<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">farmaec</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">ФАРМАКОЭКОНОМИКА. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>FARMAKOEKONOMIKA. Modern Pharmacoeconomics and Pharmacoepidemiology</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2070-4909</issn><issn pub-type="epub">2070-4933</issn><publisher><publisher-name>IRBIS LLC</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2024.260</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">farmaec-1033</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОРИГИНАЛЬНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ORIGINAL ARTICLES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Хемореактомное исследование эффектов препарата Актитропил (фонтурацетам): молекулярные механизмы влияния на метаболизм жировой ткани</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Chemoreactomic study of fonturacetam effects: molecular mechanisms of influence on adipose tissue metabolism</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-7663-710X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Громова</surname><given-names>О. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Gromova</surname><given-names>O. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Громова Ольга Алексеевна – д.м.н., профессор, ведущий научный сотрудник</p><p>WoS ResearcherID: J-4946-2017</p><p> Scopus Author ID: 7003589812</p><p>ул. Вавилова, д. 44, корп. 2, Москва 119333</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Olga A. Gromova – Dr. Med. Sc., Professor, Leading Researcher</p><p>WoS ResearcherID: J-4946-2017</p><p>Scopus Author ID: 7003589812</p><p>44 corp. 2 Vavilov Str., Moscow 119333</p></bio><email xlink:type="simple">unesco.gromova@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2659-7998</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Торшин</surname><given-names>И. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Torshin</surname><given-names>I. Yu.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Торшин Иван Юрьевич – к.ф-м.н., к.х.н., ведущий научный сотрудник</p><p>WoS ResearcherID: C-7683-2018</p><p>Scopus Author ID: 7003300274</p><p>ул. Вавилова, д. 44, корп. 2, Москва 119333</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Ivan Yu. Torshin – PhD (Phys. Math.), PhD (Chem.), Leading Researcher</p><p>WoS ResearcherID: C-7683-2018</p><p>Scopus Author ID: 7003300274</p><p>44 corp. 2 Vavilov Str., Moscow 119333</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Federal Research Center “Computer Science and Control”, Russian Academy of Sciences<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>03</day><month>08</month><year>2024</year></pub-date><volume>17</volume><issue>2</issue><fpage>172</fpage><lpage>181</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Громова О.А., Торшин И.Ю., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Громова О.А., Торшин И.Ю.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Gromova O.A., Torshin I.Y.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/1033">https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/1033</self-uri><abstract><sec><title>Цель</title><p>Цель: провести хемореактомный, фармакоинформационный и хемонейроцитологический анализ свойств рацетамов (пирацетам, анирацетам, прамирацетам, леветирацетам, фонтурацетам).</p></sec><sec><title>Материал и методы</title><p>Материал и методы. Хемореактомный, фармакоинформационный и хемонейроцитологический методы анализа свойств молекул основаны на хемореактомной методологии – новейшем направлении приложения систем машинного обучения в области постгеномной фармакологии. Оценка фармакологических возможностей молекул в рамках хемореактомной методологии проводится посредством сравнения химической структуры молекул рацетамов со структурами молекул, для которых молекулярно-фармакологические свойства изучены с использованием алгоритмов обучения искусственного интеллекта на основе информации типа big data, представленной в базах данных PubChem, HMDB, STRING, PharmGKB. На основании всего комплекса различий между молекулами во взаимодействиях с белками-рецепторами для каждой вычисляли балл «противодействия ожирению» как порядковый номер этой молекулы при упорядочении по убыванию значений соответствующих хемореактомных констант IC50, EC50.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Липолитический эффект прогнозируется именно для фонтурацетама в результате активации этой молекулой β3-адреноцепторов, рецепторов аденозина, глюкагоноподобного пептида, сфингозинфосфата и пролифераторов пероксисом, а также специфического ингибирования каннабиноидных, опиоидных, гистаминовых, глутаматных, ноцицептиновых, орексиновых рецепторов и рецепторов нейропептида Y. Вследствие действия этих механизмов фонтурацетам будет способствовать нормализации аппетита и улучшению метаболизма жировой ткани. Значения суммарного балла липолитического эффекта, полученные по всем установленным взаимодействиям с рецепторами, составили 4,3±0,9 для фонтурацетама, 3,0±1,4 для прамирацетама и 2,5±1,5 для всех остальных молекул.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Результаты анализа позволяют утверждать, что липолитические эффекты фонтурацетама (Актитропил – АО «Фармстандарт», Россия) будут проявляться гораздо сильнее, чем для других рацетамов (пирацетама, анирацетама, прамирацетама, леветирацетама). Хемореактомный анализ фонтурацетама указал на новые молекулярные механизмы фармакологического действия молекулы, обеспечивающие снижение избыточного аппетита и нормализацию массы тела. Фонтурацетам является единственным ноотропным препаратом, показанным для терапии ожирения.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Objective</title><p>Objective: to conduct chemoreactomic, pharmacoinformatic and chemoneurocytological analyzes of the properties of racetams (piracetam, aniracetam, pramiracetam, levetiracetam, fonturacetam).</p></sec><sec><title>Material and methods</title><p>Material and methods. Chemoreactomic, pharmacoinformatic and chemoneurocytological methods of molecule properties analyzis are based on chemoreactomic methodology – the latest direction in the application of machine learning systems in the field of postgenomic pharmacology. Analysis of pharmacological capabilities of molecules within the framework of chemoreactomic methodology is carried out by comparing the chemical structure of racetam molecules with the structures of molecules for which pharmacological properties were studied using training artificial intelligence algorithms based on big data information presented in PubChem, HMDB, STRING, PharmGKB databases. Based on the entire complex of differences between molecules in interactions with receptor proteins, an “anti-obesity” score was calculated for each one as a serial number of this molecule in descending order by corresponding IC50, EC50 chemoreactomic constants values.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. The lipolytic effect is predicted specifically for fonturacetam as a result of activation by this molecule of β3-adrenoceptors, adenosine receptors, glucagon-like peptide, sphingosine phosphate and peroxisome proliferators, as well as specific inhibition of cannabinoid, opioid, histamine, glutamate, nociceptin, orexin and neuropeptide Y receptors. Due to these mechanisms fonturacetam will contribute to normalizing appetite and improving adipose tissue metabolism. The total lipolytic effect score was calculated for all established interactions with receptors and amounted to 4.3±0.9 for fonturacetam, 3.0±1.4 for pramiracetam, and 2.5±1.5 for all other molecules.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. The results of the analysis suggest that the lipolytic effects of fonturacetam (Actitropil – Pharmstandard, Russia) will be much stronger than for other racetams (piracetam, aniracetam, pramiracetam, levetiracetam). Chemoreactomic analysis of fonturacetam indicated new mechanisms of pharmacological action of the molecule, providing a decrease in excess appetite and body weight normalization. Fonturacetam is the only nootropic drug indicated for the treatment of obesity.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>нейропротекторы</kwd><kwd>фонтурацетам</kwd><kwd>ноотропы</kwd><kwd>рацетамы</kwd><kwd>ожирение</kwd><kwd>фармакоинформатика</kwd><kwd>топологический анализ данных</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>Neuroprotectors</kwd><kwd>fonturacetam</kwd><kwd>nootropics</kwd><kwd>racetams</kwd><kwd>obesity</kwd><kwd>pharmacoinformatics</kwd><kwd>topological data analysis</kwd></kwd-group><funding-group xml:lang="ru"><funding-statement>Работа выполнена с использованием инфраструктуры Центра коллективного пользования «Высокопроизводительные вычисления  и большие данные» (ЦКП «Информатика») ФИЦ «Информатика и управление» РАН (г. Москва).</funding-statement></funding-group><funding-group xml:lang="en"><funding-statement>The research was conducted using the infrastructure of the Shared Research Facilities "High Performance Computing and Big Data" (CKP  "Informatics"), FRC “Computer Science and Control”, RAS (Moscow).</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body><sec><title>ВВЕДЕНИЕ / INTRODUCTION</title><p>Фонтурацетам (Актитропил – АО «Фармстандарт», Россия) является ноотропным препаратом рацетамового ряда [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>], дополнительно проявляющим антиастеническое, адаптогенное, противовоспалительное и нейромодуляторное действие [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. Фонтурацетам эффективен при ишемии головного мозга, нейродегенеративной патологии, эпилепсии, астении, психических расстройствах (в т.ч. при алкогольной интоксикации и зависимости) [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>].</p><p>Интересным свойством фонтурацетама является его терапевтический эффект в отношении ожирения, заключающийся в снижении прибавки массы тела и гипергликемии на диете с высоким содержанием углеводов и жиров [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>], особенно на фоне микронутриентных дефицитов [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>]. Метаболический синдром – доказанный фактор риска не только цереброваскулярных заболеваний [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>], но и нейродегенеративной патологии (в т.ч. болезни Альцгеймера) [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>]. Изменения количества и размеров адипоцитов при ожирении влияют на состояние окружающих структур, сопровождаясь изменениями секреции адипокинов, гибелью адипоцитов, локальной гипоксией. В результате возрастают неконтролируемые воспалительные реакции, приводящие к системному процессу и появлению резистентности к инсулину [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>]. В связи с этим положительное влияние фонтурацетама на углеводный и жировой обмен наряду с противовоспалительными эффектами может существенно повысить эффективность лечения пациентов с метаболическим синдромом и коморбидной неврологической патологией.</p><p>Однако молекулярные механизмы влияния фонтурацетама на метаболизм жировой ткани в настоящий момент остаются не вполне изученными. Делаются предположения, что препарат может улучшать чувствительность к лептину [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>] (возможно, посредством усиления дофаминергической нейротрансмиссии), снижая чувство голода и процесс отложения жира [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>]. При этом следует учитывать, что активация дофаминовых рецепторов D2 может предрасполагать к ожирению [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>], а антагонисты (не агонисты) D2-рецепторов дофамина снижают гликемию при ожирении [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>].</p><p>Для выявления потенциальных механизмов фармакологических эффектов фонтурацетама перспективным представляется подход в соответствии с постгеномной парадигмой [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>]. В рамках постгеномного подхода молекула любого лекарственного средства мимикрирует под определенные метаболиты (вследствие наличия сходств в химической структуре) и, связываясь с теми или иными белками протеома, производит соответствующие данному лекарству эффекты (как терапевтические, так и нежелательные). Хемореактомный анализ – информационная технология постгеномных исследований, позволяющая, в частности, оценивать профиль взаимодействий молекулы с заданной структурой с белками протеома (профиль сродства) [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>].</p><p>В настоящей работе хемореактомный анализ [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>] применен для оценки эффектов фонтурацетама на углеводный и жировой метаболизм в сравнении с другими рацетамами. Анализ проводили с использованием новейших технологий машинного обучения (ошибочно называемого «искусственным интеллектом»), разрабатываемых в научной школе академика РАН Ю.И. Журавлева и члена корреспондента РАН К.В. Рудакова [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>].</p><p>Цель – провести хемореактомный, фармакоинформационный и хемонейроцитологический анализ свойств рацетамов (пирацетама, анирацетама, прамирацетама, леветирацетама, фонтурацетама).</p></sec><sec><title>МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ / MATERIAL AND METHODS</title></sec><sec><title>Методы анализа / Methods of analysis</title><p>Хемореактомный, фармакоинформационный и хемонейроцитологический методы анализа свойств молекул основаны на хемореактомной методологии – новейшем направлении приложения систем машинного обучения в области постгеномной фармакологии [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>]. Анализ фармакологических возможностей молекул в рамках хемореактомной методологии проводится посредством сравнения химической структуры исследуемой молекулы со структурами миллионов других молекул, для которых молекулярно-фармакологические свойства уже были изучены в экспериментальных и клинических исследованиях. Обучение алгоритмов искусственного интеллекта проводится на основе информации типа big data, представленной в базах данных PubChem, HMDB, STRING, PharmGKB [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>], и осуществляется с многоуровневым контролем качества обучения согласно дизайну «скользящий контроль» по комбинаторной теории разрешимости в рамках топологического подхода к анализу данных [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>].</p></sec><sec><title>Исследуемые молекулы / Studied molecules</title><p>Структуры молекул, исследованных в настоящей работе, приведены на рисунке 1.</p><fig id="fig-1"><caption><p>Рисунок 1. Химические структуры фонтурацетама и других исследованных молекул</p><p>Figure 1. Chemical structures of fonturacetam and other studied molecules</p></caption><graphic xlink:href="farmaec-17-2-g001.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/farmaec/2024/2/xkFhgLdw2XQXB1cmffzI1MdVSc1zaJ9Y4g7lYckB.jpeg</uri></graphic></fig><p>Дифференциальный хемореактомный анализ заключается в нахождении фармакологических активностей, которые позволяют максимально отличать каждую из исследованных молекул от всех остальных. Активности оценивали через вычисление значений констант полуингибирования (англ. half-maximal inhibitory concentration, IC50) или полуактивации (англ. half-maximal effective concentration, ЕС50) белков-рецепторов. Более низкие значения констант IC50/ЕС50 соответствуют большему сродству молекулы к рецептору. После получения списка таких «дифференцирующих» активностей методом функциональных взаимосвязей [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>] выбирали активности, связанные с патофизиологией ожирения.</p><p>Вычисления активностей молекул (фонтурацетама, пирацетама, анирацетама, прамирацетама, леветирацетама) проводили с использованием инфраструктуры Центра коллективного пользования «Информатика» ФИЦ «Информатика и управление» РАН, включающей гибридные высокопроизводительные вычислительные комплексы архитектуры Intel на основе серверных платформ Fusion Server G5500 (2.1 GHz, 24 Core) и Server XH620 (2.1 GHz, 16 Core) (обе – Huawei, Китай) по сертифицированным методикам, разработанным в отделе интеллектуальных систем ФИЦ «Информатика и управление» РАН.</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ / RESULTS AND DISCUSSION</title><p>В результате проведения хемореактомного анализа фонтурацетама и молекул сравнения были получены оценки различных эффектов рацетамов: хемонейроцитологических, протеомных, рецепторных, фармакоинформационных. Анализ полученных данных позволил сформулировать молекулярные механизмы воздействия фонтурацетама на патофизиологию ожирения.</p></sec><sec><title>Хемонейроцитологический анализ / Chemoneurocytological analysis</title><p>На основе хемонейроцитологического анализа выявлено, что в концентрациях 0,1–1 ммоль/л исследованные молекулы характеризуются прямым нейропротекторным эффектом при оценке выживаемости нейронов в культуре в условиях среднетяжелого глутаматного стресса (100 мкмоль/л глутамата, выживаемость 50% клеток) (рис. 2).</p><fig id="fig-2"><caption><p>Рисунок 2. Результаты хемонейроцитологического анализа фонтурацетама и молекул сравнения. Штрих-пунктиром обозначена линейная аппроксимация возрастания выживаемости нейронов (при усреднении по всем веществам)</p><p>Figure 2. Results of chemoneurocytological analysis of fonturacetam and compared molecules. The dash-dotted line indicates the linear approximation of the increase in neuronal survival (averaged over all substances)</p></caption><graphic xlink:href="farmaec-17-2-g002.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/farmaec/2024/2/DoqN2MkS2gND9BY6IRC28cSSWOjgoxueUHcavlWn.jpeg</uri></graphic></fig><p>Характерной особенностью фонтурацетама являлся выраженный пик выживаемости нейронов при концентрации веществ 0,1 ммоль/л: резкое повышение почти до 72%. Этому же эффекту соответствует и наивысшее прогнозируемое значение наклона кривой «концентрация – выживание» (фонтурацетам: 0,26 у.е., остальные молекулы: 0,13–0,19 у.е.). При этом, в отличие, например, от пирацетама, не происходило существенного снижения нейропротекции при возрастании концентрации фонтурацетама. Таким образом, фонтурацетам может проявлять нейропротекторные свойства при малых концентрациях (0,1 ммоль/л, что соответствует приему ~170 мг фонтурацетама взрослым человеком).</p></sec><sec><title>Протеомные эффекты рацетамов / Proteomic effects of racetams</title><p>Хемопротеомное профилирование позволило оценить взаимодействия исследованных молекул более чем с 1500 белками протеома человека. Доли белков протеома со схожим воздействием существенно различались между молекулами (табл. 1).</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1. Доли белков протеома человека (на выборке из 1500 белков) со схожим воздействием каждой пары молекул, %</p><p>Table 1. Proportions of human proteome proteins (on a sample of 1500 proteins) with similar effects of each pair of molecules, %</p></caption><table><tbody><tr><td>Молекула / Molecule</td><td>Фонтурацетам / Fonturacetam</td><td>Пирацетам / Piracetam</td><td>Анирацетам / Aniracetam</td><td>Прамирацетам / Pramiracetam</td><td>Леветирацетам / Levetiracetam</td></tr><tr><td>Фонтурацетам / Fonturacetam</td><td>100</td><td>97</td><td>80</td><td>90</td><td>36</td></tr><tr><td>Пирацетам / Piracetam</td><td>97</td><td>100</td><td>88</td><td>95</td><td>36</td></tr><tr><td>Анирацетам / Aniracetam</td><td>80</td><td>88</td><td>100</td><td>94</td><td>33</td></tr><tr><td>Прамирацетам / Pramiracetam</td><td>90</td><td>95</td><td>94</td><td>100</td><td>35</td></tr><tr><td>Леветирацетам / Levetiracetam</td><td>36</td><td>36</td><td>33</td><td>35</td><td>100</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>На метрической диаграмме (рис. 3) каждому соединению соответствует одна точка, которой, в свою очередь, соответствует 1500-мерный вектор, отражающий взаимодействия соединения с выборкой белков протеома. Чем больше расстояние между точками, тем больше различия в протеомных профилях соответствующих соединений. Видно, что профили взаимодействия фонтурацетама, пирацетама, анирацетама и прамирацетама с белками протеома более похожи, чем профиль леветирацетама. Дифференциальный анализ (см. далее) позволил выявить спектр функциональных различий между исследованными рацетамами с точки зрения воздействия на патофизиологию ожирения.</p><fig id="fig-3"><caption><p>Рисунок 3. Метрическая диаграмма схожести профилей протеомного воздействия исследованных соединений</p><p>Figure 3. Metric diagram of similarity of proteomic effect profiles of the studied compounds</p></caption><graphic xlink:href="farmaec-17-2-g003.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/farmaec/2024/2/wS4MY85wSbuYgNrZpdI7510IPyr9xUfQicAeyVKH.jpeg</uri></graphic></fig></sec><sec><title>Воздействие рацетамов на рецепторы, модуляция активности которых важна для терапии/профилактики ожирения // The effect of racetams on receptors, which activity modulation is important for obesity treatment/prevention</title><p>В результате проведения дифференциального хемореактомного анализа получен список фармакологических активностей, которые позволяют максимально отличать каждую из исследованных молекул от всех остальных. Затем были выбраны активности, связанные с патофизиологией ожирения (рис. 4).</p><fig id="fig-4"><caption><p>Рисунок 4. Основные результаты дифференциального хемореактомного анализа фонтурацетама и молекул сравнения:а – константы активации (англ. half-maximal effective concentration, ЕС50) таргетных белков протеома; b – константы ингибирования (англ. half-maximal inhibitory concentration, IC50) белков.AA2R (англ. adenosine A2A receptor) – аденозиновый рецептор А2А; AAR (англ. A adenosine receptor) – аденозиновый рецептор любого типа; ADRB3 (англ. adrenergic receptor beta-3) – адренергический рецептор бета-3; GLP1R (англ. glucagon-like peptide 1 receptor) – рецептор глюкагоноподобного пептида 1; S1PR5 (англ. sphingosine-1-phosphate receptor 5) – сфингозин-1-фосфатный рецептор 5; CB1 (англ. cannabinoid receptor 1) – каннабиноидный рецептор 1; OPRμ (англ. opioid peptide receptor mu-type) – опиоидный рецептор мю-типа; GHRLR (англ. ghrelin receptor) – рецептор грелина; H1R (англ. histamine H1 receptor) – гистаминовый рецептор H1; H3R (англ. histamine H3 receptor) – гистаминовый рецептор H3; mGluR5 (англ. metabotropic glutamate receptor 5) – метаботропный глутаматный рецептор 5; NPY2R (англ. neuropeptide Y receptor Y2) – рецептор-2 нейропептида Y; NPY5R (англ. neuropeptide Y receptor Y5) – рецептор-5 нейропептида Y; OPR μ/κ/δ (англ. opioid peptide receptor mu/kappa/delta types) – опиоидные рецепторы мю-, каппа-, дельта-типов; OPRL1 (англ. opioid related nociceptin receptor 1) – рецептор ноцицептина; ORXR1 (англ. orexin-1 receptor) – рецептор орексина 1-го типа; ORXR2 (англ. orexin-2 receptor) – рецептор орексина 2-го типа</p><p>Figure 4. Main results of differential chemoreactome analysis of fonturacetam and reference molecules:a – half-maximal effective concentration (ЕС50); b – half-maximal inhibitory concentration (IC50).AA2R – adenosine A2A receptor; AAR – A adenosine receptor; ADRB3 – adrenergic receptor beta-3; GLP1R – glucagon-like peptide-1 receptor; S1PR5 – sphingosine-1-phosphate receptor 5; CB1 – cannabinoid receptor 1; OPRμ – opioid peptide receptor mu-type; GHRLR – ghrelin receptor; H1R – histamine H1 receptor; H3R – histamine H3 receptor; mGluR5 – metabotropic glutamate receptor 5; NPY2R – neuropeptide Y receptor Y2; NPY5R – neuropeptide Y receptor Y5; OPR μ/κ/δ – opioid peptide receptor mu/kappa/delta types; OPRL1 – opioid related nociceptin receptor 1; ORXR1 – orexin-1 receptor; ORXR2 – orexin-2 receptor</p></caption><graphic xlink:href="farmaec-17-2-g004.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/farmaec/2024/2/WDfaNWkbDJplZMocDeUwV3NNdUo0VcoLz7v3IGBA.jpeg</uri></graphic></fig><p>Выполнена оценка констант ЕС50 для рецепторов аденозина, адреналина, глюкагоноподобного пептида 1 (англ. glucagon-like peptide 1, GLP1), сфингозин-1-фосфата, пролифераторов пероксисом, а также констант IC50 для рецепторов каннабиноидов, опиоидов, грелина, гистамина, глутамата, нейропептида Y (англ. neuropeptide Y, NPY), ноцицептина и орексина.</p></sec><sec><title>Фармакоинформационные эффекты / Pharmacoinformatic effects</title><p>Ингибирование нейропептида Y</p><p>В эксперименте передача сигналов NPY в латеральном гипоталамусе модулирует выбор животными тех или иных компонентов диеты. Хемореактомный анализ показал, что исследованные молекулы могут ингибировать рецепторы NPY, участвующего в регуляции потребления пищи. Значение константы IC50 было ниже у фонтурацетама для рецепторов NPY2R (530 нМ; остальные молекулы: 636–744 нМ) и NPY5R (97 нМ; остальные молекулы: 140–287 нМ). Антагонисты рецепторов NPY тестируются в качестве препаратов против ожирения [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>]. Периферическое введение антагониста NPY-рецептора предотвращает ожирение, вызванное «западной диетой» у мышей [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>]. Таким образом, ингибирование фонтурацетамом рецепторов NPY может способствовать профилактике ожирения.</p><p>Ингибирование рецепторов грелина</p><p>Грелин, пептидный гормон из 28 аминокислот, иногда называют «гормоном голода». Рецептор грелина, который также известен как рецептор, стимулирующий секрецию гормона роста (англ. growth hormone secretagogue receptor, GHSR), экспрессируется в различных ядрах гипоталамуса и проявляет орексигенное действие совместно с белком AgRP и нейропептидом NPY. Активация GHSR увеличивает потребление пищи [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>]. Хемореактомный анализ продемонстрировал, что фонтурацетам, пирацетам, прамирацетам проявляют практически одинаковую активность по ингибированию GHSR (IC50 73–83 нМ), тогда как ингибирующие эффекты анирацетама и леветирацетама были гораздо слабее (IC50 392 и 443 нМ соответственно). Ингибирование GHSR предотвращает ожирение, связанное со старением [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>], – таким образом, ингибирование GHSR фонтурацетамом противодействует ожирению.</p><p>Ингибирование рецепторов орексинов</p><p>Нейропептиды орексины1 синтезируются нейронами латерального отдела гипоталамуса, активируют одноименные рецепторы ORXR1, ORXR2, влияя на цикл «сон – бодрствование», аппетит и базальный уровень метаболизма. По данным хемореактомного анализа, фонтурацетам (IC50 469 нМ) и леветирацетам (IC50 340 нМ) ингибируют ORXR1 (остальные молекулы: 972–1646 нМ). Фонтурацетам (IC50 79 нМ) и прамирацетам (IC50 80 нМ) могут ингибировать рецептор ORXR2 (остальные молекулы: 185–243 нМ). Ингибирование ORXR1 в миндалевидном теле снижало потребление пищи у крыс с моделью ожирения [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>] – таким образом, ингибирование ORXR1/2 фонтурацетамом может снижать избыточное потребление пищи.</p><p>Ингибирование опиоидных рецепторов</p><p>Опиоидная система участвует в гедонистической регуляции потребления пищи. Антагонисты опиатов можно использовать при лечении компульсивного переедания [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>]. Хемореактомный анализ указал на умеренные антиопиоидные эффекты фонтурацетама по отношению к опиоидным рецепторам μ-, κ-, δ-типов (IC50 642 нМ; остальные молекулы: 1030–9438 нМ). Блокада κ-опиоидных рецепторов уменьшает ожирение, вызванное дефицитом эстрогена. Метаанализ доклинических исследований подтвердил анорексигенные эффекты опиоидных антагонистов [<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>].</p><p>Ингибирование каннабиноидных рецепторов</p><p>Каннабиноидный рецептор 1 (англ. cannabinoid receptor 1, СВ1), который также является μ-опиоидным рецептором, активируется каннабиноидами и эндогенными опиоидами (β-эндорфин, эндоморфин). СВ1 влияет на прием пищи, моторику желудочно-кишечного тракта, стимулирует высвобождение орексигенного β-эндорфина [<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>]. По результатам хемореактомного анализа, фонтурацетам может ингибировать СВ1 (IC50 146 нМ; остальные молекулы: 233–458 нМ). Блокада CB1 снижала массу тела, массу внутрибрюшинной жировой ткани, уровень триглицеридов и инсулина в крови на модели гипометаболического и гипоталамического ожирения у крыс [<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>], а также тормозила провоспалительные реакции макрофагов, активацию инфламмосомы NLRP3 и секрецию интерлейкина 1β [<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>].</p><p>Активация рецептора глюкагоноподобного пептида 1</p><p>Коагонист рецептора глюкагона GLP1 влияет на потерю веса у взрослых с избыточной массой тела [<xref ref-type="bibr" rid="cit27">27</xref>]. Метаанализ 15 исследований подтвердил, что агонисты рецептора GLP1 снижают массу тела и нормализуют кардиометаболические параметры у лиц с ожирением (снижение артериального давления, уровня триглицеридов, липопротеинов очень низкой плотности, липопротеинов низкой плотности, повышение уровней липопротеинов высокой плотности) [<xref ref-type="bibr" rid="cit28">28</xref>]. Хемореактомный анализ показал, что рецептор GLP1 может активироваться исследованными молекулами: значения константы ЕС50 лежали в диапазоне 62–283 нМ, для фонтурацетама – в середине этого диапазона (139 нМ).</p><p>Активация γ-рецептора пролифераторов пероксисом</p><p>Гамма-рецептор пролифераторов пероксисом гамма (англ. peroxisome proliferator-activated receptor gamma, PPAR-γ) регулирует выработку грелина, аппетит и потребление пищи. Повышенная экспрессия/активность PPAR-γ снижает потребление пищи на жирной диете [<xref ref-type="bibr" rid="cit29">29</xref>]. По данным хемореактомного анализа, фонтурацетам активирует PPAR-γ (ЕС50 584 нМ; леветирацетам: 296 нМ; остальные молекулы: 1777–2992 нМ). Несмотря на достаточно слабый эффект (значения констант в диапазоне сотен наномоль на литр), активация PPAR-γ будет приводить к усилению антигрелиновых эффектов фонтурацетама, способствуя дальнейшему снижению аппетита.</p><p>Активация адренорецепторов β3</p><p>Активация β-адренергических рецепторов предотвращает ожирение и дисфункцию жировой ткани, способствует потере избыточной жировой ткани [<xref ref-type="bibr" rid="cit30">30</xref>]. Хемореактомные оценки позволяют предполагать, что фонтурацетам (ЕС50 64 нМ) и анирацетам (ЕС50 54 нМ) – агонисты β3-адренергических рецепторов (значения ЕС50 остальных молекул лежали в диапазоне 202–267 нМ). При этом фонтурацетам может также являться достаточно селективным агонистом β3-рецепторов: значения ЕС50 для остальных типов адренорецепторов (α1/2, β2) превышали 600 нМ. Селективные агонисты β3-адренергических рецепторов исследуются как потенциальные препараты для лечения ожирения. Например, зеаксантин уменьшает ожирение, активируя β3-адренергический рецептор и стимулируя термогенез жира у мышей [<xref ref-type="bibr" rid="cit31">31</xref>].</p><p>Ингибирование глутаматных рецепторов</p><p>Концентрации глутамата в крови положительно коррелируют с показателями центрального накопления жира (окружность талии, площадь висцеральной жировой ткани и др.), распространенностью сахарного диабета 2-го типа, сердечно-сосудистых заболеваний и неалкогольной жировой болезни печени [<xref ref-type="bibr" rid="cit32">32</xref>]. Хемореактомный анализ продемонстрировал, что фонтурацетам может ингибировать метаботропный глутаматный рецептор 5 (англ. metabotropic glutamate receptor 5, mGluR5) (IC50 35 нМ; остальные молекулы: 100–110 нМ). При этом фонтурацетам, по всей видимости, является специфическим ингибитором mGluR5: значения IC50 для других типов глутаматных рецепторов (метаботропных или ионотропных) превышали 2000 нМ. Аллостерические модуляторы метаботропных глутамат-рецепторов mGluR1 и mGluR5 являются перспективными молекулами – кандидатами для лечения ожирения и расстройств, связанных с перееданием [<xref ref-type="bibr" rid="cit33">33</xref>]. Ингибирование глутаматных рецепторов может также являться механизмом реализации антиастенических эффектов фонтурацетама [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>].</p><p>Ингибирование ноцицептинового рецептора</p><p>Эндогенный нейропептид ноцицептин, взаимодействуя с одноименным (ноцицептиновым) опиоидным рецептором, модулирует восприятие боли и двигательную активность, стимулирует стресс, тревогу и ожирение. По результатам хемореактомного анализа, фонтурацетам, пирацетам, прамирацетам могут ингибировать рецептор ноцицептина (IC50 15–22 нМ) в большей степени, чем анирацетам (IC50 64 нМ) или леветирацетам (IC50 76 нМ). Антагонизм ноцицептиновых рецепторов противодействует формированию ожирения и депрессивных состояний [<xref ref-type="bibr" rid="cit34">34</xref>].</p><p>Модуляция активности гистаминовых рецепторов</p><p>Гистаминергическая система играет ключевую роль в энергетическом гомеостазе: посредством активации H1-рецептора она увеличивает высвобождение в гипоталамусе гистамина, что снижает потребление пищи и массу тела. Хемореактомный анализ показал возможность того, что фонтурацетам – ингибитор гистаминового рецептора H3R (IC50 55 нМ; остальные молекулы: 142–150 нМ). Соединения, которые усиливают высвобождение гистамина (такие как селективные антагонисты H3R), исследуются как средства для лечения ожирения [<xref ref-type="bibr" rid="cit35">35</xref>].</p><p>Активация аденозиновых рецепторов</p><p>Рецепторы аденозина экспрессируются в скелетных мышцах и жировой ткани. Передача сигналов по каскадам аденозиновых рецепторов тормозит возрастную саркопению и противодействует ожирению. По данным хемореактомного анализа, фонтурацетам может активировать аденозиновые рецепторы типа А2А более эффективно (ЕС50 111 нМ), чем все остальные молекулы (ЕС50 137–740 нМ). Лиганды – активаторы рецепторов A2A продемонстрировали эффекты против ожирения в исследованиях на мышах, находящихся на диете с высоким содержанием жиров [<xref ref-type="bibr" rid="cit36">36</xref>].</p><p>Активация сфингозинфосфатных рецепторов</p><p>Сфингозин-1-фосфат – биоактивный лизофосфолипид, регулирующий метаболизм липидов. В результате хемореактомного анализа выявлено, что рецептор сфингозин-1-фосфата может активироваться фонтурацетамом и пирацетамом (EC50 83–92 нМ; остальные молекулы: 280–726 нМ). В эксперименте аналог сфингозин-1-фосфата FTY720 подавлял ожирение, вызванное насыщенными жирными кислотами [<xref ref-type="bibr" rid="cit37">37</xref>].</p></sec><sec><title>Молекулярные механизмы воздействия фонтурацетама на снижение массы тела / Molecular mechanisms of fonturacetam effect on body weight loss</title><p>Дифференциальный хемореактомный анализ фонтурацетама, пирацетама, анирацетама, прамирацетама и леветирацетама позволил установить молекулярные механизмы воздействия фонтурацетама (Актитропил) на снижение массы тела (рис. 5):</p><fig id="fig-5"><caption><p>Рисунок 5. Молекулярные механизмы воздействия фонтурацетама на ожирение и метаболический синдромNPY (англ. neuropeptide Y) – нейропептид Y; mGluR5 (англ. metabotropic glutamate receptor 5, mGluR5) – метаботропный глутаматный рецептор 5; GLP1 (англ. glucagon-like peptide 1) – глюкагоноподобный пептид 1; PPAG-γ (англ. peroxisome proliferator-activated receptor gamma) – гамма-рецептор пролифераторов пероксисом гамма; АД – артериальное давление</p><p>Figure 5. Molecular mechanisms of fonturacetam effect on obesity and metabolic syndromeNPY – neuropeptide Y; mGluR5 – metabotropic glutamate receptor 5, mGluR5; GLP1 – glucagon-like peptide 1; PPAG-γ – peroxisome proliferator-activated receptor gamma; BP – blood pressure</p></caption><graphic xlink:href="farmaec-17-2-g005.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/farmaec/2024/2/nHjNrqTsrxTLJyp8EyGcdQ73u6ZEwvTAl7GfjiM8.jpeg</uri></graphic></fig></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ / CONCLUSION</title><p>Метаболический синдром и ожирение сопровождают процесс старения, усугубляя тяжесть цереброваскулярной и сердечно-сосудистой патологии, заболеваний печени и др. Хемореактомное исследование фонтурацетама (Актитропил) указало на возможные механизмы влияния данного ноотропного препарата на обмен жиров и углеводов, тем самым объясняя эффективность терапии ожирения и метаболического синдрома в соответствии с показаниями, приведенными в инструкции по медицинскому применению препарата.</p><p>1. Слово «орексин» происходит от греческого ορεξις, для которого допустим перевод «аппетит».
</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бадалян О.Л., Савенков А.А., Авакян Г.Н., Юцкова Е.В. Возможности применения ноотропных препаратов в комплексном лечении эпилепсии. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2013; 5 (2): 24–30.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Badalyan O.L., Savenkov A.A., Avakyan G.N., Yutskova E.V. Possibilities of application of nootropic drugs in treatment of epilepsy (literature review). Epilepsia i paroksizmalʹnye sostoania / Epilepsy and Paroxysmal Conditions. 2013; 5 (2): 24–30 (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ковалев Г.И., Ахапкина В.И., Абаимов Д.А., Фирстова Ю.Ю. Фенотропил как рецепторный модулятор синаптической нейропередачи. Нервные болезни. 2007; 4: 22–26.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kovalev G.I., Akhapkina V.I., Abaimov D.A., Firstova Yu.Yu. Phenotropil as a receptor modulator of synaptic neurotransmission. Nervnye Bolezni / Nervous diseases. 2007; 4: 22–26 (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Громова О.А., Торшин И.Ю., Лазебник Л.Б. Фонтурацетам: молекулярные механизмы эффектов действия при ожирении. Медицинский совет. 2024; 6: 124–31. https://doi.org/10.21518/ms2024-204.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gromova O.A., Torshin I.Yu., Lazebnik L.B. Phenylpiracetam: molecular mechanisms of effects in obesity. Meditsinskiy Sovet / Medical Council. 2024; 6: 124–31 (in Russ.) https://doi.org/10.21518/ms2024-204.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zvejniece L., Svalbe B., Vavers E., et al. S-phenylpiracetam, a selective DAT inhibitor, reduces body weight gain without influencing locomotor activity. Pharmacol Biochem Behav. 2017; 160: 21–9. https://doi.org/10.1016/j.pbb.2017.07.009.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zvejniece L., Svalbe B., Vavers E., et al. S-phenylpiracetam, a selective DAT inhibitor, reduces body weight gain without influencing locomotor activity. Pharmacol Biochem Behav. 2017; 160: 21–9. https://doi.org/10.1016/j.pbb.2017.07.009.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Громова О.А., Торшин И.Ю. Микронутриенты и репродуктивное здоровье. Руководство. 2-е изд. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2022: 832 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gromova O.A., Torshin I.Yu. Micronutrients and reproductive health. Guide. 2nd ed. M.: GEOTAR-Media; 2022: 832 pp. (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhang F., Liu L., Zhang C., et al. Association of metabolic syndrome and its components with risk of stroke recurrence and mortality: a meta-analysis. Neurology. 2021; 97 (7): e695–705. https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000012415.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhang F., Liu L., Zhang C., et al. Association of metabolic syndrome and its components with risk of stroke recurrence and mortality: a meta-analysis. Neurology. 2021; 97 (7): e695–705. https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000012415.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Atti A.R., Valente S., Iodice A., et al. Metabolic syndrome, mild cognitive impairment, and dementia: a meta-analysis of longitudinal studies. Am J Geriatr Psychiatry. 2019; 27 (6): 625–37. https://doi.org/10.1016/j.jagp.2019.01.214.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Atti A.R., Valente S., Iodice A., et al. Metabolic syndrome, mild cognitive impairment, and dementia: a meta-analysis of longitudinal studies. Am J Geriatr Psychiatry. 2019; 27 (6): 625–37. https://doi.org/10.1016/j.jagp.2019.01.214.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Choe S.S., Huh J.Y., Hwang I.J., et al. Adipose tissue remodeling: its role in energy metabolism and metabolic disorders. Front Endocrinol. 2016; 7: 30. https://doi.org/10.3389/fendo.2016.00030.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Choe S.S., Huh J.Y., Hwang I.J., et al. Adipose tissue remodeling: its role in energy metabolism and metabolic disorders. Front Endocrinol. 2016; 7: 30. https://doi.org/10.3389/fendo.2016.00030.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Beeler J.A., Faust R.P., Turkson S., Ye H. Low dopamine D2 receptor increases vulnerability to obesity via reduced physical activity, not increased appetitive motivation. Biol Psychiatry. 2016; 79 (11): 887–97. https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2015.07.009.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Beeler J.A., Faust R.P., Turkson S., Ye H. Low dopamine D2 receptor increases vulnerability to obesity via reduced physical activity, not increased appetitive motivation. Biol Psychiatry. 2016; 79 (11): 887–97. https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2015.07.009.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Labouesse M.A., Sartori A.M., Weinmann O., et al. Striatal dopamine 2 receptor upregulation during development predisposes to diet-induced obesity by reducing energy output in mice. Proc Natl Acad Sci USA. 2018; 115 (41): 10493–8. https://doi.org/10.1073/pnas.1800171115.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Labouesse M.A., Sartori A.M., Weinmann O., et al. Striatal dopamine 2 receptor upregulation during development predisposes to diet-induced obesity by reducing energy output in mice. Proc Natl Acad Sci USA. 2018; 115 (41): 10493–8. https://doi.org/10.1073/pnas.1800171115.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tabatabaei Dakhili S.A., Greenwell A.A., Yang K., et al. The antipsychotic dopamine 2 receptor antagonist diphenylbutylpiperidines improve glycemia in experimental obesity by inhibiting succinyl-CoA:3- ketoacid CoA transferase. Diabetes. 2023; 72 (1): 126–34. https://doi.org/10.2337/db22-0221.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tabatabaei Dakhili S.A., Greenwell A.A., Yang K., et al. The antipsychotic dopamine 2 receptor antagonist diphenylbutylpiperidines improve glycemia in experimental obesity by inhibiting succinyl-CoA:3- ketoacid CoA transferase. Diabetes. 2023; 72 (1): 126–34. https://doi.org/10.2337/db22-0221.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Torshin I.Yu. Sensing the change: from molecular genetics to personalized medicine (Bioinformatics in the Post-genomic Era). 1st ed. Nova Science Pub Inc; 2012: 366 pp.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Torshin I.Yu. Sensing the change: from molecular genetics to personalized medicine (Bioinformatics in the Post-genomic Era). 1st ed. Nova Science Pub Inc; 2012: 366 pp.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Торшин И.Ю., Громова О.А., Федотова Л.Э. и др. Хемореактомный анализ молекул цитруллина и малата. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2017; 9 (2): 30–5. http://doi.org/10.14412/2074-2711-2017-2-30-35.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Torshin I.Yu., Gromova O.A., Fedotova L.E., et al. Chemoreactomic analysis of citrulline malate molecules. Nevrologiya, neiropsikhiatriya, psikhosomatika / Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics. 2017; 9 (2): 30–5 (in Russ.). http://doi.org/10.14412/2074-2711-2017-2-30-35.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Torshin I.Yu. Physiology and medicine (Bioinformatics in the Postgenomic Era). Nova Science Pub Inc; 2007: 302 pp</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Torshin I.Yu. Physiology and medicine (Bioinformatics in the Postgenomic Era). Nova Science Pub Inc; 2007: 302 pp.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рудаков К.В., Торшин И.Ю. Об отборе информативных значений признаков на базе критериев разрешимости в задаче распознавания вторичной структуры белка. Доклады Академии наук. 2011; 441 (1): 24–8.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rudakov K.V., Torshin I.Yu. Selection of informative feature values on the basis of solvability criteria in the problem of protein secondary structure recognition. Doklady Akademii nauk. 2011; 441 (1): 24–8 (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Torshin I.Y. On solvability, regularity, and locality of the problem of genome annotation. Pattern Recognit Image Anal. 2010; 20 (3): 386– 95. https://doi.org/10.1134/S1054661810030156.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Torshin I.Y. On solvability, regularity, and locality of the problem of genome annotation. Pattern Recognit Image Anal. 2010; 20 (3): 386– 95. https://doi.org/10.1134/S1054661810030156.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bolton E., Wang Y., Thiessen P.A., Bryant S.H. PubChem: Integrated platform of small molecules and biological activities. Chapter 12. Ann Rep Comput Chem. 2008; 4: 217–41. https://doi.org/10.1016/S1574-1400(08)00012-1.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bolton E., Wang Y., Thiessen P.A., Bryant S.H. PubChem: Integrated platform of small molecules and biological activities. Chapter 12. Ann Rep Comput Chem. 2008; 4: 217–41. https://doi.org/10.1016/S1574-1400(08)00012-1.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Marcos P., Coveñas R. Regulation of homeostasis by neuropeptide Y: food intake. Curr Med Chem. 2022; 29 (23): 4026–49. https://doi.org/10.2174/0929867328666211213114711.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Marcos P., Coveñas R. Regulation of homeostasis by neuropeptide Y: food intake. Curr Med Chem. 2022; 29 (23): 4026–49. https://doi.org/10.2174/0929867328666211213114711.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ailanen L., Vähätalo L.H., Salomäki-Myftari H., et al. Peripherally administered Y(2)-receptor antagonist BIIE0246 prevents diet-induced obesity in mice with excess neuropeptide Y, but enhances obesity in control mice. Front Pharmacol. 2018; 9: 319. https://doi.org/10.3389/fphar.2018.00319.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ailanen L., Vähätalo L.H., Salomäki-Myftari H., et al. Peripherally administered Y(2)-receptor antagonist BIIE0246 prevents diet-induced obesity in mice with excess neuropeptide Y, but enhances obesity in control mice. Front Pharmacol. 2018; 9: 319. https://doi.org/10.3389/fphar.2018.00319.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wald H.S., Ghidewon M.Y., Hayes M.R., Grill H.J. Hindbrain ghrelin and liver-expressed antimicrobial peptide 2, ligands for growth hormone secretagogue receptor, bidirectionally control food intake. Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol. 2023; 324 (4): R547–55. https://doi.org/10.1152/ajpregu.00232.2022.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wald H.S., Ghidewon M.Y., Hayes M.R., Grill H.J. Hindbrain ghrelin and liver-expressed antimicrobial peptide 2, ligands for growth hormone secretagogue receptor, bidirectionally control food intake. Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol. 2023; 324 (4): R547–55. https://doi.org/10.1152/ajpregu.00232.2022.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Guillory B., Chen J.A., Patel S., et al. Deletion of ghrelin prevents aging-associated obesity and muscle dysfunction without affecting longevity. Aging Cell. 2017; 16 (4): 859–69. https://doi.org/10.1111/acel.12618.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Guillory B., Chen J.A., Patel S., et al. Deletion of ghrelin prevents aging-associated obesity and muscle dysfunction without affecting longevity. Aging Cell. 2017; 16 (4): 859–69. https://doi.org/10.1111/acel.12618.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wang M., Sun X., Guo F., et al. Activation of orexin-1 receptors in the amygdala enhances feeding in the diet-induced obesity rats: blockade with μ-opioid antagonist. Biochem Biophys Res Commun. 2018; 503 (4): 3186–91. https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2018.08.120.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wang M., Sun X., Guo F., et al. Activation of orexin-1 receptors in the amygdala enhances feeding in the diet-induced obesity rats: blockade with μ-opioid antagonist. Biochem Biophys Res Commun. 2018; 503 (4): 3186–91. https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2018.08.120.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Díaz-Rúa A., Chivite M., Comesaña S., et al. The opioid system in rainbow trout telencephalon is probably involved in the hedonic regulation of food intake. Front Physiol. 2022; 13: 800218. https://doi.org/10.3389/fphys.2022.800218.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Díaz-Rúa A., Chivite M., Comesaña S., et al. The opioid system in rainbow trout telencephalon is probably involved in the hedonic regulation of food intake. Front Physiol. 2022; 13: 800218. https://doi.org/10.3389/fphys.2022.800218.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sandoval-Caballero C., Luarte L., Jiménez Y., et al. Meta-analysis of pre-clinical studies on the effects of opioid receptor ligands on food intake, motivation, and choice. Neurosci Biobehav Rev. 2023; 152: 105288. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2023.105288.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sandoval-Caballero C., Luarte L., Jiménez Y., et al. Meta-analysis of pre-clinical studies on the effects of opioid receptor ligands on food intake, motivation, and choice. Neurosci Biobehav Rev. 2023; 152: 105288. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2023.105288.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chen W., Chen Z., Xue N., et al. Effects of CB1 receptor blockade on glutamate induced hypometabolic and hypothalamic obesity in rats. Naunyn Schmiedebergs Arch Pharmacol. 2013; 386 (8): 721–32. https://doi.org/10.1007/s00210-013-0875-y.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chen W., Chen Z., Xue N., et al. Effects of CB1 receptor blockade on glutamate induced hypometabolic and hypothalamic obesity in rats. Naunyn Schmiedebergs Arch Pharmacol. 2013; 386 (8): 721–32. https://doi.org/10.1007/s00210-013-0875-y.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Jourdan T., Godlewski G., Cinar R., et al. Activation of the Nlrp3 inflammasome in infiltrating macrophages by endocannabinoids mediates beta cell loss in type 2 diabetes. Nat Med. 2013; 19 (9): 1132– 40. https://doi.org/10.1038/nm.3265.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Jourdan T., Godlewski G., Cinar R., et al. Activation of the Nlrp3 inflammasome in infiltrating macrophages by endocannabinoids mediates beta cell loss in type 2 diabetes. Nat Med. 2013; 19 (9): 1132– 40. https://doi.org/10.1038/nm.3265.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Friedrichsen M.H., Endahl L., Kreiner F.F., et al. Results from three phase 1 trials of NNC9204-1177, a glucagon/GLP-1 receptor co-agonist: effects on weight loss and safety in adults with overweight or obesity. Mol Metab. 2023; 78: 101801. https://doi.org/10.1016/j.molmet.2023.101801.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Friedrichsen M.H., Endahl L., Kreiner F.F., et al. Results from three phase 1 trials of NNC9204-1177, a glucagon/GLP-1 receptor co-agonist: effects on weight loss and safety in adults with overweight or obesity. Mol Metab. 2023; 78: 101801. https://doi.org/10.1016/j.molmet.2023.101801.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Haq Ansari H.U.H., Qazi S.U., Sajid F., et al. Efficacy and safety of glucagon-like-peptide-1 receptor agonists on body weight and cardiometabolic parameters in individuals with obesity and without diabetes: a systematic review and meta-analysis. Endocr Pract. 2024; 30 (2): 160–71. https://doi.org/10.1016/j.eprac.2023.11.007.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Haq Ansari H.U.H., Qazi S.U., Sajid F., et al. Efficacy and safety of glucagon-like-peptide-1 receptor agonists on body weight and cardiometabolic parameters in individuals with obesity and without diabetes: a systematic review and meta-analysis. Endocr Pract. 2024; 30 (2): 160–71. https://doi.org/10.1016/j.eprac.2023.11.007.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Li Q., Yu Q., Lin L., et al. Hypothalamic peroxisome proliferatoractivated receptor gamma regulates ghrelin production and food intake. Neuropeptides. 2018; 69: 39–45. https://doi.org/10.1016/j.npep.2018.04.002.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Li Q., Yu Q., Lin L., et al. Hypothalamic peroxisome proliferatoractivated receptor gamma regulates ghrelin production and food intake. Neuropeptides. 2018; 69: 39–45. https://doi.org/10.1016/j.npep.2018.04.002.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit30"><label>30</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hong J., Shi Y., Chen J., et al. Konjac glucomannan attenuate highfat diet-fed obesity through enhancing β-adrenergic-mediated thermogenesis in inguinal white adipose tissue in mice. Glycoconj J. 2023; 40 (5): 575–86. https://doi.org/10.1007/s10719-023-10131-w.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hong J., Shi Y., Chen J., et al. Konjac glucomannan attenuate high-fat diet-fed obesity through enhancing β-adrenergic-mediated thermogenesis in inguinal white adipose tissue in mice. Glycoconj J. 2023; 40 (5): 575–86. https://doi.org/10.1007/s10719-023-10131-w.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit31"><label>31</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Xie J., Liu M., Liu H., et al. Zeaxanthin ameliorates obesity by activating the β3-adrenergic receptor to stimulate inguinal fat thermogenesis and modulating the gut microbiota. Food Funct. 2021; 12 (24): 12734–50. https://doi.org/10.1039/d1fo02863d.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Xie J., Liu M., Liu H., et al. Zeaxanthin ameliorates obesity by activating the β3-adrenergic receptor to stimulate inguinal fat thermogenesis and modulating the gut microbiota. Food Funct. 2021; 12 (24): 12734–50. https://doi.org/10.1039/d1fo02863d.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit32"><label>32</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chaouche L., Marcotte F., Maltais-Payette I., Tchernof A. Glutamate and obesity – what is the link? Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2024; 27 (1): 70–6. https://doi.org/10.1097/MCO.0000000000000991.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chaouche L., Marcotte F., Maltais-Payette I., Tchernof A. Glutamate and obesity – what is the link? Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2024; 27 (1): 70–6. https://doi.org/10.1097/MCO.0000000000000991.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit33"><label>33</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Yohn S.E., Galbraith J., Calipari E.S., Conn P.J. Shared behavioral and neurocircuitry disruptions in drug addiction, obesity, and binge eating disorder: focus on group I mGluRs in the mesolimbic dopamine pathway. ACS Chem Neurosci. 2019; 10 (5): 2125–43. https://doi.org/10.1021/acschemneuro.8b00601.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yohn S.E., Galbraith J., Calipari E.S., Conn P.J. Shared behavioral and neurocircuitry disruptions in drug addiction, obesity, and binge eating disorder: focus on group I mGluRs in the mesolimbic dopamine pathway. ACS Chem Neurosci. 2019; 10 (5): 2125–43. https://doi.org/10.1021/acschemneuro.8b00601.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit34"><label>34</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Witkin J.M., Statnick M.A., Rorick-Kehn L.M., et al. The biology of nociceptin/orphanin FQ (N/OFQ) related to obesity, stress, anxiety, mood, and drug dependence. Pharmacol Ther. 2014; 141 (3): 283–99. https://doi.org/10.1016/j.pharmthera.2013.10.011.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Witkin J.M., Statnick M.A., Rorick-Kehn L.M., et al. The biology of nociceptin/orphanin FQ (N/OFQ) related to obesity, stress, anxiety, mood, and drug dependence. Pharmacol Ther. 2014; 141 (3): 283–99. https://doi.org/10.1016/j.pharmthera.2013.10.011.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit35"><label>35</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mika K., Szafarz M., Zadrożna M., et al. KSK-74: dual histamine H(3) and sigma-2 receptor ligand with anti-obesity potential. Int J Mol Sci. 2022; 23 (13): 7011. https://doi.org/10.3390/ijms23137011.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mika K., Szafarz M., Zadrożna M., et al. KSK-74: dual histamine H(3) and sigma-2 receptor ligand with anti-obesity potential. Int J Mol Sci. 2022; 23 (13): 7011. https://doi.org/10.3390/ijms23137011.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit36"><label>36</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kim K., Im H., Son Y., et al. Anti-obesity effects of the dual-active adenosine A(2A)/A(3) receptor-ligand LJ-4378. Int J Obes. 2022; 46 (12): 2128–36. https://doi.org/10.1038/s41366-022-01224-x.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kim K., Im H., Son Y., et al. Anti-obesity effects of the dual-active adenosine A(2A)/A(3) receptor-ligand LJ-4378. Int J Obes. 2022; 46 (12): 2128–36. https://doi.org/10.1038/s41366-022-01224-x.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit37"><label>37</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Rivas D.A., Rice N.P., Ezzyat Y., et al. Sphingosine-1-phosphate analog FTY720 reverses obesity but not age-induced anabolic resistance to muscle contraction. Am J Physiol Cell Physiol. 2019; 317 (3): C502–12. https://doi.org/10.1152/ajpcell.00455.2018.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rivas D.A., Rice N.P., Ezzyat Y., et al. Sphingosine-1-phosphate analog FTY720 reverses obesity but not age-induced anabolic resistance to muscle contraction. Am J Physiol Cell Physiol. 2019; 317 (3): C502–12. https://doi.org/10.1152/ajpcell.00455.2018.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
