<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">farmaec</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">ФАРМАКОЭКОНОМИКА. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>FARMAKOEKONOMIKA. Modern Pharmacoeconomics and Pharmacoepidemiology</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2070-4909</issn><issn pub-type="epub">2070-4933</issn><publisher><publisher-name>IRBIS LLC</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2022.111</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">farmaec-696</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОРИГИНАЛЬНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ORIGINAL ARTICLES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Клинические испытания набора реагентов для определения рибонуклеиновых кислот коронавируса нового типа (SARS-CoV-2) методом полимеразной цепной реакции c детекцией в режиме реального времени</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Clinical study of real-time polymerase chain reaction test kit for SARS-CoV-2 ribonucleic acids detection</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-6050-2393</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Дмитрюкова</surname><given-names>М. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Dmitryukova</surname><given-names>M. Yu.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Дмитрюкова Марина Юрьевна – к.б.н., старший научный сотрудник. РИНЦ SPIN-код: 3021-2553</p><p>ул. Полимерная, д. 8, Москва 111394</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Marina Yu. Dmitryukova – PhD (Biol.), Senior Researcher. RSCI SPIN-code: 3021-2553</p><p>8 Polimernaya Str., Moscow 111394</p></bio><email xlink:type="simple">m.dmitryukova@nextbio.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4058-2514</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Голод</surname><given-names>А. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Golod</surname><given-names>A. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Голод Анастасия Алексеевна – младший специалист по разработке</p><p>ул. Полимерная, д. 8, Москва 111394</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Anastasia A. Golod – Junior Development Specialist</p><p>8 Polimernaya Str., Moscow 111394</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8185-4459</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сенина</surname><given-names>М. Е.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Senina</surname><given-names>M. E.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Сенина Мария Евгеньевна – директор научно-производственного комплекса. РИНЦ SPIN-код: 6122-0490</p><p>ул. Полимерная, д. 8, Москва 111394</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Maria E. Senina – Director, Research and Production Complex. RSCI SPIN-code: 6122-0490</p><p>8 Polimernaya Str., Moscow 111394</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-0399-1167</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Гущин</surname><given-names>А. Е.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Gushchin</surname><given-names>A. E.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Гущин Александр Евгеньевич – к.б.н., ведущий научный сотрудник; учредитель. РИНЦ SPIN-код: 3496-6893</p><p>Ленинский пр-т, д. 17, Москва 119071ул. Садовническая, д. 20/13, стр. 2, Москва 115035</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Aleksandr E. Gushchin – PhD (Biol.), Leading Researcher; Founder. RSCI SPIN-code: 3496-6893</p><p>17 Leninskiy Ave, Moscow 11907120/13 bldg 2 Sadovnicheskaya Str., Moscow 115035</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Общество с ограниченной ответственностью «НекстБио»<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">NextBio LLC<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru">Государственное бюджетное учреждение здравоохранения «Московский научно-практический центр дерматовенерологии и косметологии» Департамента здравоохранения г. Москвы; Общество с ограниченной ответственностью «ИнтерЛабСервис»<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Moscow Scientific and Practical Center of Dermatovenerology and Cosmetology; InterLabService LLC<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2022</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>28</day><month>07</month><year>2022</year></pub-date><volume>15</volume><issue>2</issue><fpage>230</fpage><lpage>236</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Дмитрюкова М.Ю., Голод А.А., Сенина М.Е., Гущин А.Е., 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Дмитрюкова М.Ю., Голод А.А., Сенина М.Е., Гущин А.Е.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Dmitryukova M.Y., Golod A.A., Senina M.E., Gushchin A.E.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/696">https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/696</self-uri><abstract><sec><title>Цель</title><p>Цель: разработка и валидация набора реагентов для качественного определения рибонуклеиновых кислот (РНК) коронавируса SARS-CoV-2 методом полимеразной цепной реакции (ПЦР) с детекцией в режиме реального времени, адаптированной для использования совместно с наборами для экстракции РНК в автоматическом режиме.</p></sec><sec><title>Материал и методы</title><p>Материал и методы. Оценку клинических свойств набора проводили на биологическом материале (мазки со слизистой ротои носоглотки, мокрота), полученном в ходе лечебно-диагностического процесса. Наличие или отсутствие РНК коронавируса нового типа было подтверждено с помощью набора сравнения. Чувствительность набора определяли с использованием стандартного образца SARS-CoV-2 (EDX SARS-CoV-2 Standard, Bio-Rad Laboratories, США).</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Выявление коронавируса нового типа проводится по двум участкам генома SARS-CoV-2. По результатам исследования, чувствительность относительно стандартного образца составила 250 копий/мл. Коэффициент вариации полученных значений для образца с концентрацией 104 копии/мл не превышал 5% при тестировании в различных условиях. Диагностическая чувствительность относительно набора сравнения составила 100% (95% доверительный интервал (ДИ) 95,6–100) для мазков из рото- и носоглотки и 100% (95% ДИ 94,8–100) для мокроты. Диагностическая специфичность – 100% (95% ДИ 95,6–100) для мазков из рото- и носоглотки и 100% (95% ДИ 94,8–100) для мокроты. Длительность полного исследования с момента экстракции РНК до получения результата с использованием станции для экстракции РНК составила 3 ч при тестировании 96 образцов.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Использование набора реагентов совместно с автоматическими станциями позволяет значительно ускорить проведение анализа и снизить нагрузку на лаборатории в условиях пандемии.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Objective</title><p>Objective: development and validation of a reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) test kit for SARS-CoV-2 ribonucleic acids (RNA) qualitative detection adapted for using with automated station for RNA extraction.</p></sec><sec><title>Material and methods</title><p>Material and methods. Assessment of clinical performance was carried out on biological samples (nasal and oropharyngeal swabs and sputum) obtained during the diagnostic procedure. The presence of novel coronavirus RNA was established using a reference kit. Sensitivity was evaluated on standard SARS-CoV-2 sample (EDX SARS-CoV-2 Standard, Bio-Rad Laboratories, USA).</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. Presence of SARS-CoV-2 RNA is detected by two genome regions. Sensitivity determined by testing SARS-CoV-2 standard was 250 copies/ml. Coefficient of variation during the testing of samples with the concentration of 104 copies/ml did not exceed 5% in different conditions. Diagnostic sensitivity against reference test was 100% (95% confidence interval (CI) 95.6–100) for nasal and oropharyngeal swabs and 100% (95% CI 94.8–100) for sputum. Diagnostic specificity was 100% (95% CI 95.6–100) for nasal and oropharyngeal swabs and 100% (95% CI 94.8–100) for sputum. The turnaround time for test from RNA extraction till obtaining results was about 3 hours when testing 96 samples using automated stations for RNA extraction.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. Using the kit together with automated station for RNA extraction will increase laboratory testing capacity in pandemic conditions.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>Новая коронавирусная инфекция</kwd><kwd>SARS-CoV-2</kwd><kwd>COVID-19</kwd><kwd>рибонуклеиновые кислоты</kwd><kwd>РНК</kwd><kwd>полимеразно-цепная реакция</kwd><kwd>ПЦР</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>Novel coronavirus infection</kwd><kwd>SARS-CoV-2</kwd><kwd>COVID-19</kwd><kwd>ribonucleic acids</kwd><kwd>RNA</kwd><kwd>polymerase chain reaction</kwd><kwd>PCR</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>ВВЕДЕНИЕ / INTRODUCTION</title><p>Коронавирус второго типа, вызывающий тяжелый респираторный синдром и впервые выявленный в конце 2019 г., относится к семейству Coronaviridae, широко распространенному в среде млекопитающих. До 80% случаев инфекции SARS-CoV-2 протекают бессимптомно [1–3], при этом носители могут заражать других лиц [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>].</p><p>Симптомы COVID-19 часто схожи с проявлениями других респираторных инфекций, потому необходимы высокоспецифичные и чувствительные методы, позволяющие проводить дифференциальную диагностику. Основным методом этиологической диагностики как острых респираторных вирусных инфекций, так и COVID-19 является исследование биологического материала из верхних и нижних дыхательных путей с помощью амплификации нуклеиновых кислот, наиболее распространенный из которых – метод полимеразно-цепной реакции (ПЦР)1.</p><p>Кроме того, лабораторная диагностика используется в целях организации противоэпидемиологических мер, в т.ч. тестирования людей, прибывших из мест с неблагоприятной эпидемиологической обстановкой, контактных лиц, даже не имеющих симптомов заболевания2.</p><p>У коронавирусов есть механизмы редактирования ошибок РНК-зависимой РНК полимеразы (RdRP), поэтому скорость мутаций ниже, чем у других РНК-содержащих вирусов [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>]. Однако это не исключает накопления замен в геноме вируса [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>]. Центр по контролю и профилактике болезней (Center for Disease Control and Prevention, CDC) Китая рекомендует использовать для тестирования два участка генома вируса – ORF1ab и ген N [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>], CDC США – три участка гена N [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>]. Также показали эффективность тест-системы, выявляющие коронавирус нового типа по другим генам – ORF1a, ORF1ab, RdRP, E, N, S [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>].</p><p>Цель – разработка и валидация набора реагентов для качественного определения рибонуклеиновых кислот (РНК) коронавируса SARS-CoV-2 методом ПЦР с детекцией в режиме реального времени, адаптированной для использования совместно с наборами для экстракции РНК в автоматическом режиме.</p></sec><sec><title>МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ / MATERIAL AND METHODS</title></sec><sec><title>Определение предела обнаружения / Determination of limit detection</title><p>Предел обнаружения определяли с использованием стандартного образца SARS-CoV-2 (EDX SARS-CoV-2 Standard, Bio-Rad, США). Стандарт представляет собой синтетические РНК-транскрипты, содержащие 5 генов коронавируса (E, N, ORF1ab, RdRP и S). Разведение стандарта до концентраций 1000, 500, 250 и 100 копий/мл осуществляли на образцах мазков со слизистой рото- и носоглотки, не содержащих РНК коронавируса нового типа.</p><p>Экстракцию РНК проводили с использованием набора реагентов «АмплиПрайм ФАСТ-Р» (ООО «НекстБио», Россия) по методике с использованием автоматической станции для экстракции нуклеиновых кислот Microlab STARlet (Hamilton Bonaduz AG, Швейцария, регистрационное удостоверение № РЗН 2018/6981 от 5 апреля 2018 г.).</p></sec><sec><title>Определение воспроизводимости и повторяемости / Determination of reproducibility and repeatability</title><p>Воспроизводимость и повторяемость определяли тестированием 60 повторов клинических образцов, содержащих РНК SARS-CoV-2 в концентрации 104 копий/мл, полученных из Научно-исследовательского института скорой помощи им. Н.В. Склифосовского после проведения плановых исследований.</p><p>Концентрацию SARS-CoV-2 определяли относительно стандартных образцов предприятия (ООО «НекстБио», Россия). Экстракцию РНК проводили с использованием набора реагентов «АмплиПрайм ФАСТ-Р» по методике с использованием автоматической станции для экстракции нуклеиновых кислот Microlab STARlet.</p></sec><sec><title>Клинические испытания / Clinical tests</title><p>Клинические испытания были проведены с использованием биологического материала, полученного в ходе лечебно-диагностического процесса после проведения плановых лабораторных исследований. Исследованный материал включал:</p><p>Биологический материал мазков со слизистой носо- и ротоглотки был забран в транспортную среду для хранения и транспортировки респираторных мазков (ООО «НекстБио», Россия, РУ № ФСР 2012/14200).</p><p>Экстракцию РНК из 100 мкл биоматериала проводили с помощью наборов реагентов «МагноПрайм ЮНИ» (ООО «НекстБио», Россия) по методике с использованием автоматической станции для экстракции нуклеиновых кислот Microlab STARlet и «АмплиПрайм РИБО-преп» (ООО «НекстБио», Россия) в ручном режиме. Тесты ПЦР с обратной транскрипцией (ОТ) выполняли на приборах планшетного типа (С1000 Touch в комплекте с модулем CFX96, Bio-Rad Laboratories, США) и роторного типа (Rotor-Gene Q, Qiagen, Германия).</p><p>Аналитическую специфичность набора оценивали тестированием нуклеиновых кислот микроорганизмов и вирусов и геномной дезоксирибонуклеиновой кислоты (ДНК) человека. Нуклеиновые кислоты микроорганизмов и вирусов в концентрации не менее 106 копий/мл и геномную ДНК человека в концентрации 1 мкг/мл вносили в образцы биологического материала, не содержащие вирус SARS-CoV-2.</p><p>В исследование были включены следующие микроорганизмы: B. parapertussis, B. pertussis, B. bronchiseptica, H. influenzaе, K. pneumonia, S. aureus, S. pneumoniae, L. pneumophilia, P. aeruginosa, вирусы гриппа А H1N1, H3N2, H2N2, H7N9, H0N1, H5N1, вирус гриппа В линии Брисбен, вирус гриппа В линии Пхукет, коронавирусы человека 229Е, NL63, OC43.</p><p>Для оценки влияния интерферирующих веществ в исследуемые образцы были внесены муцин (Sigma-Aldrich, США) в концентрации 0,23 мг/100 мкл, гемоглобин (Sigma-Aldrich, США) – 0,20 ммоль/100 мкл, мирамистин (ООО «Инфамед К», Россия) – 0,001% действующего вещества в 100 мкл, хлоргексидин (ОАО НПЦ «Биоген», Россия) – 0,5% действующего вещества в 100 мкл.</p><p>В качестве набора сравнения был использован набор реагентов «РеалБест РНК SARS-CoV-2» (АО «Вектор-Бест», Россия). Экстракцию РНК из образцов биоматериала выполняли с помощью набора «РеалБест УниМаг» (АО «Вектор-Бест», Россия), тесты ОТ-ПЦР – на приборе Rotor-Gene Q (Qiagen, Германия).</p></sec><sec><title>Этические аспекты / Ethical aspects</title><p>Биологический материал, использованный для проведения работы, был получен после рутинных исследований. Дизайн исследования не был связан с риском для пациентов и не оказывал влияния на их права и благополучие. Способ получения материала не позволял провести идентификацию лица, от которого данный материал был получен. Исходя из этого одобрения этического комитета не требовалось.</p></sec><sec><title>Методы статистического анализа / Methods of statistical analysis</title><p>Статистическую обработку полученных данных проводили с использованием пакета Excel MS Office (Microsoft, США). Расчет клинической чувствительности (Ч) выполняли по формуле:</p><p>Ч = А / (А + В),</p><p>где А – количество истинно-положительных результатов; В – количество ложноотрицательных результатов.</p><p>Расчет клинической специфичности (Сп) проводили по формуле:</p><p>Сп = D / (D + C),</p><p>где D – количество истинно-отрицательных результатов; С – количество ложноположительных результатов.</p><p>Расчет нижней границы 95% доверительного интервала чувствительности (Чн) и специфичности (Спн) выполняли по формулам [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>]:</p><p>где Zγ – значение γ-квантиля нормального распределения (γ =1−α/2, α = 0,05).</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ / RESULTS</title></sec><sec><title>Контроль качества / Quality control</title><p>Для контроля качества экстракции использовали внутренний контрольный образец, представляющий собой модифицированный фаг MS2. Отсутствие сигнала по внутреннему контролю говорит о неэффективной экстракции РНК из клинического материала, образец признается невалидным, требуется его повторный анализ начиная с этапа экстракции. Все результаты признаны валидными на основании амплификации внутреннего контрольного образца.</p><p>Контроль качества проведения анализа осуществляли с помощью положительного контрольного образца, представляющего собой модифицированный фаг MS2, несущий фрагмент РНК SARS-CoV2.</p></sec><sec><title>Автоматическая экстракция нуклеиновых кислот / Automatic extraction of nucleic acids</title><p>Для валидации автоматического метода экстракции РНК из клинического материала была проведена одновременная экстракция наборами реагентов «АмплиПрайм РИБО-преп» (ручной метод) и «МагноПрайм ЮНИ» с использованием автоматической станции для экстракции нуклеиновых кислот Microlab STARlet. При использовании двух выделительных наборов, а также при проведении ОТ-ПЦР на двух приборах не было получено ни одного ложноположительного и ложноотрицательного результата. Все полученные результаты совпали.</p><p>Время, затрачиваемое на проведение экстракции РНК из 96 образцов с использованием станции Microlab STARlet, составило 1 ч 10 мин. Экстракция РНК набором реагентов «АмплиПрайм РИБО-преп» из 12–24 образцов занимает 45 мин. Длительность программы амплификации составляет 90 мин. Таким образом, общее время, затрачиваемое на анализ при использовании автоматической станции, укладывается в 3 ч.</p></sec><sec><title>Аналитические характеристики / Analytical characteristics</title><p>Результаты определения предела обнаружения при тестировании разведения стандартного образца SARS-CoV-2 представлены в таблице 1, результаты исследования повторяемости и воспроизводимости – в таблице 2.</p><fig id="fig-1"><caption><p>Таблица 1. Результаты определения предела обнаружения при тестировании разведения стандартного образца SARS-CoV-2Table 1. Results of limit detection evaluation during testing the standard SARS-CoV-2 sample</p><p>Примечание. РНК – рибонуклеиновая кислота; Сt – количество циклов репликации, необходимое для формирования флюоресцентного сигнала; ДИ – доверительный интервал.Note. RNA – ribonucleic acid; Ct – number of replication cycles required for fluorescent signal; CI – confidence interval.</p></caption><graphic xlink:href="farmaec-15-2-g001.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/farmaec/2022/2/MDltgyBTr08cbpxlBQtCHTF5NOahuoC1Rhy2iB55.jpeg</uri></graphic></fig><fig id="fig-2"><caption><p>Таблица 2. Повторяемость и воспроизводимость полученных результатовTable 2. Repeatability and reproducibility of the results</p><p>Примечание. РНК – рибонуклеиновая кислота; Сt – количество циклов репликации, необходимое для формирования флюоресцентного сигнала; ДИ – доверительный интервал; CV – коэффициент вариации.Note. RNA – ribonucleic acid; Ct – number of replication cycles required for fluorescent signal; CI – confidential interval; CV – variation coefficient.</p></caption><graphic xlink:href="farmaec-15-2-g002.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/farmaec/2022/2/fs50sEXGaK4f32YeQOK3QSABU6kn4Wf51f7RMw1X.jpeg</uri></graphic></fig><p>При исследовании аналитической специфичности перекрестных реакций с указанными возбудителями не выявлено.</p></sec><sec><title>Клинические характеристики / Clinical characteristics</title><p>Для исследования клинической специфичности и чувствительности нового набора были изучены 244 образца биологического материала одновременно с референсным набором «РеалБест РНК SARS-CoV-2». Все полученные результаты были признаны валидными на основании амплификации внутреннего контроля образца в исследуемом и референсном тестах.</p><p>При исследовании 132 образцов мазков со слизистой носои ротоглотки обнаружено 66 образцов, содержащих РНК SARS-COV-2, из 112 образцов мокроты – 56 положительных. Исследование с использованием референсного набора показало полное совпадение положительных и отрицательных результатов. На основании полученных данных была рассчитана диагностическая чувствительность и специфичность с учетом 95% доверительной вероятности. Результаты представлены в таблице 3.</p><fig id="fig-3"><caption><p>Таблица 3. Диагностическая чувствительность и специфичность набора реагентов «АмплиПрайм SARS-CoV-2 DUO» (ООО «НекстБио», Россия)Table 3. Diagnostic sensitivity and specificity of the AmpliPrime SARS-CoV-2 DUO reagent kit (NextBio LLC, Russia)</p><p>Примечание. ДИ – доверительный интервал.Note. CI – confidence interval.</p></caption><graphic xlink:href="farmaec-15-2-g003.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/farmaec/2022/2/1L2KZJPgLIrU7dQANvkhqT7Hi8IHry4Yxx78FL0z.jpeg</uri></graphic></fig><p>Внесение в клинический материал интерферирующих веществ в указанных концентрациях не привело к получению ложноотрицательных результатов.</p></sec><sec><title>ОБСУЖДЕНИЕ / DISCUSSION</title><p>Молекулярно-биологические методы выявления РНКи ДНК-возбудителей респираторных инфекций широко применяются в клинической практике и служат как для установления этиологической причины заболевания, так и для эпидемиологического надзора. Как показывают события 2020–2021 гг., это играет первостепенную роль в предотвращении распространения пандемии.</p><p>По данным коммуникационного штаба Правительства Российской Федерации [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>], на начало ноября 2021 г. количество ПЦР-исследований составило более 500 тыс. в день, из них более 40 тыс. были положительными. Такое количество выполняемых анализов неизбежно означает огромную нагрузку на клинико-диагностические лаборатории, поэтому необходимы решения, которые позволили бы проводить исследования в максимально автоматическом режиме и при этом оставались бы экономически оправданными.</p><p>Одной из основных задач нашей работы было определение аналитических и диагностических характеристик разработанного набора реагентов с использованием автоматических станций для экстракции нуклеиновых кислот.</p><p>Чувствительность набора реагентов при тестировании стандартного образца EDX SARS-CoV-2 составила 250 копии/мл, что равно 0,25 копии/мкл, или 2,5 копии на реакцию. Для сравнения, по имеющимся литературным данным, чувствительность анализа при использовании олигонуклеотидов, предложенных CDC для выявления SARS-CoV-2, составила от 0,3 до 2,1 копии/мкл [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>]. Из отечественной практики опубликованы данные об аналитических характеристиках набора реагентов производства ООО «ДНК-Технология» с чуть более низкой чувствительностью: 10 копий на реакцию [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>]. Основным различием проведенных исследований является использование нами внешнего количественно охарактеризованного стандартного образца, содержащего РНК SARS-CoV-2, что, возможно, позволило более точно определить чувствительность набора реагентов.</p><p>Коэффициент вариации при исследовании воспроизводимости результатов амплификации составил менее 5%. По литературным данным, при валидации наборов реагентов либо были получены схожие значения (не более 5%) [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>], либо коэффициент вариации был выше (от 1,16% до 8,65%) [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>].</p><p>Автоматические станции для выделения нуклеиновых кислот и приготовления ПЦР-смесей имеют ряд преимуществ перед ручными методами экстракции, в первую очередь за счет большей пропускной способности и стандартизованности процедуры экстракции. Длительность исследования с помощью станции для экстракции нуклеиновых кислот Microlab STARlet при анализе 96 образцов составила 1 ч 10 мин. Экстракция такого же количества образцов ручным методом занимает около 3 ч. При использовании автоматической станции весь анализ, включая этап экстракции и амплификации, длится на более 3 ч.</p><p>Важным этапом валидации набора реагентов является сравнение результатов с другим набором реагентов, зарегистрированным в Федеральной службе по надзору в сфере здравоохранения в установленном порядке. В качестве набора сравнения нами был использован набор реагентов «РеалБест РНК SARS-CoV-2». Различия в результатах могут быть связаны с разными областями генома, амплифицируемыми в ходе анализа, разной чувствительностью и методами экстракции нуклеиновых кислот. Несмотря на имеющиеся различия, сравниваемые наборы реагентов показали схожую чувствительность и специфичность.</p></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ / CONCLUSION</title><p>В ходе исследования был разработан и апробирован набор реагентов «АмплиПрайм SARS-CoV-2 DUO» (ООО «НекстБио», Россия) для выявления коронавируса нового типа. Набор определяет SARS-CoV-2 по двум фрагментам генома, что позволяет повысить надежность анализа. Предел обнаружения составил 250 копий/мл, что достаточно для надежного анализа. Коэффициент вариации при тестировании 120 образцов, содержащих РНК SARS-CoV-2 в концентрации 104 копий/мл, не превышает 5%.</p><p>Набор реагентов получил регистрационное удостоверение РЗН № 2020/10837 от 15 июня 2020 г. и может быть использован в клинической практике.</p><p>1. Временные методические рекомендации «Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19)». Версия 15 (22.02.2022).
2. Санитарно-эпидемиологические правила СП 3.1.3597-20 «Профилактика новой коронавирусной инфекции (COVID-19)» от 22.05.2020 № 15.
</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gorbalenya A.E., Baker S.C., Baric R.S., et al. The species Severe acute respiratory syndrome related coronavirus: classifying 2019-nCoV and naming it SARS-CoV-2. Nat Microbiol. 2020; 5: 536–44. https://doi.org/10.1038/s41564-020-0695-z.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gorbalenya A.E., Baker S.C., Baric R.S., et al. The species Severe acute respiratory syndrome related coronavirus: classifying 2019-nCoV and naming it SARS-CoV-2. Nat Microbiol. 2020; 5: 536–44. https://doi.org/10.1038/s41564-020-0695-z.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Oran D.P., Topol E.J. Prevalence of asymptomatic SARS-CoV-2 infection: a narrative review. Ann Intern Med. 2020; 173 (5): 362–7. https://doi.org/10.7326/M20-3012.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Oran D.P., Topol E.J. Prevalence of asymptomatic SARS-CoV-2 infection: a narrative review. Ann Intern Med. 2020; 173 (5): 362–7. https://doi.org/10.7326/M20-3012.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dos Santos W.G. Natural history of COVID-19 and current knowledge on treatment therapeutic options. Biomed Pharmacother. 2020; 129: 110493. https://doi.org/10.1016/j.biopha.2020.110493.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dos Santos W.G. Natural history of COVID-19 and current knowledge on treatment therapeutic options. Biomed Pharmacother. 2020; 129: 110493. https://doi.org/10.1016/j.biopha.2020.110493.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Aguirre-Duarte N. Can people with asymptomatic or pre-symptomatic COVID-19 infect others: a systematic review of primary data. medRxiv. April 16, 2020. https://doi.org/10.1101/2020.04.08.20054023.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Aguirre-Duarte N. Can people with asymptomatic or pre-symptomatic COVID-19 infect others: a systematic review of primary data. medRxiv. April 16, 2020. https://doi.org/10.1101/2020.04.08.20054023.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sevajol M., Subissi L., Decroly E., et al. Insights into RNA synthesis, capping, and proofreading mechanisms of SARS-coronavirus. Virus Res. 2014; 194: 90–9. https://doi.org/10.1016/j.virusres.2014.10.008.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sevajol M., Subissi L., Decroly E., et al. Insights into RNA synthesis, capping, and proofreading mechanisms of SARS-coronavirus. Virus Res. 2014; 194: 90–9. https://doi.org/10.1016/j.virusres.2014.10.008.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hu B., Guo H., Zhou P., et al. Characteristics of SARS-CoV-2 and COVID-19. Nat Rev Microbiol. 2021; 19: 141–54. https://doi.org/10.1038/s41579-020-00459-7.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hu B., Guo H., Zhou P., et al. Characteristics of SARS-CoV-2 and COVID-19. Nat Rev Microbiol. 2021; 19: 141–54. https://doi.org/10.1038/s41579-020-00459-7.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tang X., Wu C., Li X., et al. On the origin and continuing evolution of SARS-CoV-2. Nat Sci Rev. 2020; 7 (6): 1012–23. https://doi.org/10.1093/nsr/nwaa036.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tang X., Wu C., Li X., et al. On the origin and continuing evolution of SARS-CoV-2. Nat Sci Rev. 2020; 7 (6): 1012–23. https://doi.org/10.1093/nsr/nwaa036.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Niu P., Lu R., Zhao L., et al. Three novel real-time RT-PCR assays for detection of COVID-19 virus. China CDC Wkly. 2020; 2 (25): 453–7. https://doi.org/10.46234/ccdcw2020.116.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Niu P., Lu R., Zhao L., et al. Three novel real-time RT-PCR assays for detection of COVID-19 virus. China CDC Wkly. 2020; 2 (25): 453–7. https://doi.org/10.46234/ccdcw2020.116.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">CDC’s diagnostic test for COVID-19 only and supplies. URL: https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/lab/virus-requests.html (дата обращения 20.11.2021).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">CDC’s diagnostic test for COVID-19 only and supplies. Available at: https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/lab/virus-requests.html (accessed 20.11.2021).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Corman V.M., Landt O., Kaiser M., et al. Detection of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) by real-time RT-PCR. Euro Surveill. 2020; 25(3): 2000045. https://doi.org/10.2807/1560-7917.ES.2020.25.3.2000045.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Corman V.M., Landt O., Kaiser M., et al. Detection of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) by real-time RT-PCR. Euro Surveill. 2020; 25 (3): 2000045. https://doi.org/10.2807/1560-7917.ES.2020.25.3.2000045.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kubina R., Dziedzic A. Molecular and serological tests for COVID-19 a comparative review of SARS-CoV-2 coronavirus laboratory and point-of-care diagnostics. Diagnostics (Basel). 2020; 10 (6): 434. https://doi.org/10.3390/diagnostics10060434.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kubina R., Dziedzic A. Molecular and serological tests for COVID-19 a comparative review of SARS-CoV-2 coronavirus laboratory and point-of-care diagnostics. Diagnostics (Basel). 2020; 10 (6): 434. https://doi.org/10.3390/diagnostics10060434.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Красько О.В. Статистический анализ данных в медицинских исследованиях. Часть I. Минск: МГЭУ им. А.Д. Сахарова; 2014: 127 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Krasko O.V. Statistical data analysis in medical research. Part I. Minsk: Sakharov International State Ecological Institute; 2014: 127 pp. (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Отчeт о текущей ситуации по борьбе с коронавирусом. 3 ноября 2021. URL: https://xn--80aesfpebagmfblc0a.xn--p1ai/ai/doc/1122/attach/2021-11-03_coronavirus_government_report.pdf (дата обращения 20.11.2021).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Report on the current situation in the fight against coronavirus. November 3, 2021. Available at: https://xn--80aesfpebagmfblc0a.xn-p1ai/ai/doc/1122/attach/2021-11-03_coronavirus_government_report.pdf (in Russ.) (accessed 20.11.2021).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tastanova A., Stoffel C.I., Dzung A., et al. A comparative study of real-time RT-PCR-based SARS-CoV-2 detection methods and its application to human-derived and surface swabbed material. J Mol Diagn. 2021; 23(7): 796–804. https://doi.org/10.1016/j.jmoldx.2021.04.009.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tastanova A., Stoffel C.I., Dzung A., et al. A comparative study of real-time RT-PCR-based SARS-CoV-2 detection methods and its application to human-derived and surface swabbed material. J Mol Diagn. 2021; 23(7): 796–804. https://doi.org/10.1016/j.jmoldx.2021.04.009.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гончарова Е.В., Донников А.Е., Кадочникова В.В. и др. Диагностика вируса, вызывающего COVID-19, методом ПЦР в реальном времени. ФАРМАКОЭКОНОМИКА. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2020; 13 (1): 52–63. https://doi.org/10.17749/2070-4909.2020.13.1.52-63.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Goncharova E.V., Donnikov A.E., Kadochnikova V.V., et al. Real-time RT-PCR diagnostics of virus causing COVID-19. FARMAKOEKONOMIKA. Sovremennaya farmakoekonomika i farmakoepidemiologiya / FARMAKOEKONOMIKA. Modern Pharmacoeconomics and Pharmacoepidemiology. 2020; 13 (1): 52–63 (in Russ.). https://doi.org/10.17749/2070-4909.2020.13.1.52-63.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Watanabe R., Asai S., Kakizoe H., et al. Evaluation of the basic assay performance of the GeneSoc ® rapid PCR testing system for detection of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2. PLoS One. 2021; 16 (3): e0248397. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0248397.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Watanabe R., Asai S., Kakizoe H., et al. Evaluation of the basic assay performance of the GeneSoc ® rapid PCR testing system for detection of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2. PLoS One. 2021; 16 (3): e0248397. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0248397.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Perng C.L., Jian M.J., Chang C.K., et al. Novel rapid identification of Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) by real-time RT-PCR using BD Max Open System in Taiwan. Peer J. 2020; 8: e9318. https://doi.org/10.7717/peerj.9318.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Perng C.L., Jian M.J., Chang C.K., et al. Novel rapid identification of Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) by real-time RT-PCR using BD Max Open System in Taiwan. Peer J. 2020; 8: e9318. https://doi.org/10.7717/peerj.9318.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
