<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">farmaec</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">ФАРМАКОЭКОНОМИКА. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>FARMAKOEKONOMIKA. Modern Pharmacoeconomics and Pharmacoepidemiology</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2070-4909</issn><issn pub-type="epub">2070-4933</issn><publisher><publisher-name>IRBIS LLC</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2024.265</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">farmaec-1092</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОРИГИНАЛЬНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ORIGINAL ARTICLES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Дифференциальный хемопротеомный анализ молекулы-кандидата RRS-1 и молекул нескольких нестероидных противовоспалительных препаратов</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Differential chemoproteomic analysis of RRS-1 candidate molecule and molecules of several nonsteroidal anti-inflammatory drugs</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3190-1437</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Галенко-Ярошевский</surname><given-names>П. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Galenko-Yaroshevsky</surname><given-names>P. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Галенко-Ярошевский Павел Александрович, д.м.н., проф., чл.-кор. РАН </p><p>ул. Митрофана Седина, д. 4, Краснодар 350063</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Pavel A. Galenko-Yaroshevsky, Dr. Sci. Med., Prof., RAS Corr. Member </p><p>4 Mitrofan Sedin Str., Krasnodar 350063</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2659-7998</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Торшин</surname><given-names>И. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Torshin</surname><given-names>I. Yu.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Торшин Иван Юрьевич, к.ф-м.н., к.х.н.</p><p>ул. Вавилова, д. 44, корп. 2, Москва 119333</p><p>WoS ResearcherID: C-7683-2018. Scopus Author ID: 7003300274</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Ivan Yu. Torshin, PhD</p><p>44 corp. 2 Vavilov Str., Moscow 119333</p><p>WoS ResearcherID: C-7683-2018. Scopus Author ID: 7003300274</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7507-191X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Громов</surname><given-names>А. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Gromov</surname><given-names>A. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Громов Андрей Николаевич</p><p>ул. Вавилова, д. 44, корп. 2, Москва 119333</p><p>WoS ResearcherID: C-7476-2018. Scopus Author ID: 7102053964</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Andrey N. Gromov</p><p>44 corp. 2 Vavilov Str., Moscow 119333</p><p>WoS ResearcherID: C-7476-2018. Scopus Author ID: 7102053964</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-7663-710X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Громова</surname><given-names>О. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Gromova</surname><given-names>O. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>ромова Ольга Алексеевна, д.м.н., проф. </p><p>ул. Вавилова, д. 44, корп. 2, Москва 119333</p><p>WoS ResearcherID: J-4946-2017. Scopus Author ID: 700358981</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Olga A. Gromova, Dr. Sci. Med., Prof.</p><p>44 corp. 2 Vavilov Str., Moscow 119333</p><p>WoS ResearcherID: J-4946-2017. Scopus Author ID: 7003589812</p></bio><email xlink:type="simple">unesco.gromova@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-4879-0577</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Суздалев</surname><given-names>К. Ф.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Suzdalev</surname><given-names>K. F.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Суздалев Константин Филиппович, к.х.н., доцент</p><p>ул. Зорге, д. 7, Ростов-на-Дону 344090</p><p>Scopus Author ID: 6505813444</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Konstantin F. Suzdalev, PhD, Assoc. Prof. </p><p>7 Zorge Str., Rostov-on-Don 344090</p><p>Scopus Author ID: 6505813444</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-8873-8461</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Мурашко</surname><given-names>Р. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Murashko</surname><given-names>R. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Мурашко Роман Алексеевич, д.м.н., доцент</p><p>ул. Митрофана Седина, д. 4, Краснодар 350063</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Roman A. Murashko, Dr. Sci. Med., Assoc. Prof.</p><p>4 Mitrofan Sedin Str., Krasnodar 350063</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-9512-2526</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Зеленская</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zelenskaya</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Зеленская Анаит Владимировна, к.м.н., доцент</p><p>ул. Митрофана Седина, д. 4, Краснодар 350063</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Anait V. Zelenskaya, PhD, Assoc. Prof. </p><p>4 Mitrofan Sedin Str., Krasnodar 350063</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-9552-8542</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Задорожний</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zadorozhniy</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Задорожний Андрей Владимирович, к.м.н., доцент</p><p>пер. Нахичеванский, д. 29, Ростов-на-Дону 344022</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Andrey V. Zadorozhniy, PhD, Assoc. Prof.</p><p>29 Nakhichevansky Passage, Rostov-on-Don 344022</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-4"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0002-4983-2433</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Глечян</surname><given-names>Т. Р.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Glechyan</surname><given-names>T. R.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Глечян Тереза Робертовна</p><p>ул. Митрофана Седина, д. 4, Краснодар 350063</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Tereza R. Glechyan</p><p>4 Mitrofan Sedin Str., Krasnodar 350063</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0001-9511-0370</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Симавонян</surname><given-names>Г. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Simavonyan</surname><given-names>G. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Симавонян Глеб Владимирович</p><p>ул. Митрофана Седина, д. 4, Краснодар 350063</p></bio><bio xml:lang="en"><p>4 Mitrofan Sedin Str., Krasnodar 350063</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0009-2294-7629</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Мухаммад</surname><given-names>Э.М. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Muhammad</surname><given-names>E.M. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Мухаммад Эсан Мохаммад Исхак </p><p>ул. Митрофана Седина, д. 4, Краснодар 350063</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Esan M.I. Muhammad</p><p>4 Mitrofan Sedin Str., Krasnodar 350063</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Кубанский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Kuban State Medical University<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru">Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Federal Research Center “Computer Science and Control”, Russian Academy of Sciences<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru">Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования  «Южный федеральный университет»<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Southern Federal University<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-4"><aff xml:lang="ru">Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Ростовский  государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Rostov State Medical University<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>05</day><month>11</month><year>2024</year></pub-date><volume>17</volume><issue>3</issue><fpage>324</fpage><lpage>336</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Галенко-Ярошевский П.А., Торшин И.Ю., Громов А.Н., Громова О.А., Суздалев К.Ф., Мурашко Р.А., Зеленская А.В., Задорожний А.В., Глечян Т.Р., Симавонян Г.В., Мухаммад Э.И., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Галенко-Ярошевский П.А., Торшин И.Ю., Громов А.Н., Громова О.А., Суздалев К.Ф., Мурашко Р.А., Зеленская А.В., Задорожний А.В., Глечян Т.Р., Симавонян Г.В., Мухаммад Э.И.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Galenko-Yaroshevsky P.A., Torshin I.Y., Gromov A.N., Gromova O.A., Suzdalev K.F., Murashko R.A., Zelenskaya A.V., Zadorozhniy A.V., Glechyan T.R., Simavonyan G.V., Muhammad E.I.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/1092">https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/1092</self-uri><abstract><sec><title>Актуальность</title><p>Актуальность. Для планирования эффективной и безопасной фармакотерапии воспаления и боли важно оценивать механизмы и спектр действия нестероидных противовоспалительных препаратов (НПВП), включая воздействие на протеом человека.</p></sec><sec><title>Цель</title><p>Цель: выявить и оценить наиболее существенные отличия молекулы-кандидата RRS-1 (N-{(Z)-2-(1-метил-1H-индол-3-ил)-1-[(пропиламино)карбонил]винил}бензамида) от других НПВП посредством дифференциального хемореактомного анализа.</p></sec><sec><title>Материал и методы</title><p>Материал и методы. Хемопротеомное моделирование фармакологических эффектов молекулы RRS-1 и ряда известных НПВП (диклофенак, нимесулид, кеторолак) на протеом человека проводилось на основе алгоритмов числового прогнозирования над пространством разнородных признаковых описаний, развиваемых в топологическом подходе к распознаванию научной школы Ю.И. Журавлёва и К.В. Рудакова.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Достоверные отличия в эффектах исследованных молекул были найдены для 1232 белков протеома человека. Выявлены особенности оценок взаимодействий исследованных молекул с 47 таргетными белками, которые наибольшим образом отличают эффекты молекулы RRS-1 от всех остальных. Соединение RRS-1 может активировать аденозиновые и дофаминовые рецепторы, каннабиноидный рецептор 2 и ГАМКА-рецептор в большей степени, чем другие молекулы (активация этих рецепторов соответствует противовоспалительному, антиноцицептивному и нейропротекторному эффектам). RRS-1 может предпочтительно ингибировать ряд провоспалительных белков, рецептор брадикинина 1, метаботропный глутаматный рецептор 5, матриксные металлопротеиназы 8, 9, 12 и фактор свертывания крови X. Дополнительно показано преимущественное ингибирование молекулой RRS-1 ряда киназ, таргетируемых в противоопухолевой и противовоспалительной терапии. RRS-1 меньше, чем другие исследованные молекулы, взаимодействовал с рецепторами витамина D3, гормона щитовидной железы, ацетилхолина, каннабиноидов и опиоидов, орексина, различных метаболических ферментов, что важно с точки зрения безопасности применения препартов на основе данной молекулы. Вещество RRS-1 отличалось умеренным профилем антивитаминного действия: суммарный балл потери витаминов и минералов (7,4±3,7) был существенно меньше, чем в случае диклофенака (11,7±4,5), и фактически был на одном уровне с нимесулидом (6,9±3,7) и кеторолаком (6,7±3,6).</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Хемореактомное и хемопротеомное профилирование молекулы-кандидата RRS-1 позволило получить доэкспериментальные оценки эффективности и безопасности через моделирование взаимодействий с протеомом человека</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Background</title><p>Background. To plan effective and safe pharmacotherapy for inflammation and pain, it is important to evaluate the mechanisms and spectrum of action of nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), including their effects on human proteome.</p></sec><sec><title>Objective</title><p>Objective: to identify and evaluate the most significant specific differences of candidate molecule RRS-1 (N-{(Z)-2-(1-methyl-1H-indol-3-yl)1-[(propylamino)carbonyl]vinyl}benzamide) from other NSAIDs through differential chemoreactome analysis.</p></sec><sec><title>Material and methods</title><p>Material and methods. Chemoproteomic modeling of pharmacological effects of RRS-1 molecule and a number of well-known NSAIDs (diclofenac, nimesulide, ketorolac) on human proteome was carried out on the basis of numerical prediction algorithms over the space of heterogeneous feature descriptions, developed in the topological approach to recognition by Yu.I. Zhuravlev and K.V. Rudakov scientific school.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. Significant differences in the effects of the studied molecules were found for 1232 proteins of human proteome. The features of assessing interactions of the studied molecules with 47 target proteins, which most distinguished the effects of RRS-1 molecule from all others were identified. RRS-1 could activate adenosine and dopamine receptors, cannabinoid receptor 2 and GABAA receptor to a greater extent than other molecules. Activation of these receptors corresponded to anti-inflammatory, anti-nociceptive and neuroprotective effects. RRS-1 could preferably inhibit a number of pro-inflammatory proteins, receptor bradykinin 1, metabotropic glutamate receptor 5, matrix metalloproteinases 8, 9, 12, and blood coagulation factor X. Additionally, RRS-1 molecule showed preferable inhibition of a number of kinases targeted in antitumor and anti-inflammatory therapy. RRS-1, less than other studied molecules, interacted with the receptors of vitamin D3, thyroid hormone, acetylcholine, cannabinoids and opioids, orexin, and various metabolic enzymes, which is important in assessment of the safety of using drugs based on this molecule. RRS-1 characteristically exhibited a moderate profile of antivitamin action: the total score of vitamin and mineral loss (7.4±3.7) was significantly less in comparison to diclofenac (11.7±4.5) and was actually on the same level as nimesulide (6.9±3.7) and ketorolac (6.7±3.6).</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. Chemoreactomic and chemoproteomic profiling of RRS-1 candidate molecule provided pre-experimental assessments of its efficacy and safety through modeling interactions with the human proteome.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>Воспаление</kwd><kwd>рациональный дизайн лекарств</kwd><kwd>нестероидные противовоспалительные препараты</kwd><kwd>НПВП</kwd><kwd>RRS-1</kwd><kwd>машинное обучение</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>Inflammation</kwd><kwd>rational drug design</kwd><kwd>nonsteroidal anti-inflammatory drugs</kwd><kwd>NSAIDs</kwd><kwd>RRS-1</kwd><kwd>machine learning</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>ВВЕДЕНИЕ / INTRODUCTION</title><p>Нестероидные противовоспалительные препараты (НПВП), модулируя ноцицепцию и подавляя избыточные болевые реакции посредством регуляции активности каскада арахидоновой кислоты, используются для преодоления болевых синдромов различного генеза [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>].</p><p>Для поиска и анализа молекул с требуемым мультитаргетным действием in silico необходимы методы прогнозирования свойств молекул исходя из их химической структуры. Фармакологические/биологические свойства молекул могут быть оценены посредством конгломерата методов хемоинформационного анализа, развиваемых в научной школе академиков РАН Ю.И. Журавлёва и К.В. Рудакова под общей рубрикой «хемореактомный анализ» [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. Результатом его применения является комплексная, разносторонняя оценка фармакологических эффектов действующих начал лекарств (фармакоинформационные спектры, или профили молекул-кандидатов или препаратов) [3–5].</p><p>Цель – выявить и оценить наиболее существенные отличия молекулы-кандидата RRS-1 (N-{(Z)-2-(1-метил-1H-индол-3-ил)-1-[(пропиламино)карбонил]винил}бензамида) от других НПВП посредством дифференциального хемореактомного анализа.</p></sec><sec><title>МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ / MATERIAL AND METHODS</title></sec><sec><title>Исследованные молекулы / The studied molecules</title><p>Мимикрия молекул тех или иных действующих начал в контексте метаболом обусловливает желательные и побочные эффекты лекарственных препаратов [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>]. Информационная технология хемоинформационного анализа, включающая сопоставление структуры молекулы-запроса с другими известными молекулами посредством топологической теории распознавания [7–9], позволяет оценить количественно и качественно схожесть молекулы с метаболитами и взаимодействия с протеомом. Молекулы, структуры которых были исследованы в настоящей работе, показаны на рисунке 1.</p><fig id="fig-1"><caption><p>Рисунок 1. Химические формулы исследованных молекул</p><p>Figure 1. Chemical formulas of the studied molecules</p></caption><graphic xlink:href="farmaec-17-3-g001.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/farmaec/2024/3/RygIHgqQ1uJBkQrINqw99yTZKFaBPKPSJL79OVQ9.jpeg</uri></graphic></fig></sec><sec><title>Этапы хемореактомного анализа / Stages of chemoreactomic analysis</title><p>Как и в других наших работах по хемореактомике [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>], анализ включал три стадии:</p><p>– формирование базы данных для обучения алгоритмов на основе ключевых слов (“nociception”, “dopamine”, “histamine”) и поисков в базе данных PubChem;</p><p>– нахождение в базе данных, сформированной на первой стадии, молекул, наиболее близких по структуре к молекулам-запросам (см. рис. 1) посредством расчета химического расстояния (dχ) по теории хемографов [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>];</p><p>– вычисление констант полумаксимального ингибирования (англ. half-maximal inhibitory concentration, IC50) и полумаксимальной эффективной концентрации (англ. half-maximal effective concentration, EC50) белков протеома методами числового прогнозирования [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>].</p><p>В рамках настоящей серии вычислительных экспериментов на один таргетный белок протеома приходилось в среднем 14 экспериментов.</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ / RESULTS AND DISCUSSION</title><p>Результаты хемопротеомного профилирования четырех молекул со свойствами НПВП (RRS-1, диклофенак, нимесулид, кеторолак) на протеоме человека позволили оценить эффекты НПВП на дофаминовые, опиоидные, каннабиноидные, ацетилхолиновые, брадикининовые рецепторы и др.</p></sec><sec><title>Общий анализ профилей взаимодействия соединений с протеомом человека / General analysis of interaction profiles of compounds with human proteome</title><p>В рамках хемопротеомного профилирования изучаемых молекул проведен анализ взаимодействий молекул с белками протеома человека. Достоверные отличия в эффектах исследованных молекул были найдены для 1232 белков. Проценты белков протеома со схожим воздействием существенно отличались между молекулами (табл. 1).</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1. Белки протеома человека (на выборке из 1232 белков) со схожим воздействием каждой пары молекул, %</p><p>Table 1. Human proteome proteins (based on a sample of 1232 proteins) with similar effects of each pair of molecules, %</p></caption><table><tbody><tr><td>Молекула / Molecule</td><td>RRS-1</td><td>Диклофенак / Diclofenac</td><td>Нимесулид / Nimesulide</td><td>Кеторолак / Ketorolac</td></tr><tr><td>RRS-1</td><td>100</td><td>59</td><td>51</td><td>39</td></tr><tr><td>Диклофенак / Diclofenac</td><td>59</td><td>100</td><td>43</td><td>64</td></tr><tr><td>Нимесулид / Nimesulide</td><td>51</td><td>43</td><td>100</td><td>58</td></tr><tr><td>Кеторолак / Ketorolac</td><td>39</td><td>64</td><td>58</td><td>100</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>На метрической диаграмме (рис. 2) каждому соединению соответствует одна точка, которая, в свою очередь, отражает расстояния 1232-мерного вектора, содержащего взаимодействия соединения с выборкой белков протеома, от всех остальных векторов (точек). Видно, что взаимодействия соединения RRS-1 с выборкой белков протеома существенно отличаются от взаимодействий всех остальных молекул НПВП. При этом RRS-1 расположен правее вдоль обобщенной координаты свойств диклофенака, что соответствует более выраженному противовоспалительному действию молекулы RRS-1.</p><fig id="fig-2"><caption><p>Рисунок 2. Метрическая диаграмма схожести профилей воздействия исследованных соединений на протеом человека. Диаграмма получена посредством проецирования 1232-мерных векторов для каждого соединения на плоскость. Чем больше расстояние между точками, тем больше различия в протеомных профилях соответствующих соединений. Значения координат не имеют физического числового выражения, диаграмма предназначена только для визуальной иллюстрации расстояния между соответствующими значениями</p><p>Figure 2. Metric diagram of similarity in the profiles of studied compound effects on human proteome. The diagram was obtained by projecting 1232-dimensional vectors onto a plane for each compound. The greater the distance between the points, the greater the differences in proteomic profiles of the corresponding compounds. The coordinate values do not have a physical numerical expression, the diagram is intended only to visually illustrate the distance between the corresponding values</p></caption><graphic xlink:href="farmaec-17-3-g002.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/farmaec/2024/3/3m0FQ7BdROJXtR20WTNd8DhA2CE9ppJl7hJour7I.jpeg</uri></graphic></fig></sec><sec><title>Дифференциальный хемореактомный анализ / Differential chemoreactomic analysis</title><p>Из данных таблицы 1 следует, что профиль взаимодействия соединения RRS-1 с протеомом человека более схож с профилями диклофенака (59%) и нимесулида (51%), чем с профилем кеторолака (39%). Дифференциальный анализ результатов хемореактомного моделирования направлен на выявление биологических активностей (таргетных белков протеома человека), которые наиболее выраженно отличают молекулы друг от друга. В соответствии с целями настоящего исследования наиболее важным является нахождение отличий именно молекулы-кандидата RRS-1.</p><p>Результаты хемопротеомного моделирования позволили выявить такие различия в оценках взаимодействия исследованных молекул с рецепторами (рис. 3). Полученные оценки целесообразно разделить на три группы: оценки активации белков протеома, оценки ингибирования белков протеома и оценки минимальности вмешательства в активность белков протеома (прежде всего со стороны соединения RRS-1). Если первые две группы относятся к оценке эффективности исследованных молекул как потенциальных терапевтических средств, то третья имеет прямое отношение к безопасности (иными словами, лекарства не должны изменять активность белков, не имеющих отношения к патофизиологии соответствующего заболевания).</p><fig id="fig-3"><caption><p>Рисунок 3. Хемопротеомные оценки различий (дифференциальный анализ) в протеомных профилях исследованных соединений:</p><p>а – активация белков протеома человека;</p><p>b – ингибирование белков протеома.ADORA2В (англ. аdenosine 2В receptor) – рецептор аденозина 2В; ADORA1 (англ. аdenosine A1 receptor) – рецептор аденозина А1; CNR2 (англ. cannabinoid receptor 2) – каннабиноидный рецептор 2; DRD2 (англ. dopamine receptor D2) – рецептор дофамина D2; DRD4 (англ. dopamine receptor D4) – рецептор дофамина D4; GABRA1 (англ. GABA type A1 receptor subunit) – субъединица альфа-1 рецептора ГАМК; CCR1 (англ. C-C chemokine receptor type 1) – C-C-рецептор хемокина 1; CCR2 (англ. C-C chemokine receptor type 2) – C-C-рецептор хемокина 2; CCR8 (англ. C-C chemokine receptor type 8) – C-C-рецептор хемокина 8; ICAM1 (англ. intercellular adhesion molecule 1) – молекула межклеточной адгезии 1; LTB4R (англ. leukotriene B4 receptor) – рецептор лейкотриена В4; CSF1R (англ. colony stimulating factor 1 receptor) – рецептор колониестимулирующего фактора 1; IRAK4 (англ. interleukin-1 receptor-associated kinase 4) – киназа 4, ассоциированная с рецептором интерлейкина-1; MMP8 (англ. matrix metalloproteinase-8) – матриксная металлопротеиназа-8; MMP9 (англ. matrix metalloproteinase-9) – матриксная металлопротеиназа-9; MMP12 (англ. matrix metalloproteinase-12) – матриксная металлопротеиназа-12; ELANE (англ. neutrophil elastase) – эластазa нейтрофилов; F10 (англ. recombinant coagulation factor X) – рекомбинантный фактор свертывания крови X; KNG1 (англ. kininogen 1) – кининоген 1; GRM5 (англ. glutamate metabotropic receptor 5) – глутаматный метаботропный рецептор 5; AURKA (англ. aurora kinase A) – аврора киназа А; AURKB (англ. aurora kinase B) – аврора киназа B; CDK4 (англ. cyclin dependent kinase 4) – циклинзависимая киназа 4; CDK9 (англ. cyclin dependent kinase 9) – циклинзависимая киназа 9; CCNT1 (англ. cyclin T1) – циклин T1; PLK1 (англ. polo-like kinase 1) – поло-подобная киназа 1; SRPK2 (англ. serine/threonine protein-specific kinase 2) – cерин/треониновая протеинкиназа 2 SR; GSK3B (англ. glycogen synthase kinase-3 beta) – киназа гликогенсинтазы-3 бета</p><p>с – минимальное вмешательство соединения RRS-1 в белки протеома.VDR (англ. vitamin D receptor) – рецептор витамина D; THRB (англ. thyroid hormone receptor beta) – бета-рецептор гормонов щитовидной железы; CHRNA1 (англ. cholinergic receptor nicotinic alpha 1 subunit) – aльфа-1-субъединица никотинового холинергического рецептора; CHRNA3 (англ. cholinergic receptor nicotinic alpha 3 subunit) – aльфа-3-субъединица никотинового холинергического рецептора; CNR1 (англ. cannabinoid receptor 1) – каннабиноидный рецептор 1; OPRD1 (англ. opioid receptor delta 1) –опиоидный рецептор дельта 1; HCRTR2 (англ. hypocretin receptor type 2) – рецептор гипокретина 2; PPARG (англ. peroxisome proliferator-activated receptor gamma) – гамма-рецептор, активируемый пролифератором пероксисом; HSD17B3 (англ. hydroxysteroid 17-beta dehydrogenase 3) – гидроксистероид 17-бета-дегидрогеназа 3; HSD17B1 (англ. hydroxysteroid 17-beta dehydrogenase 1) – гидроксистероид 17-бета-дегидрогеназа 1; CYP11B1 (англ. cytochrome P450 11B1) – цитохром P450 11B1; CPB2 (англ. carboxypeptidase B2) – карбоксипептидаза В2; FDPS (англ. farnesyl diphosphate synthase) – фарнезилдифосфатсинтаза; FABP3 (англ. fatty acid binding protein 3) – белок, связывающий жирные кислоты 3; FAP (англ. fatty acid photodecarboxylase) – фотодекарбоксилаза жирных кислот; NOS1 (англ. nitric oxide synthase 1) – cинтаза оксида азота 1; PRKCA (англ. protein kinase C-alpha) – протеинкиназа С-aльфа; PRKCH (англ. protein kinase C-eta) – протеинкиназа С-эта;PRKCG (англ. protein kinase C-gamma) – протеинкиназа С-гамма</p><p>Figure 3. Chemoproteomic assessments of differences (differential analysis) in proteomic profiles of the studied compounds:</p><p>а – activation of human proteome proteins;</p><p>b – inhibition of proteome proteins.ADORA2В – аdenosine 2В receptor; ADORA1 – аdenosine A1 receptor; CNR2 – cannabinoid receptor 2; DRD2 – dopamine receptor D2; DRD4 – dopamine receptor D4; GABRA1 – GABA type A1 receptor subunit; CCR1 – C-C chemokine receptor type 1; CCR2 – C-C chemokine receptor type 2; CCR8 – C-C chemokine receptor type 8; ICAM1 – intercellular adhesion molecule 1; LTB4R – leukotriene B4 receptor; CSF1R – colony stimulating factor 1 receptor; IRAK4 – interleukin-1 receptor-associated kinase 4; MMP8 – matrix metalloproteinase-8; MMP9 – matrix metalloproteinase-9; MMP12 – matrix metalloproteinase-12; ELANE – neutrophil elastase; F10 – recombinant coagulation factor X; KNG1 – kininogen 1; GRM5 – glutamate metabotropic receptor 5; AURKA – aurora kinase A; AURKB – aurora kinase B; CDK4 – cyclin dependent kinase 4; CDK9 – cyclin dependent kinase 9; CCNT1 – cyclin T1; PLK1 – polo-like kinase 1; SRPK2 – serine/threonine protein-specific kinase 2; GSK3B – glycogen synthase kinase-3 beta</p><p>с – minimal interference of RRS-1 compound in proteome proteins.VDR – vitamin D receptor; THRB – thyroid hormone receptor beta; CHRNA1 – cholinergic receptor nicotinic alpha 1 subunit; CHRNA3 – cholinergic receptor nicotinic alpha 3 subunit; CNR1 – cannabinoid receptor 1; OPRD1 – opioid receptor delta 1; HCRTR2 – hypocretin receptor type 2; PPARG – peroxisome proliferator-activated receptor gamma; HSD17B3 – hydroxysteroid 17-beta dehydrogenase 3; HSD17B1 – hydroxysteroid 17-beta dehydrogenase 1; CYP11B1 – cytochrome P450 11B1; CPB2 – carboxypeptidase B2; FDPS – farnesyl diphosphate synthase; FABP3 – fatty acid binding protein 3; FAP – fatty acid photodecarboxylase; NOS1 – nitric oxide synthase 1; PRKCA – protein kinase C-alpha; PRKCH – protein kinase C-eta; PRKCG – protein kinase C-gamma</p></caption><graphic xlink:href="farmaec-17-3-g003.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/farmaec/2024/3/bJhMGydyIuAvxoq9uGFBgPJNmLomAv7VcHZZGBSp.jpeg</uri></graphic><graphic xlink:href="farmaec-17-3-g003.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/farmaec/2024/3/i6DCe2YYyiEE6B0wXFIbI8VsToPotmcEB3vmSqxd.jpeg</uri></graphic></fig><p>Активация белков протеома</p><p>Хемореактомный анализ молекул-запросов (см. рис. 1) указал на участие активации аденозиновых, каннабиоидных, дофаминовых рецепторов протеома в противодействии молекулы RRS-1 патофизиологии боли и воспаления. Аденозин характеризуется противовоспалительным и нейропротекторным эффектами. Реализация биологических эффектов аденозина осуществляется посредством аденозиновых рецепторов A1, A2a, A2b и A3, контролирующих состояние сосудов в сердечно-сосудистой и цереброваскулярной системах. Активация A1-рецепторов снижает частоту сердечных сокращений, а активация A2-рецепторов улучшает кровоток и снижает артериальное давление. Сокращение активности аденозина приводит к увеличенной глутаматной нейротрансмиссии. Вещества с анальгетическим действием на мышиной модели хронической нейропатической боли индуцируют антиноцицепцию посредством активации аденозиновых рецепторов типа A2A [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>].</p><p>Интересно отметить, что у крыс с артритом, вызванным адъювантом Фрейнда, мануальная акупунктура облегчает воспалительную боль именно посредством активации аденозиновых рецепторов [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>]. Для аденозинового рецептора типа А2 значение константы активации ЕС50 составило 178 нМ для RRS-1, а для остальных молекул показатели были существенно выше (325–1697 нМ). Для аденозинового рецептора А1 значение ЕС50 составило 183 нМ, для остальных молекул – на порядок выше (3953–9820 нМ).</p><p>Каннабиноидный рецептор-2 активируется эндоканнабиноидом 2-арахидоноилглицерином, модулирующим ноцицепцию [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>] и тормозящим нейродегенерацию [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>]. Молекулы RRS-1 (ЕС50 124 нМ) и кеторолак (ЕС50 156 нМ) могут активировать СВ2 (другие молекулы-запросы: 513–3695 нМ).</p><p>Дофаминовый рецептор D2 опосредует анальгетический эффект, вызываемый нисходящим дофаминергическим путем, в модели нейропатической боли при поражении тройничного нерва у мышей. Специфическое возбуждение дофаминергических нейронов в ядре А11 ослабляло нейропатическую боль тройничного нерва за счет активации рецепторов D2 в каудальном ядре тройничного нерва спинного мозга [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>]. Из исследованных молекул только для RRS-1 была получена значимая оценка активации D2-рецепторов (ЕС50 49 нМ; остальные молекулы: 3323–9989 нМ). Молекулы RRS-1 и диклофенак могут активировать рецептор гамма-аминомасляной кислоты А (ГАМКА) (ЕС50 86 и 93 нМ; другие молекулы: 192 и 530 нМ), реализующий эффекты основного тормозного нейромедиатора центральной нервной системы.</p><p>Ингибирование белков протеома</p><p>RRS-1 может ингибировать рецепторы хемокинов типа С-С (CCR1), лейкотриена LTB4, глутамата и другие белки, так или иначе участвующие в воспалении. Дополнительно RRS-1 – потенциальный антагонист киназ, используемых как таргетные белки противоопухолевой фармакотерапии.</p><p>Рецепторы хемокинов типа CCR, активируемые хемокинами типа MCP-3/4/RANTES/MIP-1 способствуют воспалению [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. RRS-1 ингибирует CCR1 (IC50 932 нМ; диклофенак: 2947 нМ; кеторолак: 4044 нМ), CCR3 (IC50 121 нМ; другие молекулы: 345–949 нМ) и CCR8 (IC50 215 нМ; другие молекулы: 674–1508 нМ).</p><p>Молекула межклеточной адгезии интегрин альфа-L/бета-2 (ICAM1) – лиганд белка адгезии лейкоцитов интегрин альфа-L/бета-2. Во время трансэндотелиальной миграции лейкоцитов активность ICAM1 способствует этому посредством белок-белковых комплексов ARHGEF26/SGEF/RHOG [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>], также приводя к инвазии вирусов внутрь клеток организма-хозяина [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>]. RRS-1 ингибировал белок ICAM1 (IC50 578 нМ; другие молекулы: 983–4851 нМ). Ингибируя CSF-1R (IC50 29 нМ; другие молекулы: 99–223 нМ), RRS-1 может способствовать снижению пролиферации макрофагов и моноцитов [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>] и тормозить нейродегенерацию [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>].</p><p>RRS-1 и диклофенак (IC50 100 нМ; другие молекулы: 432 и 992 нМ) ингибировали киназу IRAK4, участвующую в реализации эффектов толл-рецепторов и рецептора интерлейкина-1 [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>] посредством транскрипционного ядерного фактора каппа В (англ. nuclear factor kappa B, NF-κB) [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>].</p><p>RRS-1 может ингибировать матриксные металлопротеиназы (англ. matrix metalloproteinase, MMP), деградирующие коллагено-эластиновую компоненту соединительной ткани сосудов, облегчая инвазию лейкоцитов: MMP8 (IC50 203 нМ; нимесулид: 270 нМ; другие: 950–1000 нМ). Коллагеназа (MMP9), необходимая для протеолиза внеклеточного матрикса, способствует инвазии лейкоцитов (RRS-1: IC50 39 нМ; остальные: 401–2037 нМ). MMP12 также преимущественно ингибируется RRS-1 (IC50 75 нМ; другие: 328–3602 нМ). RRS-1 может ингибировать лейкоцитарную эластазу (IC50 38 нМ), участвующую в патофизиологии воспалительных заболеваний, в т.ч. эмфиземы [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>]. Важным аспектом действия RRS-1 может являться ингибирование рецептора LTB4 (IC50 49 нМ; нимесулид: 85 нМ; другие: 1081 и 402 нМ).</p><p>Дополнительно были получены оценки возможных эффектов RRS-1 на фактор свертывания крови и на метаботропный глутаматный рецептор 5. Фактор коагуляции крови Х – витамин К-зависимый гликопротеиновый фермент, превращающий протромбин в тромбин (IC50 26 нМ; остальные: 108–867 нМ). Гиперактивность метаботропного рецептора глутамата 5 – фактор патофизиологии ишемии головного мозга, воспаления, ноцицепции [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>]. RRS-1 и нисмесулид (IC50 360–380 нМ) ингибировали метаботропный рецептор более, чем диклофенак (IC50 608 нМ) и кеторолак (IC50 2824 нМ).</p><p>По данным моделирования белок-лигандных комплексов методологией докинга молекулы RRS-1 может связываться с метаботропным глутаматным рецептором с энергией связывания, в 2 раза большей, чем ранее исследованная молекула SV-1010. Хемореактомное моделирование константы IC50 для метаботропного рецептора глутамата 5 подтвердило, что значение IC50 для RRS-1 существенно ниже (378 нМ), чем для SV-1010 (2320 нМ). Данное различие в значениях констант приблизительно соответствует двукратной разнице в изменении свободной энергии связывания Гиббса.</p><p>Рецептор брадикинина 1 связывает брадикинин и другие кининогены, способствуя высвобождению других медиаторов воспаления. Антагонисты рецепторов брадикинина рассматриваются как перспективные средства для лечения острых эпизодов отека и воспаления. RRS-1 и кеторолак ингибировали этот рецептор в большей степени (IC50 24 нМ), чем две другие молекулы (IC50 52–85 нМ).</p><p>Ингибирование киназ</p><p>Аврора киназа А (AURKА) участвует в регуляции клеточного цикла, требуется для активации циклинзависимой киназы CDK1 [<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>] и является регуляторным компонентом путей p53/TP53, имеющих решающее значение для онкогенной трансформации клеток. Ингибиторы AURKА – перспективные противоопухолевые лекарства [<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>]. Из исследованных молекул наилучшим ингибитором AURKA было соединение RRS-1 (IC50 275 нМ; остальные: 548–5084 нМ).</p><p>Аврора киназа B (AURKB) играет роль в развитии клеточного цикла, сверхэкспрессия связана с инвазией опухолевых клеток, метастазированием и устойчивостью к лекарствам. Ингибиторы AURKB – также перспективные противоопухолевые средства [<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>]. Вещество RRS-1 наилучшим образом ингибировало AURKB (IC50 34 нМ; другие молекулы: 150–923 нМ).</p><p>Ингибиторы CDK4 исследуются как противоопухолевые препараты [<xref ref-type="bibr" rid="cit27">27</xref>]. RRS-1 отличался наименьшей константой ингибирования среди изученных молекул (IC50 164 нМ; остальные молекулы: 320–805 нМ). Циклинзависимая киназа CDK9, опосредующая внутриклеточную передачу сигналов от рецепторов фактора некроза опухоли альфа или интерлейкина-6 через каскады NF-κB/STAT3 [<xref ref-type="bibr" rid="cit28">28</xref>], также ингибируется веществом RRS-1 и диклофенаком (IC50 221 и 264 нМ) в большей степени, чем нимесулид (IC50 1127 нМ) и кеторолак (IC50 664 нМ). Ингибирование CDK9 способствовало уменьшению потери костной массы пародонта и воспалительной реакции, вызванной бактериями P. gingivalis и приводящей к пародонтиту [<xref ref-type="bibr" rid="cit29">29</xref>]. Для регуляторной субъединицы CDK9 (реализация эффектов CDK9, транскрипция вирусных генов [<xref ref-type="bibr" rid="cit30">30</xref>]) значение IC50 для RRS-1 составило 178 нМ, для остальных молекул – 458–1492 нМ.</p><p>Серин/треонин-протеинкиназа PLK1 во время М-фазы цикла деления клетки участвует в регуляции созревания центросом, сборке веретена, удалении когезинов из плеч хромосом, инактивации комплекса/циклосомы, способствует активации CDK1 путем фосфорилирования положительного регулятора CDC25C и ингибирования отрицательных регуляторов WEE1 и PKMYT1/MYT1 [<xref ref-type="bibr" rid="cit31">31</xref>]. RRS-1 ингибировал PLK1-киназу существенно больше (IC50 65 нМ), чем остальные молекулы (отличие на два порядка: 9994–11339 нМ). Провоспалительные серин/треонин-протеинкиназа SRPK2 [<xref ref-type="bibr" rid="cit32">32</xref>] (RRS-1: IC50 322 нМ; другие молекулы: 9770–9900 нМ) и киназа GSK-3β [<xref ref-type="bibr" rid="cit33">33</xref>] (RRS-1: IC50 44 нМ; другие молекулы: 85–376 нМ) также ингибировались RRS-1.</p><p>Минимальность вмешательства в активность белков протеома</p><p>Как было отмечено выше, минимизация вмешательства молекул-кандидатов в активность очевидно нетаргетных белков соответствует минимизации побочных эффектов исследуемых молекул. С этой точки зрения чем слабее взаимодействия молекулы RRS-1 с различными гормональными рецепторами (кальциферола, тиреоидных гормонов, ацетилхолина, орексина и др.), тем выше безопасность лекарства.</p><p>Рецептор витамина D3 (VDR) реализует эффекты кальцитриола (активной формы витамина) посредством прямого воздействия на транскрипцию тысяч генов. Ингибирование VDR нежелательно, т.к. приводит к функциональному дефициту витамина [<xref ref-type="bibr" rid="cit34">34</xref>]. RRS-1 оказывал наименьшее влияние на активность VDR (521 нМ; остальные молекулы: 53–220 нМ).</p><p>Бета-рецептор гормона щитовидной железы действует как репрессор или активатор транскрипции генов. Рецептор характеризуется высоким сродством к гормонам щитовидной железы, включая трийодтиронин и тироксин [<xref ref-type="bibr" rid="cit35">35</xref>]. RRS-1 практически не влиял на активность этого рецептора (4757 нМ).</p><p>Вмешательство со стороны противовоспалительных средств в ацетилхолиновую нейротрансмиссию (особенно ингибирование, в т.ч. рецептора α/β/δ/γ AChR1 [<xref ref-type="bibr" rid="cit36">36</xref>]) крайне нежелательно. RRS-1 практически не влиял на активность рецептора AChR1 (8265 нМ), а также рецептора CHRNA3 (7616 нМ; остальные молекулы: 1543–2590 нМ).</p><p>Каннабиноидный рецептор CNR1, связанный с G-белком, необходим для эндогенных каннабиноидов анандамида и 2-арахидоноилглицерина [<xref ref-type="bibr" rid="cit37">37</xref>]. Он опосредует многие эффекты, вызванные каннабиноидами, влияя среди прочего на прием пищи, моторику желудочно-кишечного тракта, потерю памяти, каталепсию, подвижность, тревогу, хроническую боль, усиливая дыхание при низких дозах и угнетая при высоких [<xref ref-type="bibr" rid="cit37">37</xref>]. Воздействие обезболивающих средств на CNR1 никак не может быть ингибирующим. По результатам хемореактомного анализа RRS-1 практически не влиял на активность (3739 нМ; другие молекулы: 219–537 нМ). Хемореактомный анализ показал минимальность воздействия RRS-1 на ноцицептивный опиоидный рецептор дельта [<xref ref-type="bibr" rid="cit38">38</xref>] (286 нМ; остальные молекулы: 64–130 нМ) и рецепторов орексинов [<xref ref-type="bibr" rid="cit39">39</xref>], влияющих на цикл сна-бодрствования и уровни гистамина в центральной нервной системе (1232 нМ; остальные молекулы: 199–220 нМ).</p><p>Рецептор активаторов пролиферации пероксисом гамма (PPARG) связывает пролифераторы пероксисом (особые жирные кислоты или гиполипидемические препараты), модулируя затем транскрипцию своих генов-мишеней, в пероксисомальном бета-окислении жирных кислот и воспалении через каскад NF-κB [<xref ref-type="bibr" rid="cit40">40</xref>]. Среди исследованных молекул RRS-1 в наименьшей степени влиял на PPARG (1329 нМ; нимесулид: 136 нМ).</p><p>Также для исследованных молекул были получены оценки взаимодействий с различными метаболическими ферментами. Например, 17β-гидроксистероиддегидрогеназа-3 необходима для восстановления андростендиона до тестостерона с использованием кофермента никотинамидадениндинуклеотидфосфат (витамин РР) [<xref ref-type="bibr" rid="cit41">41</xref>]. RRS-1 слабо вмешивался в активность данного фермента (1437 нМ; другие молекулы: 95–280 нМ).</p><p>Эстрадиол-17β-дегидрогеназа-1 способствует снижению уровня эстрогенов и андрогенов с использованием кофермента никотинамидадениндифосфат (витамин РР). RRS-1 наименьшим образом влиял на активность фермента (2177 нМ; другие молекулы: 49–1000 нМ).</p><p>Цитохром P450 11B1 (CYP11B1) проявляет стероидную 11β-гидроксилазную активность, осуществляя 18/19-гидроксилирование стероидов и ароматизацию андростендиона в эстрон. Вмешательство в активность этого фермента очевидным образом приведет к нарушению баланса андрогенов и эстрогенов. RRS-1 влиял на активность CYP11B1 гораздо слабее (747 нМ; другие молекулы: 127–218 нМ). RRS-1 также не влиял на активность карбоксипептидазы CPB2 (деактивирует кинины [<xref ref-type="bibr" rid="cit42">42</xref>] (6985 нМ; другие молекулы: 1600–2700 нМ) и фарнезилдифосфатсинтазы – ключевого фермента биосинтеза изопреноидов (160 нМ; остальные молекулы: 20–100 нМ). RRS-1 слабо влияет на белок связывания жирных кислот FABP3 (3807 нМ; другие молекулы: 450–1190 нМ) и белок активации фибробластов [<xref ref-type="bibr" rid="cit43">43</xref>] (8193 нМ; другие молекулы: 1133–4100 нМ).</p><p>Нейрональная синтаза оксида азота (NO) вырабатывает NO в мозге и является молекулой-мессенджером, выполняющей разнообразные функции. В мозге и периферической нервной системе NO проявляет многие свойства нейромедиатора, также опосредует посттрансляционную модификацию (S-нитрозилирование цистеина). Активность нейрональной NO-синтазы практически не затрагивалась RRS-1 (11 577 нМ), в отличие, например, от диклофенака (493 нМ).</p><p>Важно, что молекула-кандидат RRS-1 слабо взаимодействует с рядом протеинкиназ – центральных сигнальных белков любой клетки, участвующих в регуляции пролиферации, апоптоза, дифференцировки, миграции и адгезии клеток [<xref ref-type="bibr" rid="cit44">44</xref>]. Протеинкиназа С-альфа: RRS-1 и нимесулид (480–500 нМ) в меньшей степени воздействовали на активность киназы, чем две другие молекулы (40 и 124 нМ). Протеинкиназа C-эта [<xref ref-type="bibr" rid="cit45">45</xref>]: RRS-1 практически не влиял (6667 нМ; другие молекулы: 88–574 нМ). Протеинкиназа С-гамма модулирует активность опиоидных рецепторов мю-типа, участвуя в сигнальном пути, который приводит к фосфорилированию и деградации опиоидных рецепторов, и может также способствовать хроническим изменениям опиоидной ноцицепции [<xref ref-type="bibr" rid="cit46">46</xref>]. Нарушение активности такого важного сигнального белка приведет к дисбалансу регуляции ноцицепции. RRS-1 вмешивался наименьшим образом (612 нМ), в отличие, например, от диклофенака (86 нМ).</p></sec><sec><title>Хемореактомное моделирование экспериментальных эффектов НПВП in vivo / Chemoreactomic modeling of NSAID experimental effects in vivo</title><p>Описанное выше модулирование активности таргетных белков протеома человека соответствует снижению интенсивности ноцицептивных сигналов, а слабое вмешательство НПВП в адренергическую и другие нейротрансмиттерные системы соответствует снижению центральных побочных эффектов. Хемореактомное моделирование (табл. 2) подтвердило эффекты молекул на протеоме человека (вообще говоря, in vitro) с точки зрения экспериментальных исследований изученных молекул у мышей (in vivo).</p><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица 2. Результаты хемореактомного моделирования противоболевых эффектов in vivo у мышей для разных моделей боли</p><p>Table 2. Results of chemoreactome modeling of analgesic effects in vivo in mice for different pain models</p><p>Примечание. ED50 (англ. half-maximal effective dose) – полумаксимальная эффективная доза.</p><p>Note. ED50 – half-maximal effective dose.</p></caption><table><tbody><tr><td>Эксперимент / Experiment</td><td>Константа / Constant</td><td>Единицы / Units</td><td>RRS-1</td><td>Диклофенак / Diclofenac</td><td>Нимесулид / Nimesulide</td><td>Кеторолак / Ketorolac</td></tr><tr><td>Антиноцицептивная активность соединения, вводимого подкожно, на корчи, вызванные уксусной кислотой / Antinociceptive activity of a compound administered subcutaneously on acetic acid-induced writhing</td><td>ED50</td><td>мг/кг // mg/kg</td><td>0,160</td><td>1,020</td><td>0,898</td><td>0,155</td></tr><tr><td>Анальгетическая активность с помощью анализа «щипка хвоста» / Analgesic activity according to tail pinch test</td><td>ED50</td><td>мг/кг // mg/kg</td><td>5,976</td><td>7,870</td><td>5,057</td><td>7,733</td></tr><tr><td>Антиноцицептивная активность с помощью теста на судороги брюшной полости, вызванные ацетилхолином, с последующим подкожным введением вещества / Antinociceptive activity according to the acetylcholine-induced abdominal cramp test followed by subcutaneous administration of the substance</td><td>ED50</td><td>мг/кг // mg/kg</td><td>0,221</td><td>0,278</td><td>0,257</td><td>0,576</td></tr><tr><td>Антиноцицептивная активность с использованием теста отдергивания хвоста при подкожном введении / Antinociceptive activity according to the tail flick test upon subcutaneous administration</td><td>ED50</td><td>мг/кг // mg/kg</td><td>2,389</td><td>2,200</td><td>8,627</td><td>8,670</td></tr><tr><td>Анальгетическая активность (подкожно) через 30 мин при использовании тепловой модели боли / Analgesic activity (subcutaneously) after 30 min according to the thermal pain model</td><td>ED50</td><td>мг/кг // mg/kg</td><td>0,402</td><td>0,482</td><td>0,532</td><td>0,601</td></tr><tr><td>Анальгетическая активность (подкожно) на корчах с фенилхиноном / Analgesic activity (subcutaneously) on writhing with phenylquinone</td><td>ED50</td><td>мг/кг // mg/kg</td><td>7,019</td><td>15,720</td><td>7,022</td><td>14,990</td></tr><tr><td>Антиноцицептивная активность как ингибирование сужения брюшной полости, индуцированного уксусной кислотой (доза 40 мг/кг перорально за 30 ми), начиная с 5 мин после инъекции уксусной кислоты по сравнению с контролем // Antinociceptive activity assessed by inhibition of abdominal contraction induced by acetic acid (40 mg/kg orally for 30 min) ranging from 5 min after acetic acid injection relative to control</td><td>–</td><td>%</td><td>47,860</td><td>32,070</td><td>38,920</td><td>23,060</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Хемореактомное моделирование результатов экспериментальных исследований изученных молекул у мышей показало, что в тесте антиноцицептивной активности на корчах, вызванных уксусной кислотой, значение ED50 было наименьшим для RRS-1 (0,159 мг/кг) и кеторолака (0,16 мг/кг), чем у других молекул (0,9–1,0 мг/кг). Схожие результаты получены для RRS-1 для антиноцицептивной активности с помощью теста на судороги брюшной полости, вызванные ацетилхолином (ED50 0,22 мг/кг; другие молекулы: 0,26–0,57 мг/кг), на тепловой модели боли (ED50 0,40 мг/кг; другие молекулы: 0,48–0,60 мг/кг) и в модели с уксусной кислотой (ED50 48%; другие молекулы: 23,38%).</p></sec><sec><title>Антивитаминная и антиминеральная активность / Antivitamin and antimineral activity</title><p>Еще одним аспектом безопасности молекул-кандидатов является их влияние на обмен витаминов и минералов – ключевых регуляторов метаболизма клеток и тканей. Патофизиология самых различных заболеваний включает ятрогенные эффекты ряда лекарств, в т.ч. стимулирование ими интенсивных потерь витаминов и микроэлементов (минералов). Фармакоинформационные профили исследуемых соединений указали на существенные различия в их антивитаминном действии (рис. 4).</p><fig id="fig-4"><caption><p>Рисунок 4. Оценки антивитаминных и антиминеральных свойств исследованных молекул:а – антивитаминное действие; b – антиминеральное действие, c – суммарные баллы</p><p>Figure 4. Evaluation of antivitamin and antimineral properties of the studied molecules:a – antivitamin effect; b – antimineral effect, c – total scores</p></caption><graphic xlink:href="farmaec-17-3-g004.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/farmaec/2024/3/ivV0OnPJDMdWGI9CTxVlA2u4WWIw4fIasCdrvIxO.jpeg</uri></graphic></fig><p>Наиболее выраженным антимикронутриентным действием характеризовался диклофенак, который может стимулировать выведение цинка, калия, магния, витаминов группы В (биотина, В1, В2, В6, фолатов), витаминов С и D. Вещество RRS-1 отличалось умеренным профилем антивитаминного действия: суммарный балл потери витаминов и минералов (7,4±3,7) был существенно меньше, чем в случае диклофенака (11,7±4,5) и фактически был на одном уровне с нимесулидом (6,9±3,7) и кеторолаком (6,7±3,6).</p><p>Суммарный балл RRS-1 по всем витаминам и минералам составил 7,4, что соответствует в среднем увеличению риска выведения того или иного микронутриента приблизительно на 35%. В наименьшей степени RRS-1 может стимулировать потери Ca2+, Zn2+ из эритроцитов, витаминов B12, Е, К. Он может умеренно усиливать потери Li+, Fe2+, Zn2+ из цельной крови, витаминов D3, B6, С из сыворотки. Соответственно, дополнение терапии RRS-1 перечисленными микронутриентами в физиологических дозах снизит риск их потерь практически до нуля.
</p></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ / CONCLUSION</title><p>Хемопротеомное моделирование фармакологических эффектов перспективной молекулы RRS-1 в сравнении с известными НПВП (диклофенак, нимесулид, кеторолак) на протеоме человека показало достоверные отличия в эффектах взаимодействий с 1232 белками протеома. Результаты позволили выявить 47 таргетных белков, которые наиболее выраженно отличают эффекты молекулы RRS-1 от всех остальных. RRS-1 способен:</p><p>– активировать рецепторы аденозина, дофамина, каннабиноидов, ГАМК, внося вклад в противовоспалительный, антиноцицептивный, нейропротекторный эффекты;</p><p>– ингибировать провоспалительные таргетные белки (CCR1, CCR3, CCR8, рецепторы LTB4, колониестимулирующий фактор макрофагов);</p><p>– ингибировать ряд киназ – таргетов противоопухолевой и противовоспалительной терапии (AURKA, AURKB, CDK4, CDK9, PLK1, SRPK2, GSK3B).</p><p>Вещество RRS-1 отличается умеренным профилем антивитаминного действия и не вмешивается в активность исследованных гормональных рецепторов (кальциферола, тиреоидных гормонов и др.).</p><p>Таким образом, хемопротеомное и хемореактомное профилирование молекулы-кандидата RRS-1 указывает на дополнительные молекулярно-фармакологические свойства, в меньшей степени выраженные у молекул сравнения. Эти свойства могут способствовать усилению противоболевых эффектов соединения у определенных групп пациентов.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Громова О.А., Торшин И.Ю., Путилина М.В. и др. Хемореактомный анализ центральных механизмов нестероидных противовоспалительных препаратов. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020; 120 (1): 70–7. https://doi.org/10.17116/jnevro202012001170.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gromova O.A., Torshin I.Iu., Putilina M.V., et al. The chemoreactomic analysis of the central mechanisms of action of non-steroidal anti-inflammatory drugs. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2020; 120 (1): 70–7 (in Russ.). https://doi.org/10.17116/jnevro202012001170.]</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Торшин И.Ю., Громова О.А. Экспертный анализ данных в молекулярной фармакологии. М.: МЦНМО; 2012: 747 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Torshin I.Yu., Gromova O.A. Expert data analysis in molecular pharmacology. Мoscow: Moscow Center for Continuous Mathematical Education; 2012: 747 pp. (in Russ.).]</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Торшин И.Ю., Громова О.А., Федотова Л.Э., Громов А.Н. Сравнительный хемореактомный анализ декскетопрофена, кетопрофена и диклофенака. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2018; 10 (1): 47–54. http://doi.org/10.14412/2074-2711-2018-1-47-54.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Torshin I.Y., Gromova O.A., Fedotova L.E., Gromov A.N. Comparative chemoreactome analysis of dexketoprofen, ketoprofen, and diclofenac. Nevrologiya, neiropsikhiatriya, psikhosomatika / Neurology, Neuro- psychiatry, Psychosomatics. 2018; 10 (1): 47–54 (in Russ.). http://doi.org/10.14412/2074-2711-2018-1-47-54.]</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Торшин И.Ю., Громова О.А., Стаховская Л.В., Семёнов В.А. Хемореактомный анализ молекул толперизона, тизанидина и баклофена: холинолитические, спазмолитические и анальгетические механизмы действия. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2018; 10 (4): 72–80. http://doi.org/10.14412/2074-2711-2018-4-72-80.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Torshin I.Y., Gromova O.A., Stakhovskaya L.V., Semenov V.A. Chemoreactome analysis of tolperisone, tizanidine, and baclofen molecules: anticholinergic, antispasmodic, and analgesic mechanisms of action. Nevrologiya, neiropsikhiatriya, psikhosomatika / Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics. 2018; 10 (4): 72–80 (in Russ.). http://doi.org/10.14412/2074-2711-2018-4-72-80.]</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Торшин И.Ю. О задачах оптимизации, возникающих при применении топологического анализа данных к поиску алгоритмов прогнозирования с фиксированными корректорами. Информатика и еe применения. 2023; 17 (2): 2–10. http://doi.org/10.14357/19922264230201.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Torshin I.Yu. On optimization problems arising from the application of topological data analysis to the search for forecasting algorithms with fixed correctors. Informatics and Applications. 2023; 17 (2): 2–10 (in Russ.). http://doi.org/10.14357/19922264230201.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Trshin I.Yu. Sensing the change: from molecular genetics to personalized medicine. NY: Nova Science Pub Inc; 2012: 366 pp.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Trshin I.Yu. Sensing the change: from molecular genetics to personalized medicine. NY: Nova Science Pub Inc; 2012: 366 pp.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Torshin I.Y., Rudakov K.V. On the application of the combinatorial theory of solvability to the analysis of chemographs. Part 1: Fundamentals of modern chemical bonding theory and the concept of the chemograph. Pattern Recognit Image Anal. 2014; 24 (1): 11–23. http://doi.org/10.1134/s1054661814010209.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Torshin I.Y., Rudakov K.V. On the application of the combinatorial theory of solvability to the analysis of chemographs. Part 1: Fundamentals of modern chemical bonding theory and the concept of the chemograph. Pattern Recognit Image Anal. 2014; 24 (1): 11–23. http://doi.org/10.1134/s1054661814010209.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Torshin I.Y., Rudakov K.V. On the application of the combinatorial theory of solvability to the analysis of chemographs. Part 2: Local completeness of invariants of chemographs in view of the combinatorial theory of solvability. Pattern Recognit Image Anal. 2014; 24 (2): 196–208. https://doi.org/10.1134/S1054661814020151.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Torshin I.Y., Rudakov K.V. On the application of the combinatorial theory of solvability to the analysis of chemographs. Part 2: Local completeness of invariants of chemographs in view of the combinatorial theory of solvability. Pattern Recognit Image Anal. 2014; 24 (2): 196–208. https://doi.org/10.1134/S1054661814020151.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Torshin I.Y. The study of the solvability of the genome annotation problem on sets of elementary motifs. Pattern Recognit Image Anal. 2011; 21 (4): 652–62. https://doi.org/10.1134/S1054661811040171.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Torshin I.Y. The study of the solvability of the genome annotation problem on sets of elementary motifs. Pattern Recognit Image Anal. 2011; 21 (4): 652–62. https://doi.org/10.1134/S1054661811040171.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Torshin I.Yu., Rudakov K.V. On the procedures of generation of numerical features over partitions of sets of objects in the problem of predicting numerical target variables. Pattern Recognit Image Anal. 2019; 29 (4): 654–67. https://doi.org/10.1134/S1054661819040175.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Torshin I.Yu., Rudakov K.V. On the procedures of generation of numerical features over partitions of sets of objects in the problem of predicting numerical target variables. Pattern Recognit Image Anal. 2019; 29 (4): 654–67. https://doi.org/10.1134/S1054661819040175.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Schwarz A.M., Keresztes A., Bui T., et al. Terpenes from Cannabis sativa induce antinociception in a mouse model of chronic neuropathic pain via activation of adenosine A2A receptors. Pain. 2024; May 2. https://doi.org/10.1097/j.pain.0000000000003265.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Schwarz A.M., Keresztes A., Bui T., et al. Terpenes from Cannabis sativa induce antinociception in a mouse model of chronic neuropathic pain via activation of adenosine A2A receptors. Pain. 2024; May 2. https://doi.org/10.1097/j.pain.0000000000003265.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Xu J.P., Ouyang Q.W., Shao M.J., et al. Manual acupuncture ameliorates inflammatory pain by upregulating adenosine A(3) receptor in complete Freund's adjuvant-induced arthritis rats. Int Immunopharmacol. 2024; 133: 112095. https://doi.org/10.1016/j.intimp.2024.112095.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Xu J.P., Ouyang Q.W., Shao M.J., et al. Manual acupuncture ameliorates inflammatory pain by upregulating adenosine A(3) receptor in complete Freund's adjuvant-induced arthritis rats. Int Immuno- pharmacol. 2024; 133: 112095. https://doi.org/10.1016/j.intimp.2024.112095.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kishimoto S., Gokoh M., Oka S., et al. 2-arachidonoylglycerol induces the migration of HL-60 cells differentiated into macrophage-like cells and human peripheral blood monocytes through the cannabinoid CB2 receptor-dependent mechanism. J Biol Chem. 2003; 278 (27): 24469–75. https://doi.org/10.1074/jbc.M301359200.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kishimoto S., Gokoh M., Oka S., et al. 2-arachidonoylglycerol induces the migration of HL-60 cells differentiated into macrophage-like cells and human peripheral blood monocytes through the cannabinoid CB2 receptor-dependent mechanism. J Biol Chem. 2003; 278 (27): 24469–75. https://doi.org/10.1074/jbc.M301359200.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Feng W., Song Z.H. Effects of D3.49A, R3.50A, and A6.34E mutations on ligand binding and activation of the cannabinoid-2 (CB2) receptor. Biochem Pharmacol. 2003; 65 (7): 1077–85. https://doi.org/10.1016/s0006-2952(03)00005-4.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Feng W., Song Z.H. Effects of D3.49A, R3.50A, and A6.34E mutations on ligand binding and activation of the cannabinoid-2 (CB2) receptor. Biochem Pharmacol. 2003; 65 (7): 1077–85. https://doi.org/10.1016/s0006-2952(03)00005-4.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Liu S., Tang Y., Shu H., et al. Dopamine receptor D2, but not D1, mediates descending dopaminergic pathway-produced analgesic effect in a trigeminal neuropathic pain mouse model. Pain. 2019; 160 (2): 334–44. https://doi.org/10.1097/j.pain.0000000000001414.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Liu S., Tang Y., Shu H., et al. Dopamine receptor D2, but not D1, mediates descending dopaminergic pathway-produced analgesic effect in a trigeminal neuropathic pain mouse model. Pain. 2019; 160 (2): 334–44. https://doi.org/10.1097/j.pain.0000000000001414.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Garlisi C.G., Xiao H., Tian F., et al. The assignment of chemokine-chemokine receptor pairs: TARC and MIP-1 beta are not ligands for human CC-chemokine receptor 8. Eur J Immunol. 1999; 29 (10): 3210–5. https://doi.org/10.1002/(SICI)1521-4141(199910)29:10&lt;3210::AID-IMMU3210&gt;3.0.CO;2-W.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Garlisi C.G., Xiao H., Tian F., et al. The assignment of chemokine-chemokine receptor pairs: TARC and MIP-1 beta are not ligands for human CC-chemokine receptor 8. Eur J Immunol. 1999; 29 (10): 3210–5. https://doi.org/10.1002/(SICI)1521-4141(199910)29:10&lt;3210::AID-IMMU3210&gt;3.0.CO;2-W.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hayashi T., Takahashi T., Motoya S., et al. MUC1 mucin core protein binds to the domain 1 of ICAM-1. Digestion. 2001; 63 (Suppl. 1): 87–92. https://doi.org/10.1159/000051917.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hayashi T., Takahashi T., Motoya S., et al. MUC1 mucin core protein binds to the domain 1 of ICAM-1. Digestion. 2001; 63 (Suppl. 1): 87–92. https://doi.org/10.1159/000051917.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Xiao C., Bator C.M., Bowman V.D., et al. Interaction of coxsackievirus A21 with its cellular receptor, ICAM-1. J Virol. 2001; 75 (5): 2444–51. https://doi.org/10.1128/JVI.75.5.2444-2451.2001.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Xiao C., Bator C.M., Bowman V.D., et al. Interaction of coxsackievirus A21 with its cellular receptor, ICAM-1. J Virol. 2001; 75 (5): 2444–51. https://doi.org/10.1128/JVI.75.5.2444-2451.2001.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wei S., Nandi S., Chitu V., et al. Functional overlap but differential expression of CSF-1 and IL-34 in their CSF-1 receptor-mediated regulation of myeloid cells. J Leukoc Biol. 2010; 88 (3): 495–505. https://doi.org/10.1189/jlb.1209822.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wei S., Nandi S., Chitu V., et al. Functional overlap but differential expression of CSF-1 and IL-34 in their CSF-1 receptor-mediated regulation of myeloid cells. J Leukoc Biol. 2010; 88 (3): 495–505. https://doi.org/10.1189/jlb.1209822.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Han J., Chitu V., Stanley E.R., et al. Inhibition of colony stimulating factor-1 receptor (CSF-1R) as a potential therapeutic strategy for neurodegenerative diseases: opportunities and challenges. Cell Mol Life Sci. 2022; 79 (4): 219. https://doi.org/10.1007/s00018-022-04225-1.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Han J., Chitu V., Stanley E.R., et al. Inhibition of colony stimulating factor-1 receptor (CSF-1R) as a potential therapeutic strategy for neurodegenerative diseases: opportunities and challenges. Cell Mol Life Sci. 2022; 79 (4): 219. https://doi.org/10.1007/s00018-022-04225-1.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hoarau C., Gérard B., Lescanne E., et al. TLR9 activation induces normal neutrophil responses in a child with IRAK-4 deficiency: involvement of the direct PI3K pathway. J Immunol. 2007; 179 (7): 4754–65. https://doi.org/10.4049/jimmunol.179.7.4754.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hoarau C., Gérard B., Lescanne E., et al. TLR9 activation induces normal neutrophil responses in a child with IRAK-4 deficiency: involvement of the direct PI3K pathway. J Immunol. 2007; 179 (7): 4754–65. https://doi.org/10.4049/jimmunol.179.7.4754.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tralau T., Meyer-Hoffert U., Schröder J.M., Wiedow O. Human leukocyte elastase and cathepsin G are specific inhibitors of C5a-dependent neutrophil enzyme release and chemotaxis. Exp Dermatol. 2004; 13 (5): 316–25. https://doi.org/10.1111/j.0906-6705.2004.00145.x.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tralau T., Meyer-Hoffert U., Schröder J.M., Wiedow O. Human leukocyte elastase and cathepsin G are specific inhibitors of C5a-dependent neutrophil enzyme release and chemotaxis. Exp Dermatol. 2004; 13 (5): 316–25. https://doi.org/10.1111/j.0906-6705.2004.00145.x.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Minakami R., Katsuki F., Yamamoto T., et al. Molecular cloning and the functional expression of two isoforms of human metabotropic glutamate receptor subtype 5. Biochem Biophys Res Commun. 1994; 199 (3): 1136–43. https://doi.org/10.1006/bbrc.1994.1349.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Minakami R., Katsuki F., Yamamoto T., et al. Molecular cloning and the functional expression of two isoforms of human metabotropic glutamate receptor subtype 5. Biochem Biophys Res Commun. 1994; 199 (3): 1136–43. https://doi.org/10.1006/bbrc.1994.1349.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Marumoto T., Hirota T., Morisaki T., et al. Roles of aurora-A kinase in mitotic entry and G2 checkpoint in mammalian cells. Genes Cells. 2002; 7 (11): 1173–82. https://doi.org/10.1046/j.1365-2443.2002.00592.x.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Marumoto T., Hirota T., Morisaki T., et al. Roles of aurora-A kinase in mitotic entry and G2 checkpoint in mammalian cells. Genes Cells. 2002; 7 (11): 1173–82. https://doi.org/10.1046/j.1365-2443.2002.00592.x.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Walter A.O., Seghezzi W., Korver W., et al. The mitotic serine/threonine kinase Aurora2/AIK is regulated by phosphorylation and degradation. Oncogene. 2000; 19 (42): 4906–16. https://doi.org/10.1038/sj.onc.1203847.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Walter A.O., Seghezzi W., Korver W., et al. The mitotic serine/threonine kinase Aurora2/AIK is regulated by phosphorylation and degradation. Oncogene. 2000; 19 (42): 4906–16. https://doi.org/10.1038/sj.onc.1203847.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Borah N.A., Reddy M.M. Aurora kinase B inhibition: a potential therapeutic strategy for cancer. Molecules. 2021; 26 (7): 1981. https://doi.org/10.3390/molecules26071981.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Borah N.A., Reddy M.M. Aurora kinase B inhibition: a potential therapeutic strategy for cancer. Molecules. 2021; 26 (7): 1981. https://doi.org/10.3390/molecules26071981.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Matsuura I., Denissova N.G., Wang G., et al. Cyclin-dependent kinases regulate the antiproliferative function of Smads. Nature. 2004; 430 (6996): 226–31. https://doi.org/10.1038/nature02650.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Matsuura I., Denissova N.G., Wang G., et al. Cyclin-dependent kinases regulate the antiproliferative function of Smads. Nature. 2004; 430 (6996): 226–31. https://doi.org/10.1038/nature02650.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Simone C., Stiegler P., Bagella L., et al. Activation of MyoD-dependent transcription by cdk9/cyclin T2. Oncogene. 2002; 21 (26): 4137–48. https://doi.org/10.1038/sj.onc.1205493.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Simone C., Stiegler P., Bagella L., et al. Activation of MyoD-dependent transcription by cdk9/cyclin T2. Oncogene. 2002; 21 (26): 4137–48. https://doi.org/10.1038/sj.onc.1205493.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Li J., Shi J., Pan Y., et al. Transcription modulation by CDK9 regulates inflammatory genes and RIPK3-MLKL-mediated necroptosis in periodontitis progression. Sci Rep. 2019; 9 (1): 17369. https://doi.org/10.1038/s41598-019-53910-y.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Li J., Shi J., Pan Y., et al. Transcription modulation by CDK9 regulates inflammatory genes and RIPK3-MLKL-mediated necroptosis in periodontitis progression. Sci Rep. 2019; 9 (1): 17369. https://doi.org/10.1038/s41598-019-53910-y.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit30"><label>30</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kwak Y.T., Ivanov D., Guo J., et al. Role of the human and murine cyclin T proteins in regulating HIV-1 tat-activation. J Mol Biol. 1999; 288 (1): 57–69. https://doi.org/10.1006/jmbi.1999.2664.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kwak Y.T., Ivanov D., Guo J., et al. Role of the human and murine cyclin T proteins in regulating HIV-1 tat-activation. J Mol Biol. 1999; 288 (1): 57–69. https://doi.org/10.1006/jmbi.1999.2664.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit31"><label>31</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Oshimori N., Ohsugi M., Yamamoto T. The Plk1 target Kizuna stabilizes mitotic centrosomes to ensure spindle bipolarity. Nat Cell Biol. 2006; 8 (10): 1095–101. https://doi.org/10.1038/ncb1474.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Oshimori N., Ohsugi M., Yamamoto T. The Plk1 target Kizuna stabilizes mitotic centrosomes to ensure spindle bipolarity. Nat Cell Biol. 2006; 8 (10): 1095–101. https://doi.org/10.1038/ncb1474.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit32"><label>32</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Daub H., Blencke S., Habenberger P., et al. Identification of SRPK1 and SRPK2 as the major cellular protein kinases phosphorylating hepatitis B virus core protein. J Virol. 2002; 76 (16): 8124–37. https://doi.org/10.1128/jvi.76.16.8124-8137.2002.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Daub H., Blencke S., Habenberger P., et al. Identification of SRPK1 and SRPK2 as the major cellular protein kinases phosphorylating hepatitis B virus core protein. J Virol. 2002; 76 (16): 8124–37. https://doi.org/10.1128/jvi.76.16.8124-8137.2002.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit33"><label>33</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Frame S., Cohen P., Biondi R.M. A common phosphate binding site explains the unique substrate specificity of GSK3 and its inactivation by phosphorylation. Mol Cell. 2001; 7 (6): 1321–7. https://doi.org/10.1016/s1097-2765(01)00253-2.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Frame S., Cohen P., Biondi R.M. A common phosphate binding site explains the unique substrate specificity of GSK3 and its inactivation by phosphorylation. Mol Cell. 2001; 7 (6): 1321–7. https://doi.org/10.1016/s1097-2765(01)00253-2.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit34"><label>34</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hourai S., Fujishima T., Kittaka A., et al. Probing a water channel near the A-ring of receptor-bound 1 alpha,25-dihydroxyvitamin D3 with selected 2 alpha-substituted analogues. J Med Chem. 2006; 49 (17): 5199–205. https://doi.org/10.1021/jm0604070.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hourai S., Fujishima T., Kittaka A., et al. Probing a water channel near the A-ring of receptor-bound 1 alpha,25-dihydroxyvitamin D3 with selected 2 alpha-substituted analogues. J Med Chem. 2006; 49 (17): 5199–205. https://doi.org/10.1021/jm0604070.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit35"><label>35</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Borngraeber S., Budny M.J., Chiellini G., et al. Ligand selectivity by seeking hydrophobicity in thyroid hormone receptor. Proc Natl Acad Sci USA. 2003; 100 (26): 15358–63. https://doi.org/10.1073/pnas.2136689100.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Borngraeber S., Budny M.J., Chiellini G., et al. Ligand selectivity by seeking hydrophobicity in thyroid hormone receptor. Proc Natl Acad Sci USA. 2003; 100 (26): 15358–63. https://doi.org/10.1073/pnas.2136689100.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit36"><label>36</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Shen X.M., Okuno T., Milone M., et al. Mutations causing slow-channel myasthenia reveal that a valine ring in the channel pore of muscle AChR is optimized for stabilizing channel gating. Hum Mutat. 2016; 37 (10): 1051–9. https://doi.org/10.1002/humu.23043.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shen X.M., Okuno T., Milone M., et al. Mutations causing slow-channel myasthenia reveal that a valine ring in the channel pore of muscle AChR is optimized for stabilizing channel gating. Hum Mutat. 2016; 37 (10): 1051–9. https://doi.org/10.1002/humu.23043.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit37"><label>37</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hua T., Vemuri K., Pu M., et al. Crystal structure of the human cannabinoid receptor CB(1). Cell. 2016; 167 (3): 750–62.e14. https://doi.org/10.1016/j.cell.2016.10.004.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hua T., Vemuri K., Pu M., et al. Crystal structure of the human cannabinoid receptor CB(1). Cell. 2016; 167 (3): 750–62.e14. https://doi.org/10.1016/j.cell.2016.10.004.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit38"><label>38</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Leskelä T.T., Lackman J.J., Vierimaa M.M., et al. Cys-27 variant of human δ-opioid receptor modulates maturation and cell surface delivery of Phe-27 variant via heteromerization. J Biol Chem. 2012; 287 (7): 5008–20. https://doi.org/10.1074/jbc.M111.305656.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Leskelä T.T., Lackman J.J., Vierimaa M.M., et al. Cys-27 variant of human δ-opioid receptor modulates maturation and cell surface delivery of Phe-27 variant via heteromerization. J Biol Chem. 2012; 287 (7): 5008–20. https://doi.org/10.1074/jbc.M111.305656.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit39"><label>39</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Yin J., Babaoglu K., Brautigam C.A., et al. Structure and ligand-binding mechanism of the human OX1 and OX2 orexin receptors. Nat Struct Mol Biol. 2016; 23 (4): 293–9. https://doi.org/10.1038/nsmb.3183.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yin J., Babaoglu K., Brautigam C.A., et al. Structure and ligand-binding mechanism of the human OX1 and OX2 orexin receptors. Nat Struct Mol Biol. 2016; 23 (4): 293–9. https://doi.org/10.1038/nsmb.3183.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit40"><label>40</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Park S.H., Choi H.J., Yang H., et al. Endoplasmic reticulum stress-activated C/EBP homologous protein enhances nuclear factor-kappaB signals via repression of peroxisome proliferator-activated receptor gamma. J Biol Chem. 2010; 285 (46): 35330–9. https://doi.org/10.1074/jbc.M110.136259.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Park S.H., Choi H.J., Yang H., et al. Endoplasmic reticulum stress-activated C/EBP homologous protein enhances nuclear factor-kappaB signals via repression of peroxisome proliferator-activated receptor gamma. J Biol Chem. 2010; 285 (46): 35330–9. https://doi.org/10.1074/jbc.M110.136259.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit41"><label>41</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Engeli R.T., Rhouma B.B., Sager C.P., et al. Biochemical analyses and molecular modeling explain the functional loss of 17β-hydro-xysteroid dehydrogenase 3 mutant G133R in three Tunisian patients with 46, XY Disorders of Sex Development. J Steroid Biochem Mol Biol. 2016; 155 (Pt A): 147–54. https://doi.org/10.1016/j.jsbmb.2015.10.023.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Engeli R.T., Rhouma B.B., Sager C.P., et al. Biochemical analyses and molecular modeling explain the functional loss of 17β-hydro-xysteroid dehydrogenase 3 mutant G133R in three Tunisian patients with 46, XY Disorders of Sex Development. J Steroid Biochem Mol Biol. 2016; 155 (Pt A): 147–54. https://doi.org/10.1016/j.jsbmb.2015.10.023.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit42"><label>42</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mao S.S., Cooper C.M., Wood T., et al. Characterization of plasmin-mediated activation of plasma procarboxypeptidase B. Modulation by glycosaminoglycans. J Biol Chem. 1999; 274 (49): 35046–52. https://doi.org/10.1074/jbc.274.49.35046.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mao S.S., Cooper C.M., Wood T., et al. Characterization of plasmin-mediated activation of plasma procarboxypeptidase B. Modulation by glycosaminoglycans. J Biol Chem. 1999; 274 (49): 35046–52. https://doi.org/10.1074/jbc.274.49.35046.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit43"><label>43</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ghersi G., Zhao Q., Salamone M., et al. The protease complex consisting of dipeptidyl peptidase IV and seprase plays a role in the migration and invasion of human endothelial cells in collagenous matrices. Cancer Res. 2006; 66 (9): 4652–61. https://doi.org/10.1158/0008-5472.CAN-05-1245.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ghersi G., Zhao Q., Salamone M., et al. The protease complex consisting of dipeptidyl peptidase IV and seprase plays a role in the migration and invasion of human endothelial cells in collagenous matrices. Cancer Res. 2006; 66 (9): 4652–61. https://doi.org/10.1158/0008-5472.CAN-05-1245.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit44"><label>44</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dobrikov M., Dobrikova E., Shveygert M., Gromeier M. Phosphorylation of eukaryotic translation initiation factor 4G1 (eIF4G1) by protein kinase C{alpha} regulates eIF4G1 binding to Mnk1. Mol Cell Biol. 2011; 31 (14): 2947–59. https://doi.org/10.1128/MCB.05589-11.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dobrikov M., Dobrikova E., Shveygert M., Gromeier M. Phos- phorylation of eukaryotic translation initiation factor 4G1 (eIF4G1) by protein kinase C{alpha} regulates eIF4G1 binding to Mnk1. Mol Cell Biol. 2011; 31 (14): 2947–59. https://doi.org/10.1128/MCB.05589-11.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit45"><label>45</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lau E., Kluger H., Varsano T., et al. PKCε promotes oncogenic functions of ATF2 in the nucleus while blocking its apoptotic function at mitochondria. Cell. 2012; 148 (3): 543–55. https://doi.org/10.1016/j.cell.2012.01.016.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lau E., Kluger H., Varsano T., et al. PKCε promotes oncogenic functions of ATF2 in the nucleus while blocking its apoptotic function at mitochondria. Cell. 2012; 148 (3): 543–55. https://doi.org/10.1016/j.cell.2012.01.016.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit46"><label>46</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Yoshida K., Liu H., Miki Y. Protein kinase C delta regulates Ser46 phosphorylation of p53 tumor suppressor in the apoptotic response to DNA damage. J Biol Chem. 2006; 281 (9): 5734–40. https://doi.org/10.1074/jbc.M512074200.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yoshida K., Liu H., Miki Y. Protein kinase C delta regulates Ser46 phosphorylation of p53 tumor suppressor in the apoptotic response to DNA damage. J Biol Chem. 2006; 281 (9): 5734–40. https://doi.org/10.1074/jbc.M512074200.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
