Корабельников Даниил Иванович, к.м.н., доцент
2-я Брестская ул., д. 5, Москва 123056
Daniil I. Korabelnikov, PhD, Assoc. Prof.
5 2nd Brestskaya Str., Moscow 123056
Ламоткин Андрей Игоревич
2-я Брестская ул., д. 5, Москва 123056
ул. Добролюбова, д. 11, Москва 127254
Andrey I. Lamotkin
5 2nd Brestskaya Str., Moscow 123056
11 Dobrolyubov Str., Moscow 127254
Objective: To analyze foreign experience in the use of artificial intelligence (AI) in oncology, as well as examine current advances in AI and its impact on clinical practice.
Material and methods. A systematic review of foreign literature was carried out, current AI programs and technologies in oncology were analyzed. The total number of identified records via the PubMed/MEDLINE search was 7680. After publication selection in accordance with the PRISMA guidelines, 32 studies that met all criteria were randomly included in the review and formed the basis for the analysis.
Results. AI demonstrates high efficiency in cancer diagnostics, including early detection of tumors, analysis of medical images and pathological data. A literature review on the use of AI models in oncology revealed exponential growth from 2010 to 2022, confirming the active development of the field. Diagnostic and treatment reports generated by the AI technologies indicated a comparable level of accuracy to that of experienced oncologists; they also revealed the ability to improve clinical outcomes. Furthermore, the introduction of AI stimulates the development of personalized treatment, increased patient adherence to therapy and optimization of the work of medical organizations. AI’s impact was revealed on physicians (reduced diagnostic and treatment errors), patients (personalized support), and hospitals (smart management systems).
Conclusion. AI is becoming an integral part of modern oncology, offering new opportunities to improve diagnostics, treatment, outcome prediction, and patient support. A study of the dynamics of publications and AI models indicates that the use of AI in clinical oncology is rapidly developing, opening up new prospects for the creation of smart hospitals, simplification of medical data exchange, development of personalized medicine, and improvement of the quality of patient care. The integration of AI with emerging technologies such as wearable devices and multimodal analysis promises to revolutionize oncology practice.
Цель: провести анализ зарубежного опыта применения искусственного интеллекта (ИИ) в онкологии, рассмотреть современные достижения ИИ, его влияние на клиническую практику.
Материал и методы. Выполнен обзор зарубежной литературы, проведен анализ текущих программ и технологий ИИ в онкологии. Общее количество идентифицированных записей при поиске в базе данных PubMed/MEDLINE составило 7680. После отбора публикаций, проводившегося в соответствии с рекомендациями PRISMA, в обзор методом случайного отбора было включено 32 исследования, которые соответствовали всем критериям и легли в основу анализа.
Результаты. ИИ демонстрирует высокую эффективность в диагностике рака, включая раннее выявление опухолей, оценку медицинских изображений и патологических данных. Анализ публикаций по использованию моделей ИИ в онкологии показал экспоненциальный рост с 2010 по 2022 гг., подтверждая активное развитие области. Заключения программ диагностики и лечения с технологиями ИИ показали точность, сопоставимую с заключениями опытных онкологов, и способность улучшать клинические результаты. Внедрение ИИ также стимулирует развитие персонализации лечения, повышение приверженности пациентов к терапии и оптимизацию работы медицинских организаций. Выявлены уровни влияния ИИ: на врачей (снижение ошибок диагностики и лечения), пациентов (персонализация поддержки) и больницы (создание «умных» систем управления).
Заключение. ИИ становится неотъемлемой частью современной онкологии, предлагая новые возможности для улучшения диагностики, лечения, прогнозирования исходов и поддержки пациентов. Исследование динамики публикаций и моделей ИИ указывает, что использование ИИ в клинической онкологии активно развивается, что открывает новые перспективы для создания «умных» больниц, упрощения обмена медицинскими данными, развития персонализированной медицины и повышения качества лечения пациентов. Интеграция ИИ с новыми технологиями, такими как носимые устройства и мультимодальный анализ, обещает революционные изменения в онкологической практике.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.