farmaecFARMAKOEKONOMIKA. Modern Pharmacoeconomics and PharmacoepidemiologyФАРМАКОЭКОНОМИКА. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология2070-49092070-4933IRBIS LLC10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2024.254farmaec-1038Research ArticleREVIEW ARTICLESОБЗОРНЫЕ ПУБЛИКАЦИИArtificial intelligence in healthcare and medicine: the history of key events, its significance for doctors, the level of development in different countriesИскусственный интеллект в здравоохранении и медицине: история ключевых событий, его значимость для врачей, уровень развития в разных странахhttps://orcid.org/0000-0001-7930-6018ЛамоткинА. И.LamotkinA. I.

Ламоткин Андрей Игоревич – ассистент кафедры внутренних болезней с курсами семейной медицины, функциональной диагностики, инфекционных болезней, профессиональных болезней медицинского факультета АНО ДПО «Московский медико-социальный институт им. Ф.П. Гааза», специалист отдела мониторинга и анализа мероприятий федерального проекта «Борьба с онкологическими заболеваниями» ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Минздрава России 

2-я Брестская ул., д. 5, Москва 123056

ул. Добролюбова, д. 11, Москва 127254

Andrey I. Lamotkin – Assistant Professor, Chair of Internal Diseases with Courses in Family Medicine, Functional Diagnostics, Infectious Diseases, Occupational Diseases, Faculty of Medicine, Moscow Haass Medical and Social Institute; Expert, Department of Monitoring and Analysis of Activities of the Federal Project “Fight Against Cancer”, Central Research Institute of Organization and Informatization of Healthcare

5 2nd Brestskaya Str., Moscow 123056

11 Dobrolyubov Str., Moscow 127254

https://orcid.org/0000-0002-0459-0488КорабельниковД. И.KorabelnikovD. I.

Корабельников Даниил Иванович – к.м.н., доцент, заведующий кафедрой внутренних болезней с курсами семейной медицины, функциональной диагностики, инфекционных бол

2-я Брестская ул., д. 5, Москва 123056

Daniil I. Korabelnikov – MD, PhD, Associate Professor, Chief of Chair of Internal Diseases with Courses in Family Medicine, Functional Diagnostics, Infectious Diseases, Occupational Diseases, Faculty of Medicine, Rector, Moscow Haass Medical and Social Institute

5 2nd Brestskaya Str., Moscow 123056

https://orcid.org/0000-0001-7707-441XЛамоткинИ. А.LamotkinI. A.

Ламоткин Игорь Анатольевич – д.м.н., профессор, заведующий кожно-венерологическим отделением ФГБУ «Главный военный клинический госпиталь им. академика Н.Н. Бурденко» Минздрава России, профессор кафедры кожных и венерических болезней с курсом косметологии медицинского института непрерывного образования ФГБОУ ВО «Российский биотехнологический университет (РОСБИОТЕХ)»

Госпитальная пл., д. 3, Москва 105094

Волоколамское ш., д. 11, Москва 125080

Igor A. Lamotkin – Dr. Med. Sc., Professor, Head of Department of Skin and Venereology, Burdenko Main Military Clinical Hospital; Professor, Chair of Skin and Venereal Diseases with Cosmetology Course, Medical Institute of Continuing Education, Russian Biotechnological University 

3 Gospitalnaya Sq., Moscow 105229

11 Volokolamskoe Shosse, Moscow 125080

ilamotkin@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-4257-9658ЛившицС. А.LivshitzS. A.

Лившиц Сергей Анатольевич – д.м.н., главный врач 

WoS ResearcherID: D-7334-2018

ул. Комсомольская, д. 59, Ногинск 142400

Sergey A. Livshitz – Dr. Med. Sc., Chief Physician

WoS ResearcherID: D-7334-2018

59 Komsomolskaya Str., Noginsk 142400

https://orcid.org/0009-0001-0783-7108ПереваловаЕ. Г.PerevalovaE. G.

Перевалова Елена Геннадьевна – к.м.н., ассистент кафедры хирургических болезней с курсами онкологии, эндоскопии, анестезиологии и реаниматологии, акушерства и гинекологии, дерматовенерологии и косметологии медицинского факультета

2-я Брестская ул., д. 5, Москва 123056

Elena G. Perevalova – MD, PhD, Assistant Professor, Chair of Surgical Diseases with Courses in Oncology, Endoscopy, Anesthesiology and Intensive Care, Obstetrics and Gynecology, Dermatovenerology and Cosmetology, Faculty of Medicine

5 2nd Brestskaya Str., Moscow 123056

Автономная некоммерческая организация дополнительного профессионального образования «Московский медико-социальный институт им. Ф.П. Гааза»; Федеральное государственное бюджетное учреждение «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Министерства здравоохранения Российской ФедерацииРоссияMoscow Haass Medical and Social Institute; Central Research Institute of Organization and Informatization of HealthcareRussian FederationАвтономная некоммерческая организация дополнительного профессионального образования «Московский медико-социальный институт им. Ф.П. Гааза»РоссияMoscow Haass Medical and Social InstituteRussian FederationФедеральное государственное бюджетное учреждение «Главный военный клинический госпиталь им. академика Н.Н. Бурденко» Министерства обороны Российской Федерации; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский биотехнологический университет (РОСБИОТЕХ)»РоссияBurdenko Main Military Clinical Hospital; Russian Biotechnological UniversityRussian FederationГосударственное бюджетное учреждение здравоохранения Московской области «Ногинская больница»РоссияNoginsk HospitalRussian Federation202404082024172243250Copyright © Lamotkin A.I., Korabelnikov D.I., Lamotkin I.A., Livshitz S.A., Perevalova E.G., 20242024Ламоткин А.И., Корабельников Д.И., Ламоткин И.А., Лившиц С.А., Перевалова Е.Г.Lamotkin A.I., Korabelnikov D.I., Lamotkin I.A., Livshitz S.A., Perevalova E.G.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/1038

The article is devoted to analysis of the stages of development and current directions of research and practical application of artificial intelligence (AI) in the field of healthcare and medicine based on scientific publications in PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science, Embase, eLibrary and CyberLeninka. The dynamics of scientific publications on AI in healthcare and medicine is shown, and an analysis of the growth of investments in software development based on AI in recent years is provided. AI can achieve comparable accuracy in the diagnosis of diseases in comparison with human decisions. However, future research should focus on comparing the clinical results of diagnosis and treatment performed by doctors who make decisions based on AI with the results of clinical work by doctors who do not use AI. The importance of training specialists able to combine knowledge in the field of medicine with the skills of using AI is emphasized.

Статья посвящена анализу этапов развития и современных направлений исследований искусственного интеллекта (ИИ) в сфере здравоохранения и медицины, а также его практического применения на материале научных публикаций в базах PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science, Embase, eLibrary и КиберЛенинка. Показана динамика количества научных публикаций об ИИ в здравоохранении и медицине, а также приведен анализ роста инвестиций в разработку программного обеспечения, основанного на ИИ, в последние годы. ИИ может достигать сопоставимой точности в диагностике заболеваний в сравнении с врачами. Однако будущие исследования должны быть сосредоточены на сравнении клинических результатов диагностики и лечения, проводимых врачами, которые принимают решения на основе ИИ, с результатами клинической работы врачей, не использующих ИИ. В работе подчеркнута важность подготовки специалистов, способных сочетать знания в области медицины с навыками применения ИИ.

искусственный интеллектИИздравоохранениемедицинаисториятехнологиипубликационная активностьArtificial intelligenceAIhealthcaremedicinehistorytechnologypublication activityReferencesАверкин А.Н., Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. М.: Радио и связь; 1992: 256 с.Averkin A.N., Haase-Rapoport M.G., Pospelov D.A. Thesaurus for artificial intelligence. Мoscow: Radio i svyaz’; 1992: 256 pp. (in Russ.).McCarthy J. What is artificial intelligence? URL: https://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai.pdf (дата обращения 28.01.2024).McCarthy J. What is artificial intelligence? Available at: https://www.formal.stanford.edu/jmc/whatisai.pdf (accessed 28.01.2024).Mullainathan S., Obermeyer Z. Solving medicine's data bottleneck: Nightingale Open Science. Nat Med. 2022; 28 (5): 897–9. https://doi.org/10.1038/s41591-022-01804-4.Mullainathan S., Obermeyer Z. Solving medicine's data bottleneck: Nightingale Open Science. Nat Med. 2022; 28 (5): 897–9. https://doi.org/10.1038/s41591-022-01804-4.Srivastava R. Applications of artificial intelligence in medicine. Explor Res Hypothesis Med. Published online: Sep. 19, 2023. https://doi.org/10.14218/ERHM.2023.00048.Srivastava R. Applications of artificial intelligence in medicine. Explor Res Hypothesis Med. Published online: Sep. 19, 2023. https://doi.org/10.14218/ERHM.2023.00048.Gold E. The history of artificial intelligence from the 1950s to today. URL: https://www.freecodecamp.org/news/the-history-of-ai (дата обращения 07.02.2024).Gold E. The history of artificial intelligence from the 1950s to today. Available at: https://www.freecodecamp.org/news/the-history-of-ai (accessed 07.02.2024). 6. Turing A.M. Computing machinery and intelligence. Mind. 1950; 59 (236): 433–60. https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433.Turing A.M. Computing machinery and intelligence. Mind. 1950; 59 (236): 433–60. https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433.Sunday Grève S. Artificial forms of life. Philosophies. 2023; 8 (5): 89. https://doi.org/10.3390/philosophies8050089.Sunday Grève S. Artificial forms of life. Philosophies. 2023; 8 (5): 89. https://doi.org/10.3390/philosophies8050089.Kuzmenko R.I., Lyapunova N.A. Aleksey Andreevich Lyapunov (1911– 1973). Мoscow: Nauka; 1996: 89 pp. (in Russ.).Кузьменко Р.И., Ляпунова Н.А. Алексей Андреевич Ляпунов (1911–1973). М.: Наука; 1996: 89 с.Maron M.E. Artificial intelligence and brain mechanisms. MEM RM-3522-PR. Memo RM. 1963; 86: 1–35. 10. Weizenbaum J. Computer power and human reason: from judgment to calculation. New York: W.H. Freeman and Company; 1976: 300 pp.Maron M.E. Artificial intelligence and brain mechanisms. MEM RM3522-PR. Memo RM. 1963; 86: 1–35.Naylor C. Build your own expert system. Statistician. 1985; 34 (2): 255. https://doi.org/10.2307/2988169.Weizenbaum J. Computer power and human reason: from judgment to calculation. New York: W.H. Freeman and Company; 1976: 300 pp.Kolarz G., Adlassnig K.P. Problems in establishing the medical expert systems CADIAG-1 and CADIAG-2 in rheumatology. J Med Syst. 1986; 10 (4): 395–405. https://doi.org/10.1007/BF00992439.Naylor C. Build your own expert system. Statistician. 1985; 34 (2): 255. https://doi.org/10.2307/2988169.Gusev A.V. The role of artificial intelligence in the trends of digital transformation of healthcare. Available at: https://webiomed.ru/media/docs/prezentatsiia-k-dokladu-a-v-guseva.pdf (in Russ.) (accessed 07.02.2024).Kolarz G., Adlassnig K.P. Problems in establishing the medical expert systems CADIAG-1 and CADIAG-2 in rheumatology. J Med Syst. 1986; 10 (4): 395–405. https://doi.org/10.1007/BF00992439.Hand S. IDx-DR becomes first FDA-approved AI-based diagnostic for diabetic retinopathy. Available at: https://xtalks.com/idx-dr-becomes-first-fda-approved-ai-based-diagnostic-for-diabetic-retinopathy-1274 (accessed 07.02.2024).Гусев А.В. Роль искусственного интеллекта в трендах цифровой трансформации здравоохранения. URL: https://webiomed.ru/media/docs/prezentatsiia-k-dokladu-a-v-guseva.pdf (дата обращения 07.02.2024).Woebot Health receives FDA breakthrough device designation for postpartum depression treatment. Available at: https://woebothealth. com/woebot-health-receives-fda-breakthrough-device-designation (accessed 07.02.2024).Hand S. IDx-DR becomes first FDA-approved AI-based diagnostic for diabetic retinopathy. URL: https://xtalks.com/idx-dr-becomes-firstfda-approved-ai-based-diagnostic-for-diabetic-retinopathy-1274 (дата обращения 07.02.2024).Oxipit awarded CE Mark for the first autonomous AI medical imaging application. Available at: https://www.einpresswire.com/article/566851839/oxipit-awarded-ce-mark-for-the-first-autonomous-ai-medical-imaging-application (accessed 07.02.2024).Woebot Health receives FDA breakthrough device designation for postpartum depression treatment. URL: https://woebothealth.com/woebot-health-receives-fda-breakthrough-device-designation (дата обращения 07.02.2024).Assessment of the quality of a medical neural network. Celsus®. Available at: https://celsus.ai/blog/kachestvo-nejrosetej (accessed 07.02.2024).Oxipit awarded CE Mark for the first autonomous AI medical imaging application. URL: https://www.einpresswire.com/article/566851839/oxipit-awarded-ce-mark-for-the-first-autonomous-ai-medical-imagingapplication (дата обращения 07.02.2024).Long E., Lin H., Liu Z., et al. An artificial intelligence platform for the multihospital collaborative management of congenital cataracts. Nat Biomed Eng. 2017; 1: 0024. https://doi.org/10.1038/s41551-016-0024.Оценка качества медицинской нейронной сети. Цельс®. URL: https://celsus.ai/blog/kachestvo-nejrosetej (дата обращения 07.02.2024).Nam J.G., Park S., Hwang E.J., et al. Development and validation of deep learning-based automatic detection algorithm for malignant pulmonary nodules on chest radiographs. Radiology. 2019; 290 (1): 218–28. https://doi.org/10.1148/radiol.2018180237.Long E., Lin H., Liu Z., et al. An artificial intelligence platform for the multihospital collaborative management of congenital cataracts. Nat Biomed Eng. 2017; 1: 0024. https://doi.org/10.1038/s41551-016-0024.Kermany D.S., Goldbaum M., Cai W., et al. Identifying medical diagnoses and treatable diseases by image-based deep learning. Cell. 2018; 172 (5): 1122–31.e9. https://doi.org/10.1016/j.cell.2018.02.010.Nam J.G., Park S., Hwang E.J., et al. Development and validation of deep learning-based automatic detection algorithm for malignant pulmonary nodules on chest radiographs. Radiology. 2019; 290 (1): 218–28. https://doi.org/10.1148/radiol.2018180237.Esteva A., Kuprel B., Novoa R.A., et al. Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature. 2017; 542 (7639): 115–8. https://doi.org/10.1038/nature21056.Kermany D.S., Goldbaum M., Cai W., et al. Identifying medical diagnoses and treatable diseases by image-based deep learning. Cell. 2018; 172 (5): 1122–31.e9. https://doi.org/10.1016/j.cell.2018.02.010.Briganti G., Le Moine O. Artificial intelligence in medicine: today and tomorrow. Front Med. 2020; 7: 27. https://doi.org/10.3389/fmed. 2020.00027.Esteva A., Kuprel B., Novoa R.A., et al. Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature. 2017; 542 (7639): 115–8. https://doi.org/10.1038/nature21056.Brouillette M. AI added to the curriculum for doctors-to-be. Nat Med. 2019; 25 (12): 1808–9. https://doi.org/10.1038/s41591-019-0648-3.Briganti G., Le Moine O. Artificial intelligence in medicine: today and tomorrow. Front Med. 2020; 7: 27. https://doi.org/10.3389/fmed.2020.00027.Алексеева М.Г., Зубов А.И., Новиков М.Ю. Искусственный интеллект в медицине. Международный научно-исследовательский журнал. 2022; 7: 10–3. https://doi.org/10.23670/IRJ.2022.121.7.038.Brouillette M. AI added to the curriculum for doctors-to-be. Nat Med. 2019; 25 (12): 1808–9. https://doi.org/10.1038/s41591-019-0648-3.Artificial intelligence in healthcare market size was valued at USD 7.9 billion in 2021 and will achieve USD 201.3 billion by 2030 growing at 43.4% CAGR. Available at: https://finance.yahoo.com/news/artificial-intelligence-healthcare-market-size-150000213 (accessed 02.02.2024).Алексеева М.Г., Зубов А.И., Новиков М.Ю. Искусственный интеллект в медицине. Международный научно-исследовательский журнал. 2022; 7: 10–3. https://doi.org/10.23670/IRJ.2022.121.7.038.Kurakova N.G., Tsvetkova L.A., Cherchenko O.V. Artificial intelligence technologies in medicine and healthcare: Russia’s position on the global patent and publication landscape. Physicians and IT. 2020; 2: 81–100 (in Russ.). https://doi.org/10.37690/1811-0193-2020-2-81-100.Artificial intelligence in healthcare market size was valued at USD 7.9 billion in 2021 and will achieve USD 201.3 billion by 2030 growing at 43.4% CAGR. URL: https://finance.yahoo.com/news/artificial-intelligence-healthcare-market-size-150000213 (дата обращения 02.02.2024).Decree of the President of the RF of 10.10.2019 No. 490 “On the development of artificial intelligence in the Russian Federation”. Available at: https://base.garant.ru/72838946/ (in Russ.) (accessed 02.02.2024).Куракова Н.Г., Цветкова Л.А., Черченко О.В. Технологии искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении: позиции России на глобальном патентном и публикационном ландшафте. Врач и информационные технологии. 2020; 2: 81–100. https://doi.org/10.37690/1811-0193-2020-2-81-100.Jimma B.L. Artificial intelligence in healthcare: a bibliometric analysis. Telemat Inform Rep. 2023; 9 (Suppl. 1): 100041. https://doi.org/10.1016/j.teler.2023.100041.Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». URL: https://base.garant.ru/72838946/ (дата обращения 02.02.2024).Mironov M.B., Abramov M.O., Kondratenko V.V., et al. Artificial intelligence applied for the diagnosis of absence epilepsy with simultaneously tested patient’s consciousness level in ictal event. Epilepsia i paroksizmalʹnye sostoania / Epilepsy and Paroxysmal Conditions. 2024; 16 (1): 8–17 (in Russ.). https://doi.org/10.17749/2077-8333/epi.par.con.2024.178.Jimma B.L. Artificial intelligence in healthcare: a bibliometric analysis. Telemat Inform Rep. 2023; 9 (Suppl. 1): 100041. https://doi.org/10.1016/j.teler.2023.100041.Jimma B.L. Artificial intelligence in healthcare: a bibliometric analysis. Telemat Inform Rep. 2023; 9 (Suppl. 1): 100041. https://doi.org/10.1016/j.teler.2023.100041.Миронов М.Б., Абрамов М.О., Кондратенко В.В. и др. Применение искусственного интеллекта в диагностике абсансной эпилепсии с одновременным тестированием уровня сознания пациента в период иктального события. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2024; 16 (1): 8–17. https://doi.org/10.17749/2077-8333/epi.par.con.2024.178.Миронов М.Б., Абрамов М.О., Кондратенко В.В. и др. Применение искусственного интеллекта в диагностике абсансной эпилепсии с одновременным тестированием уровня сознания пациента в период иктального события. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2024; 16 (1): 8–17. https://doi.org/10.17749/2077-8333/epi.par.con.2024.178.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.