<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">farmaec</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">ФАРМАКОЭКОНОМИКА. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>FARMAKOEKONOMIKA. Modern Pharmacoeconomics and Pharmacoepidemiology</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2070-4909</issn><issn pub-type="epub">2070-4933</issn><publisher><publisher-name>IRBIS LLC</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2025.349</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">farmaec-1287</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОРИГИНАЛЬНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ORIGINAL ARTICLES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Основные подходы к оценке цифровых медицинских продуктов и сервисов в Российской Федерации</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Basic approaches to assessment of digital health products and services in the Russian Federation</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1581-0703</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Омельяновский</surname><given-names>В. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Omelyanovskiy</surname><given-names>V. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Омельяновский Виталий Владимирович, д.м.н., проф.</p><p>WoS ResearcherID: P-6911-2018. Scopus Author ID: 6507287753 </p><p>Покровский б-р, д. 6/20, стр. 2, Москва 109028 </p><p>ул. Баррикадная, д. 2, стр. 1, Москва 123995 </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Vitaly V. Omelyanovskiy, Dr. Sci. Med., Prof.  </p><p>WoS ResearcherID: P-6911-2018. Scopus Author ID: 6507287753</p><p>6/20 bldg 2 Pokrovsky Blvd, Moscow 109028  </p><p>2 bldg 1 Barrikadnaya Str., Moscow 123995 </p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4586-2451</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Горкавенко</surname><given-names>Ф. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Gorkavenko</surname><given-names>F. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Горкавенко Филипп Васильевич  </p><p>Scopus Author ID: 57219030739 </p><p>Покровский б-р, д. 6/20, стр. 2, Москва 109028 </p><p>ул. Баррикадная, д. 2, стр. 1, Москва 123995</p><p>ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, Москва 119048 </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Filipp V. Gorkavenko </p><p>Scopus Author ID: 57219030739 </p><p>6/20 bldg 2 Pokrovsky Blvd, Moscow 109028  </p><p>2 bldg 1 Barrikadnaya Str., Moscow 123995 </p><p>8 bldg 2 Trubetskaya Str., Moscow 119048 </p></bio><email xlink:type="simple">gorkavenko@rosmedex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8932-1083</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Рягина</surname><given-names>В. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ryagina</surname><given-names>V. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Рягина Вероника Анатольевна </p><p>Покровский б-р, д. 6/20, стр. 2, Москва 109028 </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Veronika A. Ryagina </p><p>6/20 bldg 2 Pokrovsky Blvd, Moscow 109028 </p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0001-5706-9012</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Рукавицына</surname><given-names>Н. П.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Rukavitsyna</surname><given-names>N. P.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Рукавицына Надежда Петровна, к.фарм.н., доцент </p><p>Покровский б-р, д. 6/20, стр. 2, Москва 109028 </p><p>ул. Баррикадная, д. 2, стр. 1, Москва 123995 </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Nadezhda P. Rukavitsyna, PhD, Assoc. Prof.  </p><p>6/20 bldg 2 Pokrovsky Blvd, Moscow 109028  </p><p>2 bldg 1 Barrikadnaya Str., Moscow 123995 </p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2063-6287</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Морозов</surname><given-names>Д. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Morozov</surname><given-names>D. Yu.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Морозов Дмитрий Юрьевич </p><p>Покровский б-р, д. 6/20, стр. 2, Москва 109028 </p><p>ул. Баррикадная, д. 2, стр. 1, Москва 123995 </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Dmitry Yu. Morozov </p><p>6/20 bldg 2 Pokrovsky Blvd, Moscow 109028  </p><p>2 bldg 1 Barrikadnaya Str., Moscow 123995 </p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0008-0312-7302</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сороковиков</surname><given-names>И. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sorokovikov</surname><given-names>I. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Сороковиков Иван Валерьевич </p><p>Покровский б-р, д. 6/20, стр. 2, Москва 109028 </p><p>ул. Баррикадная, д. 2, стр. 1, Москва 123995 </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Ivan V. Sorokovikov </p><p>6/20 bldg 2 Pokrovsky Blvd, Moscow 109028  </p><p>2 bldg 1 Barrikadnaya Str., Moscow 123995 </p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0003-9027-5453</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Светлов</surname><given-names>В. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Svetlov</surname><given-names>V. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Светлов Василий Васильевич, магистр делового администрирования  </p><p>Ленинский пр-т, д. 15А, Москва 119071 </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Vasiliy V. Svetlov, MBA </p><p>15A Leninsky Ave., Moscow 119071 </p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-4"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Федеральное государственное бюджетное учреждение «Центр экспертизы и контроля качества медицинской помощи» Министерства здравоохранения Российской Федерации ; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Министерства здравоохранения Российской Федерации<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Center for Healthcare Quality Assessment and Control ; Russian Medical Academy of Continuing Professional Education<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru">Федеральное государственное бюджетное учреждение «Центр экспертизы и контроля качества медицинской помощи» Министерства здравоохранения Российской Федерации ; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Министерства здравоохранения Российской Федерации ; Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Министерства здравоохранения Российской Федерации  (Сеченовский Университет)<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Center for Healthcare Quality Assessment and Control ; Russian Medical Academy of Continuing Professional Education ; Sechenov University<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru">Федеральное государственное бюджетное учреждение «Центр экспертизы и контроля качества медицинской помощи» Министерства здравоохранения Российской Федерации<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Center for Healthcare Quality Assessment and Control<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-4"><aff xml:lang="ru">Ассоциация международных фармацевтических производителей<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Association of International Pharmaceutical Manufacturers<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>22</day><month>01</month><year>2026</year></pub-date><volume>18</volume><issue>4</issue><fpage>473</fpage><lpage>482</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Омельяновский В.В., Горкавенко Ф.В., Рягина В.А., Рукавицына Н.П., Морозов Д.Ю., Сороковиков И.В., Светлов В.В., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Омельяновский В.В., Горкавенко Ф.В., Рягина В.А., Рукавицына Н.П., Морозов Д.Ю., Сороковиков И.В., Светлов В.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Omelyanovskiy V.V., Gorkavenko F.V., Ryagina V.A., Rukavitsyna N.P., Morozov D.Y., Sorokovikov I.V., Svetlov V.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/1287">https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/1287</self-uri><abstract><sec><title>Цель</title><p>Цель: провести анализ применимости подходов клинической и экономической оценки лекарственных препаратов (ЛП) к цифровым медицинским продуктам и сервисам (ЦМПС).</p></sec><sec><title>Материал и методы</title><p>Материал и методы. ЦМПС в настоящем исследовании рассматривались как собирательное понятие, объединяющее такие технологии здравоохранения, как приложения и сервисы медицинской направленности, в т.ч. на основе искусственного интеллекта. Подходы к оценке ЛП сформированы на основании нормативных правовых документов, методических рекомендаций и монографий по данной теме.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Проанализированные подходы к оценке эффективности и безопасности ЛП не имеют принципиальных ограничений в применимости к ЦМПС. Выявлены и описаны особенности ЦМПС, влияющие на процесс оценки. Предложен проект досье на ЦМПС, состав которого отвечает рассматриваемым целям и задачам.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. В результате проведенной работы сделан вывод о целесообразности последующей разработки методических рекомендаций по проведению оценки ЦМПС на основе подходов к оценке ЛП.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Objective</title><p>Objective: To analyze the applicability of approaches conventionally used to assess the clinical and economic effectiveness of pharmaceuticals to that of digital health products and services (DHPS).</p></sec><sec><title>Material and methods</title><p>Material and methods. In this study, DHPS was considered to be an umbrella concept that encompasses various health technologies such as mobile health apps and services, including those based on artificial intelligence. Approaches to drug assessment were reviewed based on regulatory documents, methodological guidelines, and monographs on drugs assessment.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. The examined approaches to assessing the effectiveness and safety of pharmaceuticals can be applied to DHPS, having no fundamental limitations. Specific characteristics of DHPS that influence the choice of their assessment approaches were identified and described. A draft dossier for DHPS was proposed, with its composition aligned with the goals and objectives of the assessment task.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. Future research should address the development of methodological guidelines for assessing DHPS based on the approaches used for drug assessment.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>цифровые медицинские продукты и сервисы</kwd><kwd>медицинские изделия</kwd><kwd>оценка технологий здравоохранения</kwd><kwd>клинико-экономический анализ</kwd><kwd>экономика здравоохранения</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>digital health products and services</kwd><kwd>medical devices</kwd><kwd>health technology assessment</kwd><kwd>clinical and economic analysis</kwd><kwd>health economics</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>ВВЕДЕНИЕ / INTRODUCTION</title><p>В настоящее время в здравоохранении всего мира, включая Российскую Федерацию (РФ), наблюдается активное развитие и внедрение цифровых медицинских продуктов и сервисов (ЦМПС). К ЦМПС относятся, в частности, технологии на основе программного обеспечения, искусственного интеллекта (ИИ), мобильные и планшетные приложения и сервисы, программно-аппаратные комплексы и т.д. [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>].</p><p>Процессы разработки и внедрения новых технологий здравоохранения (ТЗ), к которым относятся ЦМПС, активно поддерживаются и стимулируются государством и профессиональным сообществом: реализованы меры финансовой поддержки на закупку таких разработок1, утверждаются государственные стандарты2, изучаются и систематизируются подходы к внедрению ТЗ в практику [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>], создаются центры поддержки3, экспертные центры по техническому консультированию4, появляется научно-методическая литература и т.д. [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>].</p><p>Однако стремительное появление новых ЦМПС сталкивается с фундаментальным вызовом системы здравоохранения – необходимостью обоснованного распределения ограниченных финансовых ресурсов. В отличие от сформированных и устоявшихся рынков лекарственных препаратов (ЛП) и медицинских изделий (МИ), для ЦМПС к настоящему моменту не сформирована формализованная и общепризнанная система оценки технологий здравоохранения (ОТЗ), являющаяся основой для принятия взвешенных решений об их закупке и включении в программу государственных гарантий.</p><p>ОТЗ представляет собой мультидисциплинарный процесс использования различных методов определения клинической эффективности и экономической целесообразности ТЗ на разных этапах ее жизненного цикла. Целью проведения ОТЗ является информационное обеспечение принятия обоснованных решений и формирования доступной для всех, эффективной системы здравоохранения5. Ценность ТЗ можно определять по разным критериям посредством изучения последствий применения этой технологии по сравнению с уже существующими альтернативами. К основным критериям ценности относятся: клиническая эффективность, безопасность, затраты и экономические последствия применения ТЗ. ОТЗ является необходимым инструментом оценки как для разработчиков ЦМПС, так и для их потребителей и плательщиков. Производителям она позволяет определить приемлемую стоимость своих разработок и оптимальную стратегию продвижения продукта, в то время как потребителю и плательщику – принимать взвешенные и информированные решения о выборе ЦМПС для финансирования.</p><p>Отсутствие единых стандартизированных методических подходов для ЦМПС делает принципы принятия решений непрозрачными для участников рынка. Для плательщиков и регуляторов затруднено объективное сопоставление клинической и экономической эффективности различных ЦМПС между собой и с существующими альтернативами. С точки зрения разработчиков недостаточная прозрачность и неясность требований к доказательной базе и экономическому обоснованию создает риски для инвестиций, препятствует выходу продуктов на рынок и снижает доступность технологий для пациента. С позиции системы здравоохранения в целом возникает риск финансирования технологий с недоказанной эффективностью или, наоборот, риск упущенной выгоды при отказе в финансировании перспективных решений из-за отсутствия сформированной процедуры оценки.</p><p>В связи с этим становится актуальной задача разработки методических рекомендаций по оценке ЦМПС, представленных в ограниченном объеме в зарубежной литературе и отсутствующих в практике принятия решений в РФ. В условиях, когда методологическая база ОТЗ для ЛП является наиболее развитой и регламентированной, закономерным представляется вопрос о применимости апробированных подходов к оценке ЛП для ЦМПС.</p><p>Цель – провести анализ применимости подходов клинической и экономической оценки ЛП к ЦМПС.</p></sec><sec><title>МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ / MATERIAL AND METHODS</title></sec><sec><title>Предмет исследования / Subject of research</title><p>Выбор в качестве предмета исследования подходов к оценке ЛП обусловлен тем, что в настоящее время они являются наиболее проработанными и регламентированными в мире и РФ. Следует отметить, что МИ, которыми являются некоторые ЦМПС, также не имеют принятых на нормативно-правовом уровне подходов к ОТЗ. Также ЦМПС, как и ЛП, могут быть включены в клинические рекомендации и стандарты оказания медицинской помощи, что обеспечивает релевантность опыта оценки ЛП с точки зрения оценки ценности ТЗ.</p></sec><sec><title>Методы анализа / Methods of analysis</title><p>Изучение возможности использования подходов к оценке ЛП для ЦМПС проведено путем контент-анализа нормативных правовых документов, методических рекомендаций, монографий, посвященных оценке ЛП6 [3–6], краткого рассмотрения подходов и последующей оценки их применимости к ЦМПС. В рамках исследования было решено ограничиться анализом только подходов к оценке клинической эффективности и экономической приемлемости как основных критериев оценки ТЗ.</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ / RESULTS</title><p>При оценке ТЗ необходимо получить ответы на ряд вопросов. Что из себя представляет ТЗ, для чего она требуется, какова медицинская и социальная значимость сферы применения рассматриваемой технологии? Какова клиническая эффективность и безопасность объекта оценки? Во сколько обойдется использование технологии с учетом ближайших и отдаленных последствий ее применения? Является ли ТЗ экономически приемлемой? Ответы на эти вопросы дает ОТЗ (далее подробно раскрыты этапы ее проведения).</p><p>ОТЗ, в т.ч. ЛП и ЦМПС, может проводиться для разных целей, включая рассмотрение ТЗ для погружения в перечни, финансируемые за счет средств бюджетов РФ, программу государственных гарантий и т.д. Определение целей оценки выполняется до начала ее проведения. Оценка ТЗ представляет собой сопоставительный анализ предлагаемой ТЗ и ее альтернатив, погруженных в систему здравоохранения и применяющихся в той же ситуации, что и предлагаемая ТЗ.</p><p>Результаты ОТЗ представляют собой сведения о сравнительной эффективности, безопасности и экономической приемлемости ТЗ для дальнейшего принятия управленческих решений. Для получения достоверной оценки анализ проводится на максимально полном наборе релевантных данных с учетом их уровня убедительности и доказательности. Сбор информации и ее анализ проводятся с использованием набора определенных методов, которые будут рассмотрены далее.</p></sec><sec><title>Описание ТЗ / Description of HT</title><p>Описание ЛП приводится в паспортной части, в которой представлена информация о принципе его действия, показаниях. Оно также включает информацию об эпидемиологии (распространенность, заболеваемость, смертность) заболевания (состояния), его последствиях для общества, маршрутизации пациентов, результативности медицинской помощи, существующих альтернативных медицинских вмешательствах и их эффективности, неудовлетворенной потребности.</p><p>С учетом специфики ЦМПС при их описании целесообразно описание функциональности, пользователя, целевой аудитории, класса опасности (если ЦМПС является МИ), требований к оснащенности пользователя. Для ЦМПС на основе ИИ дополнительно рекомендуется указывать детали их клинической валидации:</p><p>– характеристики пациентов, на которых обучалась модель;</p><p>– данные, которые были использованы для обучения алгоритма;</p><p>– наличие внешней валидации модели;</p><p>– наличие объяснения (обоснования) результатов работы алгоритмов ИИ в интерфейсе ЦМПС для конечного пользователя (врача);</p><p>– ограничения и допущения модели.</p></sec><sec><title>Анализ эффективности и безопасности ТЗ // Analysis of HT efficacy/effectiveness and safety</title><p>Анализу подлежат все сведения о клинической эффективности и безопасности ЛП, в т.ч. по сравнению с аналогичными ЛП. Основными источниками информации являются результаты клинических исследований.</p><p>Клиническая эффективность – один из основных элементов ценности ТЗ, поэтому ее оценка также важна для ЦМПС и определяет целесообразность их применения. Вместе с тем не для всех ЦМПС есть клинические исследования с участием людей, и даже при их наличии они могут быть несравнительными. Вместо клинических исследований для ЦМПС могут быть представлены технические испытания. Наличие только технических испытаний или несравнительных клинических исследований не является принципиальным препятствием для оценки клинической ценности ЦМПС, однако это может затруднить интерпретацию результатов оценки и снизить их ценность для лиц, принимающих решение (ЛПР). Проблема несравнительных исследований может быть частично решена путем применения специальных математико-статистических методов (синтетические исследования), которые будут рассмотрены далее.</p><p>Сбор сведений об эффективности и безопасности ЛП для последующего анализа осуществляется путем проведения систематического обзора. Основными этапами такого обзора являются: выбор объектов исследования, проведение систематического поиска доказательств, оценка методологического качества доказательств, описание отобранных доказательств, математический синтез доказательств (опциональный этап, который проводится с учетом необходимости и технической возможности), формирование выводов.</p><p>Проведенный анализ не выявил принципиальных ограничений к применению методологии систематического обзора к анализу эффективности и безопасности ЦМПС. Особенностью подходов к оценке клинической эффективности и безопасности ЦМПС в ряде ситуаций является необходимость рассмотрения данных, полученных при выполнении технических испытаний ЦМПС.</p><p>В некоторых случаях при проведении систематического обзора ЦМПС, как и при анализе ЛП, может возникнуть потребность в синтезе результатов выявленных доказательств (синтетические исследования). В случае наличия клинических исследований, проведенных на одной и той же группе пациентов с применением одних и тех же сравниваемых ЛП, результаты которых не совпадают или противоречат друг другу, для получения итоговой оценки проводят метаанализ или смешанное сравнение. При отсутствии прямых сравнений ЛП используются методы непрямых сравнений (сетевой метаанализ, контролируемое непрямое сравнение, скорректированное непрямое сравнение).</p><p>Особую ценность для ЦМПС могут представлять отдельные разновидности синтетических исследований – скорректированные непрямые сравнения без общей ТЗ сравнения, благодаря которым можно получать оценки сравнительной эффективности для ЦМПС, изученных в несравнительных исследованиях.</p><p>Формирование выводов об эффективности и безопасности ЦМПС принципиально не будет отличаться от ЛП. Также, как и для ЛП, в случае наличия исследований, обладающих высоким уровнем убедительности и доказательности, делается вывод о сравнительной эффективности и безопасности ЦМПС. В случае представления исследований, обладающих средним или низким уровнем убедительности и доказательности, формируется вывод о сравнительной эффективности и безопасности ЦМПС с учетом методологических ограничений и уровня надежности доказательств. Особенностью в данном случае будет являться интерпретация результатов технических испытаний – выводы в отношении эффективности и безопасности на их основе должны быть сделаны с осторожностью.</p></sec><sec><title>Оценка экономической эффективности (приемлемости) ТЗ / Assessment of HT economic efficiency (affordability)</title><p>Оценка экономических последствий применения ЛП включает группу методов, основными из которых являются клинико-экономическое исследование (КЭИ) и анализ влияния на бюджет (АВБ).</p><p>Клинико-экономическое исследование</p><p>КЭИ проводятся с целью оценки клинических эффектов и связанных с ними затрат при применении ТЗ. Данный анализ позволяет оценить стоимость единицы достигнутого эффекта и (или) показатель стоимости единицы добавленного эффекта от применения изучаемых технологий, инкрементальный показатель «затраты – эффективность» (ИПЗЭ) или «затраты – полезность». Такое исследование ориентировано на определенного плательщика (например, систему здравоохранения, бюджет региона, бюджет конкретной медицинской организации и др.), определенный период времени (как правило, 1, 3, 5 лет) и учитывает заранее определенные виды затрат – прямые медицинские и косвенные.</p><p>С этой точки зрения ЦМПС, как и ЛП, имеют клинический эффект от своего применения и стоимость, что позволяет проводить оценку их экономической эффективности и приемлемости.</p><p>Выполнение КЭИ включает выбор определенного заболевания (заболеваний) или состояния (состояний), при которых планируется применение ЛП. Выбор ЛП сравнения обоснован способом предполагаемого финансирования (например, в случае проведения оценки с целью расширения тарифов оказания медицинской помощи в системе обязательного медицинского страхования анализ должен учитывать сравнение с альтернативами, уже включенными в них). В случае отсутствия альтернативного ЛП допустимо сравнение предлагаемого ЛП с отсутствием лечения или симптоматической, поддерживающей терапией. Выбор метода КЭИ обоснован результатами оценки клинической эффективности и (или) безопасности рассматриваемых ЛП и ЛП сравнения.</p><p>Также как и при анализе ЛП, при оценке ЦМПС в качестве метода проведения КЭИ при отсутствии статистически значимых различий в эффективности или безопасности используется анализ минимизации затрат, суть которого заключается в определении разницы между стоимостью рассматриваемого ЦМПС и его альтернатив. При наличии статистически значимых различий в эффективности или безопасности для оценки могут быть использованы методы анализа «затраты – эффективность» и «затраты – полезность». Референтное значение порога готовности платить (ПГП), которое сегодня принято для ЛП, можно применить и для ЦМПС, что позволяет сравнивать между собой разные ТЗ. Оценка экономической приемлемости ЦМПС с использованием ПГП требует наличия клинических исследований, изучающих влияние ЦМПС на качество жизни пациентов.</p><p>Таким образом, существующие подходы к оценке экономической целесообразности ЛП применимы и к ЦМПС, однако при выполнении КЭИ в расчетах требуется учитывать не только стоимость непосредственно ТЗ, но и будущие ежегодные и периодические операционные затраты (техническая поддержка, обновление лицензий, хранение и обработка данных и др.) и прямые немедицинские затраты, связанные с внедрением технологий в деятельность организации, также как и для некоторых МИ (обучение персонала, обновление программного обеспечения, модернизация инфраструктуры и др.). Включение данных видов затрат необходимо для адекватной оценки совокупной стоимости ввода ЦМПС в эксплуатацию, т.к. общий денежный объем может существенно превышать начальную стоимость системы, что имеет большое значение для ЛПР, особенно в условиях ограниченного бюджета. В дополнение к полученным результатам КЭИ необходимо также проведение анализа чувствительности для оценки устойчивости результатов. Такой анализ выполняется по параметрам клинической эффективности, стоимости сравниваемых альтернатив и прочим показателям, значения которых характеризуются заметной неопределенностью.</p><p>Вывод по результатам КЭИ ЦМПС, как и в случае ЛП, определяется соотношением эффективности и затрат сравниваемых ТЗ (рис. 1). Если предлагаемый ЦМПС дешевле ТЗ сравнения и характеризуется большей эффективностью, то он является доминантной альтернативой и может быть внедрен в практику. Если предлагаемый ЦМПС дешевле ТЗ сравнения и сопоставим с ней по эффективности, то, в общем случае, его включение в практику также целесообразно. Если ЦМПС менее эффективен и более затратен, то его включение в практику нецелесообразно. Если предлагаемый ЦМПС дороже и эффективнее ТЗ сравнения, то его ИПЗЭ сравнивается с ПГП или ИПЗЭ ТЗ сравнения – и если оказывается меньше, то предлагаемый ЦМПС признается желательным для включения в практику. В завершение делается вывод о затратной эффективности (экономической приемлемости) предлагаемого ЦМПС в сравнении с альтернативами, устойчивости результатов и влиянии ограничений анализа на полученные результаты.</p><p>Таким образом, существующие правила интерпретации результатов КЭИ также могут быть перенесены и на ЦМПС. При этом следует отметить, что в силу сложившейся практики ЛП чаще всего сравнивают с другими ЛП, хотя теория клинико-экономического анализа позволяет сравнивать между собой любые ТЗ. Поэтому в качестве альтернативы для ЦМПС могут выступать и другие ЦМПС, ЛП, МИ, хирургические методы, выжидательная тактика, отсутствие медицинского вмешательства и т.д.</p><fig id="fig-1"><caption><p>Рисунок 1. Плоскость экономической эффективности. Черная пунктирная линия – порог готовности платить (показатель, отражающий приемлемую стоимость дополнительной единицы эффекта, которую система здравоохранения готова заплатить). I, II, III, IV – квадранты плоскости экономической эффективности. В центре координат находится альтернативная технология, а предлагаемая технология располагается в одном из квадрантов. Если предлагаемая технология находится в квадранте II – она всегда желательна и является доминирующей; если в квадранте IV – всегда нежелательна, т.к. менее эффективна и более дорога; если в квадранте I – ее затратная эффективность может быть признана приемлемой (если соотношение более высокой цены и более высокого эффекта, или стоимость единицы добавленного эффекта, приемлемы для плательщика) или неприемлемой; если в квадранте III – обычно приемлемо незначительное снижение в эффективности при значительном снижении стоимости, заметное снижение эффективности обычно неприемлемо. Зеленые зоны – предлагаемая технология желательна для внедрения, красные – наоборот, нежелательна</p><p>Figure 1. Economic efficiency plane. Black dotted line – the willingness-to-pay threshold (an indicator reflecting the affordable cost of an additional unit of effect that the healthcare system is ready to pay). I, II, III, IV – the quadrants of the economic efficiency plane. At the center of the coordinates, the alternative technology is located, and the proposed technology is located in one of the quadrants. If the proposed technology lies in quadrant II, it is always desirable and dominant. If it is in quadrant IV, it is always undesirable, being less effective and more expensive. If it falls in quadrant I, its cost-effectiveness may be considered acceptable (if the ratio of higher price and higher effect, or the cost per unit of added effect, is affordable to the payer) or unacceptable. When in quadrant III, a slight decrease in effectiveness with a significant decrease in cost is acceptable as a rule, while a noticeable decrease in effectiveness is unacceptable. Green zones indicate that the proposed technology is desirable for implementation, while red zones mean that it is undesirable</p></caption><graphic xlink:href="farmaec-18-4-g001.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/farmaec/2025/4/qIXhjj71FXrXOfhLatR3EYixH5wmCzrUSxqPwFol.png</uri></graphic></fig><p>Анализ влияния на бюджет</p><p>АВБ проводится с целью получения оценки предполагаемого изменения бюджета плательщика в тех клинических ситуациях, в которых планируется применение ЛП. Такая оценка необходима плательщику для оценки своих бюджетных возможностей.</p><p>Основными этапами АВБ являются:</p><p>– выбор заболевания (заболеваний) или состояния (состояний), при котором планируется применение ЦМПС;</p><p>– выбор альтернатив, применяющихся при тех же заболеваниях (состояниях), выбранных для АВБ;</p><p>– проведение АВБ, получение результатов и формирование выводов.</p><p>Данный вид анализа представляется необходимым и применимым и для ЦМПС. Если ЦМПС дороже альтернатив, то даже при признании приемлемости его более высокой стоимости широкое внедрение может привести к чрезмерной нагрузке на бюджет плательщика. Проведение АВБ ЦМПС позволяет выявлять риски увеличения затрат системы здравоохранения.</p><p>АВБ ЦМПС, по аналогии с ЛП, включает сравнение затрат на ожидаемую практику (гипотетическую практику с учетом предполагаемой доли рассматриваемого ЦМПС) и текущую практику (с учетом альтернативных технологий, использующихся на момент исследования) за определенный период времени. Данное исследование в зависимости от того, где планируется погружение ЦМПС в систему здравоохранения, должно включать либо приближенное к реальности количество пациентов, у которых планируется применение ЦМПС в рамках конкретной организации, субъекта или страны (в случае, если отдельный ЦМПС используется для каждого пациента в отдельности), либо потенциальную периодичность эксплуатации ТЗ в рамках организаций.</p><p>При выполнении АВБ, как и в случае КЭИ, необходим анализ чувствительности для валидации устойчивости результатов. В АВБ такой анализ целесообразно проводить по отношению к изменению стоимости ЦМПС и альтернатив, применяющихся в текущей и ожидаемой практике, а также к параметрам, определяющим численность пациентов, у которых планируется использование ЦМПС.</p><p>Результат АВБ представляется в виде разницы затрат за временной период исследования. В завершение делается вывод о потенциальном влиянии на бюджет, устойчивости результатов и влиянии ограничений анализа на полученные результаты.</p></sec><sec><title>Заключительные этапы ОТЗ / HTA final stages</title><p>После формирования досье оно направляется на экспертизу специалистам, компетентным в области клинической эпидемиологии, клинико-экономического анализа, системы организации и финансирования медицинской помощи. Далее результаты оценки ЛП представляются ЛПР для принятия ими соответствующего решения.</p><p>Учитывая комплексность и сложность оценки, представляется целесообразным расширение практики экспертизы материалов перед их рассмотрением ЛПР и на ЦМПС. В дополнение к представленным выше этапам ОТЗ на примере ЛП по результатам проведенного сопоставительного анализа составлен проект досье, адаптированный под цели оценки ЦМПС (табл. 1). Досье состоит из паспортной части, сведений об эффективности, безопасности ТЗ, стоимостных характеристик и результатов оценки экономической приемлемости ТЗ. Предложенное досье учитывает особенности ЦМПС, в частности ЦМПС на основе ИИ.</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1. Проект досье для оценки цифрового медицинского продукта или сервиса (ЦМПС)</p><p>Table 1. Draft dossier for the assessment of a digital health product or service (DHPS)</p><p>Примечание. ИИ – искусственный интеллект.</p><p>Note. AI – artificial intelligence.</p></caption><table><tbody><tr><td>№ / No.</td><td>Содержание пункта / Clause content</td></tr><tr><td>I. Паспортная часть / I. Passport section</td></tr><tr><td>1</td><td>Наименование ЦМПС / DHPS name</td></tr><tr><td>2</td><td>Владелец ЦМПС / DHPS owner</td></tr><tr><td>3</td><td>Номер регистрационного удостоверения / удостоверяющий документ // Registration certificate number / Supporting document</td></tr><tr><td>4</td><td>Класс опасности для пациента (пользователя, при наличии) / Hazard class for the patient (user, if applicable)</td></tr><tr><td>5</td><td>Назначение ЦМПС / DHPS purpose</td></tr><tr><td>6</td><td>Показание (при наличии) и/или область применения ЦМПС (текстовое описание, коды и наименования медицинских услуг, оказываемых с использованием ЦМПС) // Indication (if any) and/or scope of application of DHPS (text description, codes and names of medical services provided using the DHPS)</td></tr><tr><td>7</td><td>Описание ЦМПС. Принцип действия, функциональность ЦМПС / DHPS description. Principle of operation, functionality of DHPS</td></tr><tr><td>8</td><td>Платформа реализации ЦМПС (в соответствии с классификацией). Описание ЦМПС с технической точки зрения / DHPS implementation platform (according to classification). Description of DHPS from a technological point of view</td></tr><tr><td>9</td><td>Код ЦМПС (в соответствии с классификацией, при наличии) / DHPS code (according to the classification, if available)</td></tr><tr><td>10</td><td>Пользователь ЦМПС (кто непосредственно пользуется ЦМПС) / DHPS user (who uses DHPS directly)</td></tr><tr><td>11</td><td>Объект воздействия ЦМПС (пациенты, на которых направлено применение ЦМПС) / Object of DHPS action (patients for whom DHPS is intended)</td></tr><tr><td>12</td><td>Условия внедрения ЦМПС. Требования к оснащенности пользователя / Conditions for implementing the DHPS. User equipment requirements</td></tr><tr><td>II. Характеристика работы алгоритмов ИИ / II. Characteristics of AI algorithm functioning</td></tr><tr><td>13</td><td>Роль ИИ в работе ЦМПС / Role of AI in the work of the DHPS</td></tr><tr><td>14</td><td>Характеристика выборки, данные которой использовались для обучения алгоритма (для ЦМПС на основе ИИ). Наличие/отсутствие внешней валидации моделей (на наборах данных, которые не были использованы для обучения). Метрики производительности алгоритма. Наличие объяснений результатов работы (принятых решений) в информационной системе с использованием ИИ конечному пользователю (врачу). Ограничения и допущения модели // Characteristics of the sample used to train the algorithm (for AI-based DHPS). Presence/absence of external model validation (on datasets that were not used for training). Algorithm performance metrics. Availability of explanations of the results of the work (decisions made) in the AI-based information system to the end user (physician). Model limitations and assumptions</td></tr><tr><td>III. Данные о влиянии ЦМПС на систему здравоохранения (клиническая ценность для системы здравоохранения) / III. Data on the impact of DHPS on the healthcare system (clinical value for the healthcare system)</td></tr><tr><td>15</td><td>Эффективность и безопасность ЦМПС по результатам клинических исследований. Результаты математического моделирования влияния ЦМПС на систему здравоохранения (при наличии). Преимущества ЦМПС, обусловливающие необходимость поддержки его внедрения. Пациентоориентированность ЦМПС (влияние ЦМПС с точки зрения влияния на исходы, представляющие важность для пациентов, удобство применения, комплаентность; внедрение персонализированного подхода). Влияние на медицинскую практику (влияние ЦМПС на оптимизацию процесса оказания медицинской помощи). Интероперабельность // Еfficacy/effectiveness and safety of the DHPS based on clinical trial results. Results of mathematical simulation of the impact of DHPS on the healthcare system (if available). Advantages of DHPS that justify the need to support its implementation. Patient-centeredness of DHPS (impact of DHPS in terms of its effect on outcomes that are important to patients, ease of use, compliance; personalized approach implementation). Impact on medical practice (impact of DHPS on the optimization of the healthcare delivery process). Interoperability</td></tr><tr><td>IV. Расходы на внедрение и использование ЦМПС / IV. Expenses for DHPS implementation and use</td></tr><tr><td>16</td><td>Стоимость ЦМПС / DHPS cost</td></tr><tr><td>17</td><td>Стоимость введения ЦМПС в эксплуатацию (если применимо), ежегодные/периодические операционные затраты // Cost of commissioning the DHPS (if applicable), annual/periodic operating costs</td></tr><tr><td>V. Экономические последствия применения ЦМПС (экономическая ценность технологии) / V. Economic consequences of DHPS use (economic value of the technology)</td></tr><tr><td>18</td><td>Затратная эффективность (в т.ч. сравнительная) – проведение клинико-экономического исследования, демонстрирующего либо стоимость дополнительной единицы эффективности, либо сравнение стоимости между технологией, использующейся в текущей практике, и предлагаемого ЦМПС / Cost effectiveness (including comparative) – conducting a clinical and economic study demonstrating either the cost of an additional unit of effectiveness or a comparison of costs between the technology used in current practice and the proposed DHPS</td></tr><tr><td>19</td><td>Влияние на бюджет пользователя – проведение исследования с использованием анализа влияния на бюджет посредством сравнения ожидаемой (с применением предлагаемой ЦМПС) и текущей практики (с применением технологий, использующихся в текущей практике) / Effect on user budget: conducting research using budget impact analysis by comparing expected (using the proposed DHPS) and current practices (using technologies used in current practices)</td></tr><tr><td>VI. Дополнительные данные / VI. Additional data</td></tr><tr><td>20</td><td>Данные, предоставляемые в инициативном порядке / Data provided on an initiative basis</td></tr><tr><td>VII. Список литературы / VII. References</td></tr><tr><td>VIII. Приложения (при необходимости) / VIII. Appendices (if needed)</td></tr></tbody></table></table-wrap></sec><sec><title>ОБСУЖДЕНИЕ / DISCUSSION</title><p>Проведенный анализ не выявил принципиальных ограничений для применения подходов к оценке эффективности, безопасности и экономической приемлемости ЛП к ЦМПС.</p><p>Вместе с тем установлены особенности проведения экономической оценки ЦМПС. Так, при выполнении такого анализа представляется целесообразным учитывать не только стоимость самого продукта, но и операционные и прямые немедицинские расходы, сопряженные с практическим применением ЦМПС. Также при экономической оценке необходимо рассматривать особенности модели оплаты внедряемого ЦМПС. На сегодняшний день практика оплаты ЦМПС может базироваться на расчете стоимости одного случая применения технологии (случай диагностики, лечения), использоваться в формате лицензии, с ограничением временных или количественных параметров, а также применяться и оплачиваться в рамках других моделей (оплата за случай оказания медицинской помощи, оплата за достигнутый результат и другие модели). Способ оплаты ЦМПС должен учитываться при проведении оценки ЦМПС.</p><p>Особенностью некоторых ЦМПС на основе ИИ является наличие феномена деградации метрик [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>], который проявляется снижением их точности (постепенное увеличение числа ложноположительных или ложноотрицательных результатов) со временем при применении в рутинной практике. Деградация, как считается, обусловлена изменениями в характере входных данных или в самой природе предсказываемого явления [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>]. Учет данного феномена при клинической и клинико-экономической оценке ЦМПС на основе ИИ представляется необходимым. На этапе клинической оценки некоторое представление о вероятности возникновения деградации можно получить, изучив данные по внешней валидации ЦМПС. В случае успешной внешней валидации риск проявления деградации снижается или отодвигается на более длительный срок. При отсутствии валидации риск повышается. В качестве внешней валидации также можно рассмотреть устойчивость показателей клинической эффективности работы ЦМПС в разных медицинских организациях. После внедрения ЦМПС факт наличия деградации метрик его качества может быть выявлен в рамках специальных мероприятий (мониторинга), которые следует планировать вместе с внедрением ЦМПС. В случае применения таких практик увеличиваются и расходы плательщика за ЦМПС – соответственно, при анализе экономической приемлемости также целесообразен учет затрат на последующий мониторинг их эффективности. Затраты на сопровождение ЦМПС с ИИ могут включать расходы на переобучение моделей, что создает дополнительные, часто непредвиденные, долгосрочные издержки, которые также важно учитывать.</p><p>Производители ЦМПС зачастую предлагают использовать технические испытания для оценки клинической эффективности своих продуктов. Следует отметить, что для ЦМПС, как и для МИ, в обязательном порядке необходимо наличие технических испытаний их эффективности перед регистрацией и выводом на рынок без дальнейшего проведения клинических исследований с участием пациентов [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>]. Ввиду того что технические испытания могут быть единственным источником данных об эффективности применения ЦМПС, их оценка будет вынужденно основываться на этих данных. Важно отметить низкую надежность таких доказательств в общем случае и необходимость в осторожной интерпретации результатов оценки, основанной исключительно на технических испытаниях. Для ЛП в клинической эпидемиологии [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>] и доказательной медицине [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>] общепризнана недопустимость в общей практике формулирования вывода о наличии клинического эффекта, доказанного на доклиническом этапе разработки ЛП. В данном случае технические испытания ЦМПС представляются аналогом доклинических испытаний ЛП, поэтому возможность их использования в определенной мере является дискутабельной. С учетом сложности человеческого организма, неполной изученности этиологии и патогенеза многих заболеваний, а также трудности учета всех генетических и социальных факторов, высок риск сделать преждевременные выводы об эффективности и безопасности ЛП или ЦМПС, которые могут не подтвердиться в дальнейшем в клинических испытаниях. Исходя из этого необходимо с осторожностью интерпретировать результаты технических испытаний при проведении оценки.</p><p>Возможны ситуации, при которых эффективность ЦМПС заметно не искажается фактором сложности человеческого организма, что позволяет рассматривать результаты технических испытаний как надежный источник доказательств. В ряде случаев (в частности, когда применяемые ЦМПС не оказывают прямого медицинского воздействия на организм пациента – например, умные камеры, диктофоны, устройства перевода речи в текст и некоторые системы поддержки принятия клинических решений) использование технических испытаний представляется допустимым и оправданным.</p><p>Таким образом, проведенный анализ свидетельствует об отсутствии существенных ограничений для использования подходов ОТЗ в отношении ЦМПС. Выявленные особенности разработки, применения и финансирования ЦМПС должны учитываться при планировании и интерпретации результатов клинико-экономического анализа ЦМПС. В условиях высоких темпов разработки новых ЦМПС, а также, в ряде случаев, высокой стоимости и, соответственно, финансовых рисков для системы здравоохранения целесообразны разработка и апробация единой методологии клинико-экономической оценки ЦМПС с учетом выявленных ограничений. Предложенная заявка (проект досье) на ЦМПС может быть рассмотрена как рекомендованные требования к представлению информации для оценки ЦМПС. Данный подход можно использовать как инструмент оценки инвестиционной привлекательности на раннем этапе, а также при принятии решений о финансировании и внедрении ЦМПС в РФ.</p></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ / CONCLUSION</title><p>Проведенный анализ продемонстрировал отсутствие существенных ограничений для использования подходов к оценке ЛП в отношении ЦМПС, а также значимость дальнейшей подготовки методических рекомендаций по оценке ЦМПС. Предложен проект досье на ЦМПС для оценки.</p><p>1. Методические рекомендации по приобретению и внедрению медицинских изделий с технологией искусственного интеллекта в подсистемы государственной информационной системы в сфере здравоохранения субъекта Российской Федерации (утв. Межведомственной рабочей группой при Минздраве России по вопросам создания, развития и внедрения в клиническую практику медицинских изделий и сервисов с использованием технологий искусственного интеллекта (протокол от 14 февраля 2024 г. № 90/18-6/59)).
2. Серия из шести ГОСТ «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине»: ГОСТ Р 59921.1-2021 — ГОСТ Р 59921.6-2021.
3. Центр поддержки внедрения инноваций и информационных технологий ФГБУ «Центр экспертизы и контроля качества медицинской помощи» Минздрава России (https://rosmedex.ru/csii).
4. Направление «Испытания медицинского программного обеспечения» ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения г. Москвы» (https://mosmed.ai).
5. http://htaglossary.net.
6. Постановление Правительства РФ от 28 августа 2014 г. № 871 (ред. от 8 апреля 2025 г.) «Об утверждении Правил формирования перечней лекарственных препаратов для медицинского применения и минимального ассортимента лекарственных препаратов, необходимых для оказания медицинской помощи»; ГОСТ Р 56044-2014 «Оценка медицинских технологий. Общие положения»; ГОСТ Р 57525-2017 «Клинико-экономические исследования. Общие требования».
</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Омельяновский В.В. (ред.) Треки разработки и включения в клиническую практику медицинских технологий в Российской Федерации. М.: Качество жизни; 2025: 54 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Omelyanovskiy V.V. (Ed.) Tracks of development and inclusion of medical technologies in clinical practice in the Russian Federation. Мoscow: Kachestvo zhizni; 2025: 54 pp. (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Реброва О.Ю. Жизненный цикл систем поддержки принятия врачебных решений как медицинских технологий. Врач и информационные технологии. 2020; 1: 27–37. https://doi.org/10.37690/1811-0193-2020-1-27-37.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rebrova O.Yu. Life cycle of decision support systems as medical technologies. Medical Doctor and IT. 2020; 1: 27–37 (in Russ.). https://doi.org/10.37690/1811-0193-2020-1-27-37.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Омельяновский В.В., Авксентьева М.В., Сура М.В. и др. Методические рекомендации по оценке сравнительной клинической эффективности и безопасности лекарственного препарата. М.: ФГБУ «ЦЭККМП» Минздрава России; 2016: 58 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Omelyanovskiy V.V., Avxentyeva M.V., Sura M.V., et al. Methodological recommendations for the evaluation of drug comparative clinical efficacy and safety. Мoscow: Center for Healthcare Quality Assessment and Control; 2016: 58 pp. (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Омельяновский В.В., Авксентьева М.В., Сура М.В. и др. Методические рекомендации по проведению сравнительной клинико-экономической оценки лекарственного препарата. М.: ФГБУ «ЦЭККМП» Минздрава России; 2019: 44 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Omelyanovskiy V.V., Avxentyeva M.V., Sura M.V., et al. Methodological recommendations for conducting a comparative clinical and economic evaluation of a medicinal product. Мoscow: Center for Healthcare Quality Assessment and Control; 2019: 44 pp. (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Омельяновский В.В., Авксентьева М.В. (ред.) Оценка технологий здравоохранения. М.: Наука; 2025: 389 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Omelyanovskiy V.V., Avxentyeva M.V. (Eds) Health technology assessment. Мoscow: Nauka; 2025: 389 pp. (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Воробьев П.А. (ред.) Клинико-экономический анализ. 3-е изд. М.: Ньюдиамед; 2008: 778 с. Vorobyev P.A. (Ed.) C</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vorobyev P.A. (Ed.) Clinical and economic analysis. 3rd ed. Мoscow: Nyudiamed; 2008: 778 pp. (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Реброва О.Ю., Гусев А.В. Расчет объема выборки для клинических испытаний систем поддержки принятия врачебных решений с бинарным откликом. Современные технологии в медицине. 2022; 14 (3): 6–14. https://doi.org/10.17691/stm2022.14.3.01.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rebrova O.Yu., Gusev A.V. Sample size calculation for clinical trials of medical decision support systems with binary outcome. Modern Technologies in Medicine. 2022; 14 (3): 6–14 (in Russ.). https://doi.org/10.17691/stm2022.14.3.01.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Арькова Е.С., Лучинин Е.А., Корнилова Е.Б. и др. Основные рекомендации при проведении оценки изделий медицинского назначения – новое в ОМТ. В кн.: Труды Научно-исследовательского института организации здравоохранения и медицинского менеджмента: сборник научных трудов. М.: ГБУЗ «Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента Департамента здравоохранения города Москвы»; 2021: 85–90.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ar’kova E.S., Luchinin E.A., Kornilova E.B., et al. Key recommendations for assessing medical devices: new in HTA. In: Proceedings of the Research Institute of Healthcare Organization and Medical Management: a collection of scientific papers. Мoscow: Research Institute of Healthcare Organization and Medical Management; 2021: 85–90 (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Флетчер Р., Флетчер С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины. 3-е изд. М.: Медиа Сфера; 1998: 352 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fletcher R.H., Fletcher S.W., Wagner E.H. Clinical epidemiology: the essentials. Williams &amp; Wilkins; 1996: 276 pp.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гайятт Г., Ренни Д. Путеводитель читателя медицинской литературы: принципы клинической практики, основанной на доказанном. М.: Медиа Сфера; 2003: 382 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Guyatt G., Rennie D. Users' guides to the medical literature: a manual for evidence-based clinical practice. Amer Medical Assn; 2002: 672 pp.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ Statistica. М.: МедиаСфера; 2006: 305 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rebrova O.Yu. Statistical analysis of medical data. Using the Statistica software package. Мoscow: Media Sfera; 2006: 305 pp. (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
