Наркевич Игорь Анатольевич – ректор, д.фарм.н., профессор, заведующий кафедрой управления и экономики фармации;
8 (812) 499-39-00;
ResearcherID: C-1131-2014;
ул. Проф. Попова, д. 14, Санкт-Петербург 197376
Igor A. Narkevich – MD, Professor & Head, Department of Management and Economics of Pharmacy;
Researcher ID: C-1131-2014;
14 Prof. Popova Str., Sankt-Peterburg 197376
Немятых Оксана Дмитриевна – д.фарм.н., профессор кафедры управления и экономики фармации;
+7 (981) 961 75 29;
ул. Проф. Попова, д. 14, Санкт-Петербург 197376
Oksana D. Nemyatyh – MD, Professor, Department of Management and Economics of Pharmacy;
14 Prof. Popova Str., Sankt-Peterburg 197376
Сиукаева Дина Динорьевна – ассистент кафедры управления и экономики фармации;
7(931)290 78 57;
ул. Проф. Попова, д. 14, Санкт-Петербург 197376
Dina D. Siukaeva – Assistant, Department of Management and Economics of Pharmacy;
14 Prof. Popova Str., Sankt-Peterburg 197376
Павлушков Иван Васильевич – к.ф.-м.н., доцент, заведующий кафедрой высшей математики;
7(911)236 75 21;
ул. Проф. Попова, д. 14, Санкт-Петербург 197376
Ivan V. Pavlushkov – PhD, Associate Professor &Head, Department of Higher Mathematic;
14 Prof. Popova Str., Sankt-Peterburg 197376
Иванов Дмитрий Олегович – д.м.н, и.о. ректора;
8(812)542-39-83;
ул. Литовская, д. 2, Санкт-Петербург 194100
Dmitriy O. Ivanov – PhD, Acting Rector;
2 Litovskaya Str., Sankt-Peterburg 194100
Панютина Яна Викторовна – к.м.н., заместитель главного врача по лечебной работе;
8(911)913-38-98;
ул. Литовская, д. 2, Санкт-Петербург 194100
Yana V. Panyutina – ND, PhD, Deputy Chief Physician;
2 Litovskaya Str., Sankt-Peterburg 194100
The aim of the study is to determine the limits of using the mathematical-statistical analysis for the evaluation of pharmacotherapy costs in pediatric inpatients diagnosed with community-acquired pneumonia. Materials and methods. The report is based on the assessment of 547 medical records of patients with community-acquired pneumonia, who underwent the treatment in four pediatric hospitals in St. Petersburg. The data array was created from a number of factors that characterize the patients’ profile (gender, duration of hospital stay, cost of therapy, number of prescribed drugs, number of affected lung segments, pathogen location, leukocyte count, and eSR). Results. Correlation analysis allowed us to identify factors contributing to the cost of pharmacotherapy (at a significance of p=0.05); those were: the duration of hospital stay (r=0.34), the number of prescribed drugs (r=0.26), and the number of affected lung segments (r=0.21). Dispersion analysis of qualitative factors (gender, location of pneumonic infiltrate) showed no significant impact of these factors on the costs or the number of prescribed drugs in the total data set. From the regression analysis, we obtained formulas for the dependence of the resulting parameters (cost of pharmacotherapy, number of prescribed drugs) on a set of independent variables. Conclusion. The treatment cost optimization in pediatric patients with community-acquired pneumonia should include the use of antibacterial drugs with proven efficacy and safety, as well as a reduction in non-necessary supporting therapy, e.g., medications aimed to correct morphological and functional changes in the respiratory system.
Цель исследования – определение границы применимости математико-статистических методов в анализе формирования затрат на фармакотерапию у стационарных больных на примере пациентов детского возраста с диагнозом «Внебольничная пневмония». Материалы и методы. В работе представлены результаты исследования 547 медицинских карт пациентов, проходивших лечение в четырех педиатрических стационарах г. Санкт-Петербурга с диагнозом «Внебольничная пневмония». Формирование массива данных осуществлялось с использованием ряда факторов, характеризующих профиль пациентов (пол, продолжительность пребывания в стационаре, стоимость терапии, количество наименований назначенных лекарственных препаратов, количество пораженных сегментов, локализация возбудителя, количество лейкоцитов, величина СОЭ). Результаты. Корреляционный анализ позволил установить, что на стоимость фармакотерапии (при уровне значимости p=0,05) оказывают влияние следующие переменные: продолжительность пребывания пациента в стационаре (r=0,34), количество наименований назначенных лекарственных препаратов (r=0,26), количество пораженных сегментов легкого (r=0,21). Дисперсионный анализ качественных факторов (пол, локализация пневмонической инфильтрации) не выявил значимого влияния исследуемых признаков на уровень затрат и количество наименований назначенных препаратов в суммарном массиве данных. В результате регрессионного анализа получены уравнения, демонстрирующие степень влияния на производящую функцию (стоимость фармакотерапии, количество наименований назначенных лекарственных препаратов) ряда независимых переменных. Заключение. Полученные в работе результаты позволяют прийти к заключению о том, что оптимизация затрат на терапию пациентов с внебольничной пневмонией должна быть направлена на применение антибактериальных лекарственных препаратов с доказанной эффективностью и безопасностью в детской популяции на фоне сокращения нерациональных назначений в рамках патогенетической терапии, предусматривающей применение лекарственных средств, корригирующих морфофункциональные изменения в дыхательной системе ребенка.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.