD) и NDDD на 100 пролеченных пациентов.</p><p>Значения NDDD рассчитывали для каждого антимикробного ЛП по формуле:</p><p>NDDD = Q / DDD,(1)</p><p>где Q – израсходованное количество ЛП (мг); DDD – установленная суточная доза (мг).</p><p>Значения NDDD на 100 пролеченных пациентов определяли для каждого антимикробного ЛП по формуле:</p><p>NDDD100 = (NDDDгод × 100) / Nгод,(2)</p><p>где NDDDгод – число установленных суточных доз в год; Nгод – число пациентов в год.</p><p>При расчете показателя DDD за 100 койко-дней проводили коррекцию числа койко-дней в соответствии с показателем занятости койки. Для вычисления показателя «средняя занятость койки в году» число коек умножали на длительность работы койки.</p></sec><sec><title>Статистический анализ / Statistical analysis</title><p>Данные обрабатывали с помощью компьютерной программы Excel (Microsoft, США). Программу использовали для распределения ЛП по группам ABC-анализа. С применением программы проводили ATC/DDD-анализ, рассчитывая показатель DDD за 100 койко-дней.</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ / RESULTS AND DISCUSSION</title></sec><sec><title>Фармакотерапевтические группы / Pharmacotherapeutic groups</title><p>В фармакотерапии за анализируемый период использовали ЛП 52 фармакотерапевтических групп. Количество ЛП по МНН – 98.</p><p>Среди фармакотерапевтических групп выделили те, в которых ЛП были назначены 3 и более раз. Отдельно рассматривали остальные группы, в которых ЛП применяли по 1–2 раза (табл. 1).</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1. Фармакотерапевтические группы лекарственных препаратов, используемых при хронической почечной и печеночной недостаточностиTable 1. Pharmacotherapeutic groups of drugs used in chronic renal and hepatic failure</p></caption><table><tbody><tr><td>Фармакотерапевтическая группа / Pharmacotherapeutic group</td><td>Количество препаратов, n (%) / Number of drugs, n (%)</td></tr><tr><td>Антимикробные препараты / Antimicrobial drugs</td><td>9 (9,19)</td></tr><tr><td>Бета-адреноблокаторы / Beta-adrenoblockers</td><td>5 (5,10)</td></tr><tr><td>Ингибиторы протонного насоса / Proton pump inhibitors</td><td>4 (4,08)</td></tr><tr><td>Иммунодепрессанты / Immunosuppressants</td><td>4 (4,08)</td></tr><tr><td>Регуляторы водно-электролитного баланса и кислотно-щелочного состояния в комбинациях / Regulators of water-electrolyte balance and acid-base status in combinations</td><td>4 (4,08)</td></tr><tr><td>Макро- и микроэлементы / Macro- and micronutrients</td><td>4 (4,08)</td></tr><tr><td>Антикоагулянты / Anticoagulants</td><td>3 (3,06)</td></tr><tr><td>Блокаторы кальциевых каналов / Calcium channel blockers</td><td>3 (3,06)</td></tr><tr><td>Стимуляторы гемопоэза / Stimulants of hematopoiesis</td><td>3 (3,06)</td></tr><tr><td>Диуретики / Diuretics</td><td>3 (3,06)</td></tr><tr><td>Гепатопротекторы / Hepatoprotectors</td><td>3 (3,06)</td></tr><tr><td>Антиагреганты, аденозинергические средства, ангиопротекторы и корректоры микроциркуляции / Antiaggregants, adenosinergic agents, angioprotectors and microcirculatory correctors</td><td>3 (3,06)</td></tr><tr><td>Остальные препараты (1–2 назначения) / Other drugs (1–2 indications)</td><td>50 (51,03)</td></tr><tr><td>Всего / Total 98 (100,00)</td></tr></tbody></table></table-wrap></sec><sec><title>Антимикробная терапия / Antimicrobial therapy</title><p>Основное место в терапии больных при трансплантации почек или печени занимают антимикробные препараты (АМП). Антимикробная терапия у пациентов с данной патологией проводилась в 95,24% случаев. Доля АМП среди всех ЛП составила 9,18%.</p><p>Выбор антимикробной терапии осуществлялся эмпирическим путем с учетом вероятной этиологии и чувствительности предполагаемого возбудителя к данным препаратам. В основном в терапии больных при трансплантации почек или печени применялись такие группы АМП, как цефалоспорины третьего поколения, фторхинолоны, тетрациклины, пенициллины. Использовалась как монотерапия, так и комбинированная терапия.</p><p>Если рассматривать АМП более подробно, то в большинстве случаев применялись АМП группы цефалоспоринов. Их количество наибольшее и составляет 55,56% среди всех назначений (табл. 2).</p><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица 2. Частота назначений антимикробных препаратов при трансплантации печени и почекTable 2. Frequency of antimicrobial prescriptions in liver and kidney transplantation</p><p>Примечание. МНН – международное непатентованное наименование.Note. INN – international nonproprietary name.</p></caption><table><tbody><tr><td>МНН / INN</td><td>Фармакотерапевтическая группа / Pharmacotherapeutic group</td><td>Число назначений, n (%) / Number of indications, n (%)</td></tr><tr><td>Цефазолин / Cefazolin</td><td>Цефалоспорины / Cephalosporins</td><td>5 (55,56)</td></tr><tr><td>Цефепим / Cefepime</td></tr><tr><td>Цефотаксим / Cefotaxime</td></tr><tr><td>Цефтриаксон / Ceftriaxone</td></tr><tr><td>Цефуроксим / Cefuroxime</td></tr><tr><td>Моксифлоксацин / Moxifloxacin</td><td>Фторхинолоны / Fluoroquinolones</td><td>1 (11,11)</td></tr><tr><td>Амоксициллин + клавулановая кислота / Amoxicillin + clavulanic acid</td><td>Пенициллины / Penicillins</td><td>2 (22,22)</td></tr><tr><td>Ампициллин / Ampicillin</td></tr><tr><td>Тигециклин / Tigecycline</td><td>Тетрациклины / Tetracyclines</td><td>1 (11,11)</td></tr><tr><td>Всего / Total</td><td>9 (100,00)</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Чаще всего АМП использовали в качестве монотерапии, что было отмечено в 13 историях болезни. Также в 18% случаев применяли комбинации из двух и трех препаратов. В 14% наблюдений имела место замена АМП (табл. 3).</p><table-wrap id="table-3"><caption><p>Таблица 3. Структура антимикробной терапииTable 3. Structure of antimicrobial therapy</p><p>Примечание. АМП – антимикробный препарат.Note. AMD – antimicrobial drug.</p></caption><table><tbody><tr><td>Вид приема АМП / Type of AMD indication</td><td>Количество назначений, n (%) / Number of Indications, n (%)</td></tr><tr><td>Монотерапия / Monotherapy</td><td>13 (61,90)</td></tr><tr><td>Комбинированная терапия (2 АМП) / Combined therapy (2 AMDs)</td><td>3 (14,28)</td></tr><tr><td>Комбинированная терапия (3 АМП) / Combined therapy (3 AMDs)</td><td>1 (4,77)</td></tr><tr><td>Замена АМП / Change of AMD</td><td>3 (14,28)</td></tr><tr><td>Не применялись АМП / AMDs were not used</td><td>1 (4,77)</td></tr><tr><td>Всего / Total</td><td>21 (100,00)</td></tr></tbody></table></table-wrap></sec><sec><title>Анализ потенциальных межлекарственных взаимодействий / Analysis of potential drug interactions</title><p>Ведущей проблемой клинической фармакологии является анализ потенциальных МЛВ. В ходе исследования проанализированы комбинации ЛП, которые назначались одновременно. Всего обнаружено 111 потенциальных взаимодействий, среди которых основные (англ. major) составили 14,41%, а умеренные (англ. moderate) – 72,07% (табл. 4).</p><table-wrap id="table-4"><caption><p>Таблица 4. Структура потенциальных межлекарственных взаимодействийTable 4. Structure of potential drug interactions</p></caption><table><tbody><tr><td>Тип взаимодействия / Type of interaction</td><td>Число взаимодействий, n (%) / Number of interactions, n (%)</td></tr><tr><td>Основные / Major</td><td>16 (14,41)</td></tr><tr><td>Умеренные / Moderate</td><td>80 (72,07)</td></tr><tr><td>Незначительные / Minor</td><td>15 (13,52)</td></tr><tr><td>Всего / Total</td><td>111 (100,00)</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Особое внимание необходимо уделить основным МЛВ, т.к. именно они являются опасными для жизни пациента. При выявлении таких взаимодействий стоит прибегнуть к пересмотру назначений или смене комбинаций ЛП. В структуре основных взаимодействий наибольшее их количество сопряжено с риском кровотечения и непосредственно с приемом эноксипарина натрия. Значительная часть рисков связана с влиянием на сердечно-сосудистую систему, которая является главной точкой приложения МЛВ у такролимуса (табл. 5).</p><table-wrap id="table-5"><caption><p>Таблица 5. Основные межлекарственные взаимодействия при терапии хронической почечной и печеночной недостаточностиTable 5. Main drug interactions in therapy of chronic renal and hepatic failure</p><p>Примечание. МНН – международное непатентованное наименование.Note. INN – international nonproprietary name.</p></caption><table><tbody><tr><td>МНН / INN</td><td>Риск / Risk</td></tr><tr><td>Омепразол – такролимус / Omeprazole – tacrolimus</td><td>Повышение артериального давления / Increased blood pressure</td></tr><tr><td>Омепразол – этилметилгидроксипиридина сукцинат / Omeprazole – ethylmethylhydroxypyridine succinate</td><td>Почечная недостаточность / Renal failure</td></tr><tr><td>Такролимус – пропранолол / Tacrolimus – esomeprazole</td><td>Сердечная недостаточность / Heart failure</td></tr><tr><td>Такролимус – эзомепразол / Tacrolimus – esomeprazole</td><td>Повышение артериального давления / Increased blood pressure</td></tr><tr><td>Эноксапарин натрия – ацетилсалициловая кислота / Enoxaparin sodium – acetylsalicylic acid</td><td>Кровотечения / Bleeding</td></tr><tr><td>Тримепиридин – фентанил / Trimepiridine – fentanyl</td><td>Депрессия / Depression</td></tr><tr><td>Эноксапарин натрия – гепарин / Enoxaparin sodium – heparin</td><td>Кровотечения / Bleeding</td></tr><tr><td>Тримепиридин – фентанил / Trimepiridine to fentanyl</td><td>Действие на центральную нервную систему / Effect on central nervous system</td></tr><tr><td>Эноксапарин натрия – тикагрелор / Enoxaparin sodium – ticagrelor</td><td>Кровотечения / Bleeding</td></tr><tr><td>Эноксапарин натрия – ацетилсалициловая кислота / Enoxaparin sodium – acetylsalicylic acid</td></tr><tr><td>Бисопролол – аминофиллин / Bisoprolol – aminophylline</td><td>Бессонница, снижение эффекта / Insomnia, diminished effect</td></tr><tr><td>Карведилол – аминофиллин / Carvedilol – aminophylline</td><td>Бессонница / Insomnia</td></tr><tr><td>Моксифлоксацин – такролимус / Moxifloxacin – tacrolimus</td><td>Аритмия / Arrhythmia</td></tr><tr><td>Метипред – моксифлоксацин / Metipred – moxifloxacin</td><td>Дистрофия сухожилий / Tendon dystrophy</td></tr><tr><td>Метопролол – аминофиллин / Metoprolol – aminophylline</td><td>Снижение эффективности обоих препаратов / Reduced efficiency of both drugs</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Умеренные МЛВ не так быстро и пагубно воздействуют на здоровье человека, но за счет пролонгированного действия при длительной терапии в стационаре также неблагоприятно влияют на пациента. Их количество больше, чем основных МЛВ. Поэтому за счет кумуляции различных воздействий на одну точку приложения может сформироваться разрушительное действие на состояние и здоровье пациента.</p><p>Среди умеренных МЛВ чаще всего встречались взаимодействия, влекущие за собой изменение уровня артериального давления (в 19 случаях назначений возможно снижение, в 8 случаях – повышение), головные боли (в 6 случаях), снижение эффективности ЛП (в 5 случаях) (табл. 6).</p><table-wrap id="table-6"><caption><p>Таблица 6. Риски умеренных межлекарственных взаимодействий при терапии хронической почечной и печеночной недостаточностиTable 6. Risks of moderate drug interactions in therapy of chronic renal and hepatic failure</p></caption><table><tbody><tr><td>Риск / Risk</td><td>Число назначений, n (%) / Number of indications, n (%)</td></tr><tr><td>Понижение давления / Decreased blood pressure</td><td>19 (23,75)</td></tr><tr><td>Повышение давления / Increased blood pressure</td><td>8 (10,00)</td></tr><tr><td>Головные боли / Headaches</td><td>6 (7,50)</td></tr><tr><td>Снижение эффективности / Reduced efficiency</td><td>5 (6,25)</td></tr><tr><td>Гипомагнезия / Hypomagnesia</td><td>5 (6,25)</td></tr><tr><td>Аритмия / Arrhythmia</td><td>4 (5,00)</td></tr><tr><td>Слабительный эффект / Laxative effect</td><td>3 (3,75)</td></tr><tr><td>Головокружение / Dizziness</td><td>3 (3,75)</td></tr><tr><td>Нарушение контроля глюкозы / Impaired glucose control</td><td>3 (3,75)</td></tr><tr><td>Другие риски / Other risks</td><td>24 (30,00)</td></tr><tr><td>Всего / Total</td><td>80 (100,00)</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Отдельно рассмотрели МЛВ при антибиотикотерапии, т.к. помимо повышения риска селекции антибиотикорезистентных штаммов в отделении повышается и риск дополнительных губительных воздействий на организм пациента при частом и длительном применении антибиотиков. При антимикробной терапии было обнаружено два основных МЛВ: моксифлоксацин – такролимус (аритмия), метипред – моксифлоксацин (дистрофия сухожилий). Это составляет 12,5% от всех основных МЛВ по 21 истории болезни (табл. 7).</p><table-wrap id="table-7"><caption><p>Таблица 7. Основные межлекарственные взаимодействия при антимикробной терапииTable 7. Major drug interactions in antimicrobial therapy</p><p>Примечание. МНН – международное непатентованное наименование.Note. INN – international nonproprietary name.</p></caption><table><tbody><tr><td>МНН / INN</td><td>Риск / Risk</td></tr><tr><td>Моксифлоксацин – такролимус / Moxifloxacin – tacrolimus</td><td>Аритмия / Arrhythmia</td></tr><tr><td>Метипред – моксифлоксацин / Metipred – moxifloxacin</td><td>Дистрофия сухожилий / Tendon dystrophy</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Как было указано ранее, умеренные риски составляют наибольший процент всех МЛВ. По умеренным рискам было выделено 8 потенциальных взаимодействий, что составляет 10% от общего количества МЛВ (табл. 8).</p><table-wrap id="table-8"><caption><p>Таблица 8. Умеренные межлекарственные взаимодействия при антимикробной терапииTable 8. Moderate drug interactions in antimicrobial therapy</p><p>Примечание. МНН – международное непатентованное наименование; ЛП – лекарственный препарат.Note. INN – international nonproprietary name.</p></caption><table><tbody><tr><td>МНН / INN</td><td>Риск / Risk</td></tr><tr><td>Цефотаксим – торасемид / Cefotaxime – thorasemide</td><td>Почечная недостаточность / Renal failure</td></tr><tr><td>Фуросемид – цефотаксим / Furosemide – cefotaxime</td></tr><tr><td>Амоксициллин + клавулановая кислота – амлодипин / Amoxicillin + clavulanic acid – amlodipine</td><td>Понижение давления / Decreased blood pressure</td></tr><tr><td>Амоксициллин + клавулановая кислота – метипред / Amoxicillin + clavulanic acid – methypred</td></tr><tr><td>Фентанил – амоксициллин + клавулановая кислота / Fentanyl – amoxicillin + clavulanic acid</td></tr><tr><td>Тигециклин – микофеноловая кислота / Tigecycline – mycophenolic acid</td><td>Снижение эффективности ЛП / Reduced drug efficiency</td></tr><tr><td>Микофеноловая кислота – цефотаксим / Mycophenolic acid – cefotaxime</td></tr><tr><td>Цефуроксим – омепразол / Cefuroxime – omeprazole</td><td>Противодействие ЛП / Drug counteraction</td></tr></tbody></table></table-wrap></sec><sec><title>Результаты ABC-анализа / ABC analysis results</title><p>Наибольшие затраты (группа А) в терапии при трансплантации печени и почек пришлись на фармакотерапевтическую группу иммунодепрессантов: микофеноловая кислота, иммуноглобулин антимоцитарный и базиликсимаб (доля затрат 85,8%). Стоимость курса на эту категорию ЛП составила 686 057,99 руб. (табл. 9). Необходимо отметить, что данные препараты использовали в большинстве случаев лечения. Приоритетными ЛП являются микофеноловая кислота, на которую приходятся наибольшие затраты (доля затрат 45,4%), и иммуноглобулин антитимоцитарный (доля затрат 23,4%).</p><table-wrap id="table-9"><caption><p>Таблица 9. Затраты на лекарственные препараты класса АTable 9. Costs of class A drugs</p><p>Примечание. МНН – международное непатентованное наименование; ЛП – лекарственный препарат.Note. INN – international nonproprietary name.</p></caption><table><tbody><tr><td>МНН / INN</td><td>Стоимость курса, руб. / Course cost, rub.</td><td>Число назначений, n / Number of indications, n</td><td>Общие затраты, руб. / General costs, rub.</td><td>Доля затрат на ЛП, % / Drug cost share, %</td><td>Всего, руб. / Total, rub.</td></tr><tr><td>Микофеноловая кислота / Mycophenolic acid</td><td>296 661,61</td><td>24</td><td>7 119 878,82</td><td>45,4</td><td>686 057,99</td></tr><tr><td>Иммуноглобулин антитимоцитарный / Antithymocytic immunoglobulin</td><td>282 003,57</td><td>13</td><td>3 666 046,42</td><td>23,4</td></tr><tr><td>Базиликсимаб / Basiliximab</td><td>107 392,81</td><td>25</td><td>2 684 820,15</td><td>17,1</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>В группу В вошли препараты, относящиеся к фармакотерапевтическим группам антикоагулянтов (доля затрат 3,8%), регуляторов водно-электролитного баланса и кислотно-щелочного состояния, включая антидоты (доля затрат 5,5%). Затраты на них составили 512 516,34 руб. Данные ЛП использовались как у пациентов, проходящих терапию при трансплантации печени или почек, так и у больных, находящихся на поддерживающей терапии.</p><p>Группу С составили оставшиеся ЛП. По фармакотерапевтическим группам можно выделить иммунодепрессанты (доля затрат 1,4%), хинолоны/фторхинолоны (доля затрат 0,5%) и стимуляторы гемопоэза (доля затрат 0,4%). Стоимость курса на эту категорию препаратов – 225 741,46 руб.</p></sec><sec><title>Результаты ATC/DDD-анализа // ATC/DDD analysis results</title><p>Далее был выполнен АТС/DDD-анализ препаратов. При проведении фармакоэпидемиологического исследования определили, что одним из самых назначаемых ЛП стал такролимус, относящийся к фармакотерапевтической группе иммунодепрессантов: его принимали 32 из 34 пациентов при трансплантации почек или печени в стационаре. В метаанализе режимов поддерживающей иммуносупрессии у взрослых [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>] показано, что наиболее распространенной поддерживающей иммуносупрессией, используемой в целях контроля трансплантации, является такролимус. Данный ЛП назначался в средней разовой дозе 9,25 мг, среднее число приемов в день – 1,032. Таким образом, общее количество такролимуса, использованного в группе исследования, составило 9,55 мг. Используя формулу (1), мы получили NDDD такролимуса 1,91 мг. Аналогичные расчеты проведены и для других ЛП, применяемых в терапии при трансплантации печени или почек.</p><p>На следующем этапе определено значение NDDD за 100 койко-дней по формуле (2), что дает представление о доле пациентов в стационаре, получающих определенный вид лечения. Для этого необходимо рассчитать число койко-дней как произведение среднего числа койко-дней и общего числа пролеченных больных. Число койко-дней в нашем анализе составило 123,159 (21 × 5,8647), потребление такролимуса в отделении – 432,18 NDDD за 100 койко-дней, что является одним из наиболее высоких уровней потребления среди всех ЛП.</p><p>Анализ потребления ЛП выполнен с учетом их доли в общем NDDD. Рассчитанные показатели NDDD в год для каждого ЛП ранжировали от большего к меньшему, а затем вычисляли долю каждого ЛП в общем NDDD, которое принимали за 100% всех использованных ЛП.</p><p>Итогом стало формирование двух групп ЛП: в 1-ю группу включены ЛП, составляющие 90% потребляемого NDDD в стационаре (англ. drug utilisation 90%, DU90%) (табл. 10), во 2-ю группу – ЛП с небольшим показателем NDDD (оставшиеся 10%).</p><table-wrap id="table-10"><caption><p>Таблица 10. Результаты DU90%-анализа терапии при трансплантации почек или печениTable 10. Results of DU90% analysis of therapy in kidney or liver transplantation</p><p>Примечание. МНН – международное непатентованное наименование; NDDD (англ. number of defined daily doses) – число установленных суточных доз; ЛП – лекарственный препарат.Note. INN – international nonproprietary name, NDDD – number of defined daily doses.</p></caption><table><tbody><tr><td>МНН / INN</td><td>NDDD/год, мг // NDDD/year, mg</td><td>Доля ЛП, % / Drug share, %</td></tr><tr><td>Такролимус / Tacrolimus</td><td>532,27</td><td>9,31</td></tr><tr><td>Амлодипин / Amlodipine</td><td>514,46</td><td>9,00</td></tr><tr><td>Омепразол / Omeprazole</td><td>449,82</td><td>7,87</td></tr><tr><td>Фентанил / Fentanyl</td><td>392,67</td><td>6,87</td></tr><tr><td>Микофеноловая кислота / Mycophenolic acid</td><td>370,66</td><td>6,48</td></tr><tr><td>Бисопролол / Bisoprolol</td><td>258,21</td><td>4,52</td></tr><tr><td>Лактулоза / Lactulose</td><td>250,31</td><td>4,38</td></tr><tr><td>Метилпреднизолон / Methylprednisolone</td><td>226,34</td><td>3,96</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>В работе O. Moradi et al. наиболее часто применяемой иммуносупрессивной схемой была комбинация «такролимус + микофеноловая кислота + преднизолон», при этом иммунодепрессанты были вовлечены в 87% выявленных МЛВ [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>]. В нашем исследовании в группу, составляющую 90% всех потребляемых NDDD в терапии при трансплантации почек или печени, наибольшую часть занимают такролимус (9,31%), амлодипин (9%), омепразол (7,87%), фентанил (6,87%) и микофеноловая кислота (6,48%). Помимо этих ЛП в группу DU90% входят еще 56 наименований ЛП, включая иммунодепрессанты, которые дают основные МЛВ, но являются неотъемлемой частью лечения больных при трансплантации почек или печени.</p></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ / CONCLUSION</title><p>Данные, полученные в проведенном исследовании, позволяют сделать следующие выводы:</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hill N.R., Fatoba S.T., Oke J.L., et al. Global prevalence of chronic kidney disease – a systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2016; 11 (7): e0158765. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0158765.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hill N.R., Fatoba S.T., Oke J.L., et al. Global prevalence of chronic kidney disease – a systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2016; 11 (7): e0158765. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0158765.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Major R.W., Cheng M.R.I., Grant R.A., et al. Cardiovascular disease risk factors in chronic kidney disease: f systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2018; 13 (3): e0192895. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0192895.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Major R.W., Cheng M.R.I., Grant R.A., et al. Cardiovascular disease risk factors in chronic kidney disease: f systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2018; 13 (3): e0192895. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0192895.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Coresh J., Heerspink H.J.L., Sang Y., et al. Change in albuminuria and subsequent risk of end-stage kidney disease: an individual participant-level consortium meta-analysis of observational studies. Lancet Diabetes Endocrinol. 2019; 7 (2): 115–27. https://doi.org/10.1016/S2213-8587(18)30313-9.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Coresh J., Heerspink H.J.L., Sang Y., et al. Change in albuminuria and subsequent risk of end-stage kidney disease: an individual participant-level consortium meta-analysis of observational studies. Lancet Diabetes Endocrinol. 2019; 7 (2): 115–27. https://doi.org/10.1016/S2213-8587(18)30313-9.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Global, regional, and national burden of chronic kidney disease, 1990–2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet. 2020; 395 (10225): 709–33. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30045-3.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Global, regional, and national burden of chronic kidney disease, 1990–2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet. 2020; 395 (10225): 709–33. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30045-3.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Yang C.W., Harris D.C.H., Luyckx V.A., et al. Global case studies for chronic kidney disease/end-stage kidney disease care. Kidney Int Suppl. 2020; 10 (1): e24–48. https://doi.org/10.1016/j.kisu.2019.11.010.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yang C.W., Harris D.C.H., Luyckx V.A., et al. Global case studies for chronic kidney disease/end-stage kidney disease care. Kidney Int Suppl. 2020; 10 (1): e24–48. https://doi.org/10.1016/j.kisu.2019.11.010.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases. United States Renal Data System. Progress through research. URL: https://www.usrds.org/annual-data-report/ (дата обращения 05.03.2022).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases. United States Renal Data System. Progress through research. Available at: https://www.usrds.org/annual-data-report/ (accessed 05.03.2022).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Томилина Н.А., Андрусев А.М., Перегудова Н.Г., Шинкарев М.Б. Заместительная терапия терминальной хронической почечной недостаточности в Российской Федерации в 2010–2015 гг. Отчет по данным Общероссийского регистра заместительной почечной терапии Российского диализного общества, часть первая. Нефрология и диализ. 2017; 19 (S): 1–95.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tomilina N.A., Andrusev A.M., Peregudova N.G., Shinkarev M.B. Renal replacement therapy for end stage renal disease in Russian Federation, 2010–2015. Russian National Renal Replacement Therapy Registry report of Russian Public Organization of Nephrologists “Russian Dialysis Society”, part 1. Nephrology and Dialysis. 2017; 19 (S): 1–95 (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шумаков В.И. (ред.) Трансплантология: руководство для врачей. 2-е изд. М.: МИА; 2006: 544 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shumakov V.I. (Ed.) Transplantology: a guide for doctors. 2nd ed. Мoscow: МIА; 2006: 544 pp. (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кучкаров М.Ф., Дунаевская С.С., Карташков Е.В., Косик А.А. Трансплантация донорской печени при циррозе печени: опыт работы федерального сибирского научно-клинического центра. Сибирское медицинское обозрение. 2021; 4: 106–9. https://doi.org/10.20333/25000136-2021-4-106-109.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuchkarov M.F., Dunaevskaya S.S., Kartashkov E.V., Kosik A.A. Liver transplantation in hepatic cirrhosis: the experience of work of the Federal Siberian research clinical centre. Siberian Medical Review. 2021; 4: 106–9 (in Russ.). https://doi.org/10.20333/25000136-2021-4-106-109.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Белоусов Ю.Б., Быков А.В. Фармакоэкономика: оптимальный выбор для формуляров. Фарматека. 2003; 3: 10–2.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Belousov Yu.B., Bykov A.V. Pharmacoeconomics: the optimal choice for formularies. Farmateka. 2003; 3: 10–2 (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ягудина Р.И., Юсупова С.Д. Фармакоэпидемиология и оптимизация использования лекарственных средств. Экономический вестник фармации. 2003; 10: 38–46.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yagudina R.I., Yusupova S.D. Pharmacoepidemiology and optimization of the use of medicines. Economic Bulletin of Pharmacy. 2003; 10: 38–46 (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зиганшина Л.Е., Ниязов Р.Р., Титаренко А.Ф. Клинико-фармакологический анализ (АТС/DDD-анализ, индикаторный анализ, анализ потребления отечественных/импортных лекарственных средств, анализ по Модельному списку ВОЗ): учебное пособие для врачей. Казань: Казанская государственная медицинская академия; 2008: 32 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ziganshina L.E., Niyazov R.R., Titarenko A.F. Clinical and pharmacological analysis (АТС/DDD analysis, indicator analysis, analysis of consumption of domestic/imported medicines, analysis according to the WHO Model List): guide for doctors. Kazan: Kazan State Medical Academy; 2008: 32 рр. (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">WHO Collaborating Centre for Drug Statistics Methodology. ATC/DDD Index 2023. URL: https://www.whocc.no/atc_ddd_index/ (дата обращения 03.04.2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">WHO Collaborating Centre for Drug Statistics Methodology. ATC/DDD Index 2023. Available at: https://www.whocc.no/atc_ddd_index/ (accessed 03.04.2023).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ronning M. Handbook of drug use research methodology. Newcastle: The United Kingdom Drug Utilisathion Research Group; 2000: 1–9.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ronning M. Handbook of drug use research methodology. Newcastle: The United Kingdom Drug Utilisathion Research Group; 2000: 1–9.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Drugs.com. Drug Interactions Checker. URL: https://www.drugs.com/interaction/list/ (дата обращения 05.03.2022).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Drugs.com. Drug Interactions Checker. Available at: https://www.drugs.com/interaction/list/ (accessed 05.03.2022).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Жилевич Л.А., Мигаль Т.Ф., Адаменко Е.И. и др. Применение фармакоэкономических и фармакоэпидемиологических методов при разработке лекарственного формуляра государственной организации здравоохранения. Минск; 2010: 1–18.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhilevich L.A., Migal T.F., Adamenko E.I., et al. Application of pharmacoeconomical and pharmacoepidemiological methods in the development of the drug form of the state health organization. Minsk; 2010: 1–18 (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Rodríguez-Perálvarez M., Guerrero-Misas M., Thorburn D., et al. Maintenance immunosuppression for adults undergoing liver transplantation: a network meta-analysis. Cochrane Database Syst Rev. 2017; 3 (3): CD011639. https://doi.org/10.1002/14651858.CD011639.pub2.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rodríguez-Perálvarez M., Guerrero-Misas M., Thorburn D., et al. Maintenance immunosuppression for adults undergoing liver transplantation: a network meta-analysis. Cochrane Database Syst Rev. 2017; 3 (3): CD011639. https://doi.org/10.1002/14651858.CD011639.pub2.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Moradi O., Karimzadeh I., Davani-Davari D., et al. Drug-drug interactions among kidney transplant recipients in the outpatient setting. Int J Organ Transplant Med. 2020; 11 (4): 185–95.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Moradi O., Karimzadeh I., Davani-Davari D., et al. Drug-drug interactions among kidney transplant recipients in the outpatient setting. Int J Organ Transplant Med. 2020; 11 (4): 185–95.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
